2.4.5 .4Đánh giá độphù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội và kiểmđịnh giảthuyết
2.4.8 Phân tích sựkhác biệt giữa các nhóm khách hàng vềmức độtác động của
2.4.8.4 Kiểmđịnh sựkhác nhau vềmức độtrải nghiệmđối với từng nhân tốtheo thu
theo thu nhập
Bảng 37: Kiểm định phương sai các nhân tốtheo các nhóm thu nhậpCác tiêu chí Thống kê Levene df1 df2 Mức ýnghĩa Các tiêu chí Thống kê Levene df1 df2 Mức ýnghĩa
chính sách giá 2,145 3 146 0,097
chất lượng 8,582 3 146 0,000
Thuận lợi 2,536 3 146 0,059
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS, 2019)
Dựa vào kết quả ở bảng trên ta thấy giá trị Sig. của của thống kê Levene các nhân tố“Chính sách giá”, “ Thuận lợi”lớn hơn 0,05 – thỏa mãn yêu cầu phương sai bằng nhau, nên ta có thể sử dụng phân tích ANOVAđối với các biến này.
Giả thuyết
H0: Khơng có sựkhác biệt về sự hài lòngđối với từng nhân tố của các nhóm khách hàng có thu nhập khác nhau.
H1: Có sự khác biệt về sự hài lòngđối với từng nhân tố của các nhóm khách hàng có thu nhập khác nhau
Bảng 38: Bảng phân tích ANOVA các nhân tốtheo theo thu nhậpTổng bình Tổng bình phương Df Trung bình bình phương F Mức ý nghĩa Chính sách giá 16,563 3 5,521 5,732 0,001 Thuận lợi 5,152 3 1,717 2,550 0,058 (Nguồn: Kết quả xử lý SPSS, 2019) Nhìn vào bảng phân tích ANOVA, ta có giá trị Sig của yếu tố “Chính sách giá”nhỏ hơn 0,05 nên bác bỏ H 0 và kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa trong sự
đánh giá về mứcđộ hài lịngđối với nhân tố “Chính sách giá”giữa các nhóm thu nhập khác nhau.
Ta dùng bảng phân tích sâu ANOVAđể xácđịnh chỗ khác biệt thông qua phương pháp kiểmđịnh Post-Hoc test (kiểmđịnh sau) dùng phương pháp LSD. Đây là phép kiểmđịnh dùng kiểmđịnh t lần lượt cho từng cặp trung bình nhóm.
Với Sig.(2-tailed) > 0,05: ký hiệu Ns (khơng có ý nghĩa thống kê) Sig.(2-tailed)≤0,05: ký hiệu * (có ý nghĩa thống kê.
Bảng 39: Phân tích sâu ANOVA Chính sách giá theo thu nhập
< 3 triệu Từ 3 – dưới 7 triệu Từ 7 – dưới 10 triệu Trên 10 triệu < 3 triệu Ns * * Từ 3 – dưới 7 triệu Ns Ns Ns Từ 7 – dưới 10 triệu * Ns Ns Trên 10 triệu * Ns Ns (Nguồn: Kết quảxửlý SPSS, 2019)
Dựa vào bảng phân tích ta thấy có sựkhác biệt trong sựhài lịng vềthu nhập giữa các nhóm “ dưới 3 triệu” với “từ3 – dưới 7 triệu “và “từ7 – dưới 10 triệu”. Trong đó nhóm thu nhập dưới 3 triệu có sựkhác biệt cao hơn, mức đánh giá vềnhân tố“ chính sách giá” thấp nhất với lý do những khách hàngởmức thu nhập này là học sinh, sinh viên với mục đích đến siêu thị đểgiải trí và ít quan tâm đến các chính sách giá tại siêu thịnên có đánh giá khơng cao.
Biểu đồ11: Mối quan hệgiữa chính sách giá theo thu nhập
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS, 2019)
Dựa vào biểu đồta thấy nhóm thu nhập trên 10 triệu có đánh giá cao về nhân tố“ chính sách giá” . Sựkhác biệt giữa nhóm thu nhập “dưới 3 triệu “và nhóm “từ7 triệu – dưới 10 triệu” thấp hơn sựkhác biệt giữa nhóm “dưới 3 triệu ” với nhóm “ trên 10 triệu”.