“Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS”
4.6.2.2 . Kiểm tra phƣơng sai của phần dƣ không đổi
Việc kiểm tra giả định phƣơng sai của phần dƣ không đổi đƣợc thực hiện bằng kiểm định tƣơng quan hạng Spearman giữa các biến độc lập và phần dƣ đã chuẩn hóa (ABSRES2). Kết quả kiểm định đƣợc thể hiện ở bảng 4.13 cho thấy ở mức ý nghĩa 5% giả thuyết H0 với phát biểu “hệ số tƣơng quan hạng của tổng thể bằng 0”
không thể bị bác bỏ. Nhƣ vậy giả thuyết phƣơng sai của phần dƣ thay đổi bị bác bỏ. Điều này đồng nghĩa khơng có sự vi phạm giả định phần dƣ khơng đổi.
Bảng 4.14: Kết quả kiểm định tƣơng quan hạng Spearman giữa các biến độc lập và phần dƣ đã chuẩn hóa
ABSRES NV PDV TD UT TT
Spearm an's rho
ABSRES Hệ số tƣơng quan 1.000 .102 .099 .091 -.007 .014
Mức ý nghĩa (2 chiều) . .206 .219 .260 .930 .863 NV Hệ số tƣơng quan .102 1.000 .353** .352** .368** .398** Mức ý nghĩa (2 chiều) .206 . .000 .000 .000 .000 PDV Hệ số tƣơng quan .099 .353** 1.000 .399** .490** .441** Mức ý nghĩa (2 chiều) .219 .000 . .000 .000 .000 TD Hệ số tƣơng quan .091 .352** .399** 1.000 .372** .317** Mức ý nghĩa (2 chiều) .260 .000 .000 . .000 .000 UT Hệ số tƣơng quan -.007 .368** .490** .372** 1.000 .492** Mức ý nghĩa (2 chiều) .930 .000 .000 .000 . .000 TT Hệ số tƣơng quan .014 .398** .441** .317** .492** 1.000 Mức ý nghĩa (2 chiều) .863 .000 .000 .000 .000 . “Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS”
4.6.2.3. Kiểm tra phần dƣ có phân phối chuẩn
Phần dƣ có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do nhƣ sử dụng sai mơ hình, phƣơng sai khơng phải là hằng số, số lƣợng các phần dƣ khơng đủ nhiều để phân tích. Một trong những khảo sát về phân phối của phần dƣ là xây dựng biểu đồ Histogram P-P Plot.
Cũng cần chú ý rằng sẽ là không hợp lý nếu nhƣ chúng ta kỳ vọng rằng các phần dƣ quan sát có phân phối hồn tồn chuẩn vì ln có những chênh lệch khi lấy mẫu, ngay cả khi sai số thực có phân phối chuẩn trong tổng thể đi nữa thì phần dƣ trong mẫu quan sát chỉ có phân phối xấp xỉ chuẩn mà thơi.
Từ biểu đồ ở hình 4.2 bên dƣới ta thấy độ lệch chuẩn (Std.Dev) trong hai mơ hình hồi quy là 0.980 xấp xỉ 1 và trung bình Mean gần bằng 0 do đó có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.