8. KẾT CẤU ĐỀ TÀI
2.3. Kết quả nghiên cứu
2.3.3.1. Phân tích khám phá nhân tố các biến độc lập
Kết quả phân tích nhân tố EFA 6 biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu có kết quả cụ thểnhư sau:
Bảng 2.10: Kết quả phân tích nhân tố EFA các biến độc lập
Nhân tố 1 2 3 4 5 6 XT1 0.794 XT2 0.766 XT3 0.754 STT Nhân tố Biến quan sát ban đầu Biến quan sát còn lại Cronbach’s Alpha Biến bị loại 1 Tập hàng hóa 7 6 0.833 HH1 2 Không gian cửa
hàng 6 6 0.892 3 Giá cả sản phẩm 4 4 0.843 4 Nhân viên 5 3 0.828 NV1, NV4 5 Chính sách xúc tiến 6 6 0.882 6 Sự tin cậy 5 5 0.863 7 Quyết định mua 3 3 0.860
41 XT4 0.746 XT5 0.734 XT6 0.720 KG3 0.801 KG2 0.735 KG6 0.729 KG4 0.726 KG1 0.688 KG5 0.684 HH2 0.787 HH6 0.779 HH3 0.708 HH4 0.680 HH1 0.640 HH7 0.630 TC4 0.760 TC5 0.753 TC2 0.710 TC3 0.707 TC1 0.702 GC2 0.799 GC3 0.763 GC1 0.720 GC4 0.707 NV3 0.881 NV2 0.876 NV5 0.827 KMO 0.888 Sig. 0.000 Eigenvalues 1.282 Phương sai trích(%) 64.913
Nguồn: Kết quả điều tra
Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.888>0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.
42
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig=0.000<0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
- Phương sai trích bằng 64.913, thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 64.913% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu.
- Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 6 bằng 1.282>1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 6, hay kết quả phân tích cho thấy có 6 yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
- Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0.5, cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được mối ảnh hưởng với các yếu tố mà các biến này biểu diễn.
Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, số biến quan sát được giữ lại là 30 biến quan sát. Khi phân tích EFA thì nhóm đã loại bỏ đi 3 biến do có
hệ số tải nhỏ hơn 0,5. Trình tự tiến hành loại các biến quan sát được giải thích như sau: Sau khi xoay nhân tố lần 1 tất cả các biến quan sát đều đáp ứng tốt các điều kiện để tiến hành phân tích.
Sáu nhân tốđược xác định có thểđược mơ tảnhư sau:
- Nhân tố 1: Gốm 6 biến quan sát.
XT1 Có lượt tương tác fanpage Facebook cao
XT2 Được đánh giá cao trên Foody
XT3 Nhiều chương trình khuyến mãi hấp dẫn
XT4 Có các chương trình khách hàng thân thiết, tích điểm qua thẻ
XT5 Nhiều người giới thiệu, chia sẻ và sử dụng XT6 Tài trợ cho nhiều sự kiện
Chính các biến này cấu thành nhân tố “Chính sách xúc tiến”. Các biến quan sát
đều có hệ số tải lớn hơn 0.5 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa
- Nhân tố 2: Gốm 6 biến quan sát.
KG1 Địa điểm cửa hàng thuận tiện, dễ tìm
KG2 Có chỗ để xe tiện lợi, rộng rãi
KG3 Khung cảnh bên ngoài đẹp (view đẹp)
KG4 Khơng gian bên trong bày trí thơng minh, sáng tạo, đẹp mắt KG5 Mọi khu vực đều được vệ sinh sạch sẽ
KG6 Đầy đủ tiện nghi: Free Wifi, điều hịa, board game, loa đài...
Chính các biến này cấu thành nhân tố “Không gian cửa hàng”. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.5 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 3: Gốm 6 biến quan sát.
HH1 Menu đa dạng, phong phú, nhiều vị để chọn
HH2 Thức uống ngon, vừa miệng, hợp khẩu vị HH3 Sản phẩm đảm bảo an toàn vệ sinh thực phẩm HH4 Thiết kế bao bì (cốc, túi đựng) độc đáo, đẹp mắt HH6 Dịch vụ thanh tốn và giao hàng nhanh chóng, tiện lợi
43
HH7 Sản phẩm thỏa mãn nhiều nhu cầu như: giải khát, giảm stress...
Chính các biến này cấu thành nhân tố“Tập hàng hóa”. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.5 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa
- Nhân tố 4: Gồm 5 biến quan sát
TC1 Chất lượng sản phẩm đúng như quảng cáo
TC2 Khách hàng cảm thấy an toàn sức khỏe khi sử dụng sản phẩm TC3 Các đề xuất, góp ý của khách hàng nhận được phản hồi tích cực
TC4 Khách hàng khơng bị sai xót khi nhận hàng, thanh tốn TC5 Khi sai sót, doanh nghiệp phản hồi tích cực
Chính các biến này cấu thành nhân tố “Sự tin cậy”. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.5 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa
- Nhân tố 5: Gồm 4 biến quan sát
GC1 Giá cả phù hợp với khả năng chi tiêu của sinh viên
GC2 Giá cả thấp hơn so với các sản phẩm tương tự thương hiệu khác GC3 Giá cả phù hợp với lợi ích có được từ sản phẩm
GC4 Giá cả ổn định, ít biến động
Chính các biến này cấu thành nhân tố “Giá cả”. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.5 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa
44
- Nhân tố 6: Gốm 3 biến quan sát.
NV2 Nhân viên lịch sự, thân thiện với khách hàng
NV3 Nhân viên nhanh chóng đáp ứng nhu cầu khách hàng
NV5 Nhân viên tận tình giải quyết những khiếu nại của khách hàng
Chính các biến này cấu thành nhân tố “Nhân viên”. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.5 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa
2.3.2.2. Phân tích khám phá nhân tố biến phụ thuộc
Kết quả phân tích nhân tố EFA biến phụ thuộc sự thỏa mãn có kết quả như sau :
Bảng 2.11: Kết quả phân tích nhân tố EFA biến phụ thuộc
Nhân tố 1 HV1 0.776 HV2 0.751 HV3 0.653 KMO 0.736 Sig. 0.000 Eigenvalues 2.346 Phương sai trích(%) 78.202
Nguồn: Kết quả điều tra
- Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.736>0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig.=0.000<0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
- Phương sai trích bằng 78.202, thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 78.202% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu,
đây là mức ý nghĩa ở mức khá cao.
- Hệ số Eigenvalues của nhân tố thứ 1 bằng 2.346>1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở nhân tố thứ 1, hay kết quả phân tích cho thấy có 01 nhân tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
- Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0.5, cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được sự ảnh hưởng với các yếu tố mà các biến này biểu diễn.
45
Như vậy kết quả phân tích yếu tố với biến phụ thuộc cũng thể hiện sự tin cậy
cao, chỉ có một yếu tố được đưa ra từ các biến quan sát của thang đo sự thỏa mãn thể hiện biến phụ thuộc của mơ hình. Các biến trên cấu thành nhân tố “Quyết định mua”.
2.3.3.3 Kết quả EFA.
Từ các kết quả phân tích yếu tố trên, các yếu tố lần lượt được tính tốn giá trị trung bình của điểm đánh giá các biến quan sát thể hiện thang đo, để có thể xác định
được một yếu tố đại diện cho các biến quan sát sử dụng trong việc phân tích hồi quy và tương quan.