I. Đặt vấn đề
12 Có băng rơn, poster về các chương trình KM, giảm giá
507
25 Có đầy đủ mặt hàng .
892 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA đối với nhân tố phụ thuộc là Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA đối với nhân tố phụ thuộc là thang đo sự hài lòng chung của khách hàng trích được 1 nhân tố tại giá trị Eigenvalue là 1.957
4.3. Hiệu chỉnh mơ hình nghiên cứu
Qua quá trình nghiên cứu định lượng, các biến độc lập của mơ hình có những thay đổi và sắp xếp lại trật tự mới, mơ hình nghiên cứu được điều chỉnh lại như sau:
Các yếu tố này được đưa vào mơ hình hồi quy để phân tích mức độ tác
TRƯNG BÀY HÀI LÒNG CỦA HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG H1 NHÂN VIÊN H2 H3 TIỆN LỢI
150
động của từng nhân tố đến sự hài lòng của khách mua hàng tại cửa hàng thực phẩm tiện lợi SatraFoods.
4.4. Kiểm định thang đo
Phân tích tương quan hệ số Pearson
Bảng 2. Phân tích tương quan hệ số Pearson
TRUNGBAY TIENLOI NHANVIEN HAILONG TRUNGBAY Pearson Correlation 1 .430** .375** .310** TRUNGBAY Pearson Correlation 1 .430** .375** .310**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 289 289 289 289
TIENLOI Pearson Correlation .430** 1 .194** .260**
Sig. (2-tailed) .000 .001 .000
N 289 289 289 289
NHANVIEN Pearson Correlation .375** .194** 1 .311**
Sig. (2-tailed) .000 .001 .000
N 289 289 289 289
HAILONG Pearson Correlation .310** .260** .311** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 289 289 289 289
Hệ số tương quan Pearson được dùng để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
Xem xét ma trận tương quan giữa các biến, ta có hệ số sig. của các biến độc lập so với biến phụ thuộc đều nhỏ hơn 0.05 nên ta có đủ căn cứ để chấp nhận giả thuyết “H1: Có mối quan hệ chặt chẽ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập”.
Ngoài ra, ma trận tương quan trên cũng cho ta kết quả rằng hệ số Pearson của các biến độc lập đều dương, cho thấy có sự tương quan thuận giữa biến độc lập với biến phụ thuộc, có nghĩa là sự thay đổi trong bất kỳ nhân tố nào đều ảnh hưởng thuận chiều đến sự hài lòng của khách mua hàng tại cửa hàng thực phẩm tiện lợi SatraFoods.
151
Phân tích hồi quy tuyến tính bội
Bảng 3. Phân tích hồi quy tuyến tính bội
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .397a .158 .149 .56031 .158 17.777 3 285 .000 1.674 a. Predictors: (Constant), NHANVIEN, TIENLOI, TRUNGBAY