Chương 2 LÝ LUẬN TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
4.4. Kết quả nghiên cứu
4.4.6. Phân tích ANOVA
Kiểm định ANOVA: thường được dùng để phân tích sự khác biệt giữa các thuộc tính của các biến nhân khẩu học đối với một vấn đề nào đó.
- Nếu mức ý nghĩa của thống kê Levene > 0,05 thì có thể sử dụng kết quả phân tích ANOVA, ngược lại thì khơng đủ điều kiện để đọc kết quả ANOVA. - Nếu mức ý nghĩa của phân tích ANOVA < 0,05 thì dữ liệu quan sát đủ điều
kiện để khẳng định có sự khác biệt.
Giới tính
Căn cứ vào bảng kết quả phân tích ANOVA được trình bày ở Phụ lục 15 cho thấy, Sig. của thống kê Levene là 0,174 < 0,05 thì có thể đọc tiếp kết quả ANOVA và Sig. của phân tích ANOVA là 0,048 < 0,05 cho thấy có sự khác biệt giữa nam và nữ đối với ý định sử dụng thẻ VCB, trong đó, giá trị Mean - của nam là 2,85 và của nữ là 3,08, nghĩa là số điểm đánh giá trung bình của nữ cao hơn nam. Điều này cho thấy nữ có ý định sử dụng thẻ của VCB để thanh toán nhiều hơn nam.
Trình độ học vấn
Chi tiết kết quả phân tích ANOVA đối với biến Trình độ học vấn được trình bày ở
Phụ lục 15. Theo kết quả nghiên cứu, Sig. của thống kê Levene là 0,049 < 0,05 cho
Độ tuổi
Bảng kết quả phân tích ANOVA đối với biến Độ tuổi được trình bày ở Phụ lục 15 cho thấy, Sig. của thống kê Levene là 0,750 > 0,05 thì ANOVA là đủ điều kiện. Tuy nhiên Sig. của phân tích ANOVA là 0,065 < 0,05 nên kết luận khơng có sự khác biệt giữa độ tuổi của những người tham gia khảo sát đối với ý định sử dụng thẻ VCB.
Thu nhập
Theo chi tiết kết quả phân tích ANOVA đối với biến Thu nhập được trình bày ở
Phụ lục 15 cho thấy Sig. của thống kê Levene là 0,174 > 0,05 thì kết quả phân tích
ANOVA đủ điều kiện và Sig. của phân tích ANOVA là 0,000 < 0,05 nên kết luận có sự khác biệt giữa những nhóm thu nhập của những người tham gia khảo sát đối với ý định sử dụng thẻ VCB. Bên cạnh đó, phân tích Post hoc Tests cho thấy có sự khác biệt xảy ra tại nhóm có thu nhập trên 10 triệu và nhóm có thu nhập từ 10 triệu trở xuống. Theo đó, nhóm có thu nhập trên 10 triệu có ý định sử dụng thẻ VCB để thanh tốn nhiều hơn.