Ma trận xoay điều chỉnh Tên các thành phần Biến quan sát Nhân tố 1 2 3 4 5 Công bằng trong tổ chức CB1 0.878 CB2 0.863 CB3 0.815 CB4 0.814 CB5 0.758
Khen thưởng và ghi nhận
KT4 0.859
KT2 0.845
KT3 0.787
KT5 0.762
KT1 0.598
Đào tạo và phát triển
DT1 0.898 DT2 0.876 DT4 0.790 DT3 0.722 Hỗ trợ của tổ chức TC3 0.804 TC2 0.796 TC4 0.769 TC1 0.617 Hỗ trợ của cấp trên CT1 0.869 CT2 0.853 CT3 0.805 Tiêu chí Eigenvalues 5.247 3.100 2.693 1.901 1.684 Phương sai rút trích 69.645%
(Nguồn: Xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS)
Dựa vào kết quả ma trận xoay nhân tố Bảng 4.4 ta thấy các biến quan sát được xếp vào 05 nhân tố rất rõ ràng và hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0.5 đều đạt yêu cầu và cho thấy được sự chặt chẽ của thang đo.
Trên cơ sở các kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA, 05 nhân tố được xác định và được mô tả như sau:
43
quan sát này dùng để đo lường yếu tố Công bằng trong tổ chức, do đó vẫn giữ tên là
Cơng bằng trong tổ chức và ký hiệu là CB.
Nhân tố 2: gồm 05 biến quam sát (KT1, KT2, KT3, KT4, KT5). Các biến quan sát này dùng để đo lường yếu tố Khen thưởng và ghi nhận, do đó vẫn giữ tên là Khen thưởng và ghi nhận và ký hiệu là KT.
Nhân tố 3: gồm 4 biến quan sát (DT1, DT2, DT3, DT4). Các biến quan sát này dùng để đo lường yếu tố Đào tạo và phát triển, do đó vẫn giữ tên là Đào tạo và
phát triển và ký hiệu là DT.
Nhân tố 4: gồm 04 biến quan sát (TC1, TC2, TC3, TC4). Các biến quan sát này dùng để đo lường yếu tố Sự hỗ trợ của tổ chức, do đó vẫn giữ tên là Sự hỗ trợ
của tổ chức và ký hiệu là TC.
Nhân tố 5: gồm 03 biến quan sát (CT1, CT2, CT3). Các biến quan sát này dùng để đo lường yếu tố Sự hỗ trợ của cấp trên, do đó vẫn giữ tên là Sự hỗ trợ của
cấp trên và ký hiệu là CT.
4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc
Thang đo gắn kết của công chức với tổ chức gồm 05 biến quan sát đạt yêu cầu để phân tích hệ số Cronbach’s Alpha và được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
Bảng 4.5: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s Test
(Nguồn: Xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS)
Kết quả kiểm định KMO và Bartlett's test có hệ số KMO = 0.825 > 0.5 và kiểm định Bartlett's có giá trị Sig. = 0.000 Bảng số 4.5 cho thấy các biến quan sát
KMO and Bartlett's Test
Kiểm định KMO 0.825
Kiểm định Bartlett's
Giá trị chỉ bình phương xấp xỉ 501.804
Bậc tự do 10
44
của thang đo gắn kết có mối quan hệ tương quan với nhau trong tổng thể dữ liệu và đủ điều kiện để phân tích nhân tố khám phá EFA.
Tại mức giá trị Eigenvalues = 3.522 > 1, phân tích nhân tố đã trích được 1 nhân tố từ 5 biến quan sát (GK1, GK2, GK3, GK4, GK5) (Bảng 5, phụ lục 7) với tổng phương sai trích là 70.444% > 50% đạt yêu cầu. Điều này cho thấy nhân tố này có thể giải thích được 70.444% biến thiên của dữ liệu và có mức ý nghĩa khá. Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 nên khơng có biến nào bị loại khỏi mơ hình. Vì vậy kết quả EFA là đáng tin cậy và có thể sử dụng cho phân tích hồi quy ở bước tiếp theo.