2.1 .Tổng quan vềkhách sạn Duy Tân Huế
2.3.3. Phân tích nhân tốkhám phá EFA
Phân tích nhân tốkhám phá là phương pháp thống kê được sửdụng đểrút gọn một tập hợp gồm nhiều biến quan sát có liên hệvới nhau thành một tập các nhân tốít hơn nhưng vẫn đảm bảo đầy đủthông tin của tập biến quan sát ban đầu.
Các yêu cầu trong phân tích nhân tốkhám phá EFA: - HệsốKMO từ0,5 trởlên.
- Kiểm định Barlett có ý nghĩa thống kê (Sig < 0,05) tức các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
- Eigenvalue > 1. Đại lượng Eigenvalue đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố. Những nhân tốcó Eigenvalue lớn hơn 1 là những nhân tốcó tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc.
- Tổng phương sai trích (Cumulative % Extraction ị Squared Loadings) > 50%.
Kết quảphân tích nhân tố1được thểhiệnởbảng sau:
Bảng 2.14. Kết quảkiểm định KMO và Bartlett’s Test lần 1
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,891
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1337,846
Df 136
Sig. ,000
Kết quảphân tích EFA cho thấy kết quảkiểm định KMO là 0,891 lớn hơn 0,5 và giá trịSig của kiểm định Bartlett là 0,000 bé hơn 0,05. Ngồi ra kết quảcịn cho thấy phương sai tổng hợp (Eigenvalue) của 4 nhân tốlà 1,142 lớn hơn 1 và tổng phương sai trích là 72,321% lớn hơn 50%. Vì vậy ta có thểkết luận rằng dữliệu khảo sát đảm bảo được các điều kiện đểtiến hành phân tích nhân tốEFA và các phân tích tiếp theo.
Bảng 2.15. Tổng biến động được giải thích
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 7,797 45,866 45,866 7,797 45,866 45,866 2 1,900 11,176 57,042 1,900 11,176 57,042 3 1,455 8,561 65,603 1,455 8,561 65,603 4 1,142 6,718 72,321 1,142 6,718 72,321 5 ,701 4,121 76,442 6 ,621 3,654 80,096 7 ,565 3,325 83,421 8 ,455 2,674 86,095 9 ,428 2,516 88,611 10 ,371 2,181 90,792 11 ,320 1,885 92,677 12 ,310 1,823 94,500 13 ,248 1,458 95,958 14 ,230 1,352 97,310 15 ,204 1,200 98,510 16 ,176 1,037 99,547 17 ,077 ,453 100,000
Bảng 2.16. Kết quảphân tích nhân tốkhám phá EFA lần 1
Component
1 2 3 4
Cơ sởvật chất, trang thiết bịtrong phòngđược trang bị đ ầy đủ, hiện
đại, hoạt động tốt, phù hợp với khách sạn 3 sao. ,813
Nhân viên có trìnhđộchun mơn, nghiệp vụt ốt. ,794
Khách sạn đón tiếp và phục vụ24/24h. ,746
Các vật dụngđồdùng cá nhân sạch sẽ. ,745
Nhân viên thân thiện, niềm nở, nhiệt tình. ,737
Phịng ngủ được dọn dẹp sạch sẽ, gọn gàng. ,648
Đồng phục nhân viên giúp dễdàng nhận biết ks ,845
Dễdàng nhìn th ấy hìnhảnh TH ks tại các điểm du lịch ,832
Logo khách sạn rõ ràng, dễ nhận biết ,823
Dễ dàng nhìn thấy hìnhảnh TH ks trên phương tiện truyền thơng ,784
Dịch vụlưu trú có nhiều loại phịng khác nhau ,888
Các loại phòng với mức giá khác nhau phù hợp với nhu cầu ,888
Các dịch vụbổ sung phong phú, đa dạng ,802
Nhân viên nhiệt tình giúpđỡdu khách ,821
Nhân viên nhiệt tình cung cấp các thơng tin cần thiết ,752
Việc hủy, chuyển đổi phòng dễdàng ,677
Nhân viên tư vấn loại phòng phù hợp nhu cầu
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS)
Thực hiện phân tích nhân tốlần đầu tiên, đưa 17 biến quan sátảnh hưởng đến mức độhài lòngđối với chính sách sản phẩm của khách sạn vào phân tích nhân tố và đã có 4 nhómđược tạo ra. Kết quảphân tích nhân tốkhám phá EFA lần 1 cho thấy biến quan sát “Nhân viên tư vấn loại phòng phù hợp nhu cầu” có hệsốtải nhỏ hơn 0,5 nên loại biến này ra.
