Ma trận nhân tố Thành phần
1 HL1- Co.opmart cung cấp những kinh nghiệm mua sắm thú
vị HL3- Nhìn chung tơi thấy hài lòng với những giá trị mà Co.opmart mang lại trong quá trình mua sắm tại Siêu thị Co.opmart Huế
HL2- Co.opmart là nơi mua sắm tốt nhất theo suy nghĩ của tôi
0,841 0,837 0,766 Cumulative % 66,487 Cronbach Alpha 0,747 (Nguồn: Kết quảxửlý SPSS, 2019)
Kết quảphân tích nhân tố đối với các biến này cho thấy các biến cùng nhau tạo thành một nhân tốcó trịsốEigenvalue lớn hơn 1, đó là sựhài lịng chung được tổng hợp từcác biến đánh giá mức độhài lòng của khách hàng vềtrải nghiệm mua sắm tại Siêu thịCo.opmart Huế. Điều đó có nghĩa là các biến đánh giá sựhài lịng vềtrải nghiệm mua sắm tại siêu thịcó độkết dính cao và cùng thể hiện một nhân tốlà sựhài lòng chungđối với trải nghiệm mua sắm tại siêu thị. Thang đo các biến này thỏa mãn u cầu phân tích nhân tố, có hệsốCronbach’s Alpha bằng 0,747 và khơng có biến có tương quan biến tổng nhỏhơn 0,3 - thỏa mãnđiều kiện nên thang đo các nhân tốnày đáng tin cậy và được sửdụng trong phân tích tiếp theo
2.4.4Kiểm định phân phối chuẩn
Kiểmđịnh phân phối chuẩn làđiều kiệnđảm bảođộ thỏa mãn cho các biến phân tích nhân tố. TheoThS.Đào Hồi Nam, Đại học Kinh tế TP.HCMthì hệ số đối xứng Skewness và hệ số tập trung Kurtosisđược sử dụngđể kiểmđịnh phân phối chuẩn của các nhân tố. Một phân phối Skewnessđược xem là phân phối chuẩn khi Standard Error của nó nằm trong khoảng (-2 ; 2). Tương tự, một phân phối Kurtosisđược xem là phân phối chuẩn khi Standard Erorr của nó nằm trong khoảng (-2 ; 2).
Bảng 15: Kiểm định phân phối chuẩnDV DH SC GC CL HL TL