Tiến hành loại biến “Nhân viên tư vấn loại phòng phù hợp nhu cầu” và tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố.
Kết quảphân tích nhân tốlần cuối
Bảng 2.17. Kết quảkiểm định KMO và Barlett’s Test lần cuối
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,887
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1275,381
Df 120
Sig. ,000
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS)
Kết quảphân tích EFA sau khi loại biến “Nhân viên tư vấn loại phòng phù hợp với nhu cầu” cho thấy kết quảkiểm định KMO là 0,887 lớn hơn 0,5 và giá trị Sig của kết quảkiểm định Barlett là 0,000 bé hơn 0,05. Ngồi ra kết quảcịn cho thấy phương sai tổng hợp (Eigenvalue) của 4 nhân tốlà 1,134 lớn hơn 1 và tổng phương sai trích là 74,342 lớn hơn 50%. Như vậy, dữliệu khảo sát đảm bảo các điều kiện đểphân tích nhân tốvà các phân tích khác.
Bảng 2.18. Tổng biến động được giải thích
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of
Variance Cumulative% Total Variance% of Cumulative% 1 7,412 46,322 46,322 7,412 46,322 46,322 2 1,900 11,874 58,196 1,900 11,874 58,196 3 1,449 9,055 67,252 1,449 9,055 67,252 4 1,134 7,091 74,342 1,134 7,091 74,342 5 ,621 3,883 78,225 6 ,588 3,676 81,902 7 ,496 3,100 85,001 8 ,440 2,752 87,753 9 ,371 2,317 90,070 10 ,325 2,033 92,103 11 ,313 1,957 94,060 12 ,249 1,554 95,614 13 ,231 1,441 97,055 14 ,212 1,327 98,383 15 ,176 1,103 99,486 16 ,082 ,514 100,000
Bảng 2.19. Kết quảphân tích nhân tốkhám phá EFA lần cuốiComponent Component
1 2 3 4
Cơ sởvật chất, trang thiết bịtrong phòngđược trang bị đầy đủ,
hiện đại, hoạt động tốt, phù hợp với khách sạn 3 sao. ,813
Nhân viên có trìnhđộchun mơn, nghiệp vụtốt. ,796
Khách sạn đón tiếp và phục vụ24/24h. ,751
Các vật dụng đồdùng cá nhân sạch sẽ. ,750
Nhân viên thân thiện, niềm nở, nhiệt tình. ,739
Phịng ngủ được dọn dẹp sạch sẽ, gọn gàng. ,654
Đồng phục nhân viên giúp dễdàng nhận biết ks ,848
Dễdàng nhìn thấy hìnhảnh TH ks tại các điểm du lịch ,832
Logo khách sạn rõ ràng, dễnhận biết ,826
Dễdàng nhìn thấy hìnhảnh TH ks trên phương tiện truyền
thơng ,784
Các loại phịng với mức giá khác nhau phù hợp với nhu cầu ,890
Dịch vụlưu trú có nhiều loại phịng khác nhau ,889
Các dịch vụbổsung phong phú, đa dạng ,802
Nhân viên nhiệt tình giúpđỡdu khách ,823
Nhân viên nhiệt tình cung cấp các thơng tin cần thiết ,760
Việc hủy, chuyển đổi phòng dễdàng ,668
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS)
Như vậy, sau khi phân tích nhân tốkhám phá EFA, có 16 biến quan sát được giữlại, các biến này được chia thành 4 nhóm nhân tốvà được đặt tên như sau:
Bảng 2.20. Đặt tên nhân tố
Nhân tố Tên nhóm Biến quan sát Kí hiệu
CLDV
Chất lượng dịch vụlưu
trú
Cơ sởvật ch ất, trang thiết bịtrong phòngđược trang bị đầy đủ, hiện đại, hoạt động tốt, phù hợp với khách sạn 3 sao.
CLDV1
Nhân viên có trìnhđộchun mơn, nghiệp vụt ốt. CLDV2
Khách sạn đón tiếp và phục vụ24/24h. CLDV3
Các vật dụng đồ dùng cá nhân sạch sẽ. CLDV4
Nhân viên thân thiện, niềm nở, nhiệt tình. CLDV5 Phịng ngủ được dọn dẹp sạch sẽ, gọn gàng. CLDV6
THKS Thương hiệu
khách sạn
Đồng phục nhân viên giúp dễdàng nhận biết ks THKS1 Dễdàng nhìn thấy hìnhảnh TH ks tại các điểm du lịch THKS2
Logo khách sạn rõ ràng, dễnhận biết THKS3
Dễ dàng nhìn thấy hìnhảnh TH ks trên phương tiện truyền thông
THKS4
SDD Sự đa dạng
Các loại phòng với mức giá khác nhau phù hợp với nhu cầu
SDD1 Dịch vụlưu trú có nhi ều loại phịng khác nhau SDD2
Các dịch vụb ổ sung phong phú, đa dạng SDD3
DVHT
Chính sách đổi trảvà dịch vụhỗ
trợ
Nhân viên nhiệt tình giúpđỡdu khách DVHT1
Nhân viên nhiệt tình cung cấp các thơng tin cần thiết DVHT2
Việc hủy, chuyển đổi phịng dễ dàng DVHT3
- Nhóm nhân tố1: được đặt tên là “Chất lượng dịch vụlưu trú” bao gồm 6 biến quan sát “Cơ sởvật chất, trang thiết bịtrong phòngđược trang bị đầy đủ, hiện đại, hoạt động tốt, phù hợp với khách sạn 3 sao”, “Nhân viên có trìnhđộchun mơn, nghiệp vụtốt”, “Khách sạn đón tiếp và phục vụ24/24h”, “Các vật dụng, đồ dùng cá nhân sạch sẽ”, “Nhân viên thân thiện, nhiệt tình, niềm nở”, “Phòng ngủ được dọn dẹp sạch sẽ, gọn gàng”.
Nhóm nhân tốnày có giá trịEigenvalue = 7,412 và giải thích được 46,322% phương sai. Trong nhóm nhân tốnày, biến “Cơ sởvật chất, trang thiết bịtrong phòngđược trang bị đầy đủ, hiện đại, hoạt động tốt, phù hợp với khách sạn 3 sao” có tác động lớn nhất với hệsốlà 0,813.
- Nhóm nhân tố2: được đặt tên là “Thương hiệu khách sạn” bao gồm 4 biến quan sát “Đồng phục nhân viên giúp dễdàng nhận biết khách sạn”, “Dễdàng nhìn thấy hìnhảnh thương hiệu khách sạn tại các địa điểm du lịch”, “Logo khách sạn rõ ràng, dễnhận biết”, “Dễdàng nhìn thấy hìnhảnh thương hiệu khách sạn trên phương tiện truyền thơng”.
Nhóm nhân tốnày có giá trịEigenvalue = 1,900 > 1. Trong nhóm nhân tốnày thì biến “Đồng phục nhân viên giúp dễdàng nhận biết khách sạn” có tác động lớn nhất với hệsốlà 0,848.
- Nhóm nhân tố3: được đặt tên là “Sự đa dạng dòng sản phẩm lưu trú” bao gồm 3 biến quan sát “Dịch vụlưu trú có nhiều loại phịng khác nhau”, “Các loại phịng với mức giá khác nhau phù hợp với nhu cầu”, “Các dịch vụbổsung phong phú, đa dạng”.
Nhóm nhân tốnày có giá trịEigenvalue = 1,449 và giải thích được 9,055% phương sai. Trong nhóm nhân tốnày, biến “Các loại phịng với mức giá khác nhau phù hợp với nhu cầu” có tác động lớn nhất với hệsốlà 0,890.
- Nhóm nhân tố4: được đặt tên là “Chính sách đổi trảvà dịch vụhỗtrợ” bao gồm 3 biến quan sát “Nhân viên nhiệt tình giúpđỡdu khách”, “Nhân viên cung cấp các thơng tin kịp thời, chính xác”, “Việc hủy, chuyển đổi phịng dễdàng”.
Nhóm nhân tốnày có giá trịEigenvalue = 1,134 và giải thích được 7,091% phương sai. Trong nhóm nhân tốnày, biến “Nhân viên nhiệt tình giúpđỡdu khách” có tác động lớn nhất với hệsốlà 0,823.