Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu của tác giả
Giả định phương sai của phần dư khơng thay đổi (hay cịn gọi là phương sai đồng nhất). Nếu xảy ra hiện tượng phương sai thay đổi, làm cho kết quả của phương trình hồi quy sẽ khơng chính xác, sai lệch so với thực tế.
Để đánh giá mơ hình có vi phạm giả định này hay khơng, chúng ta sẽ dựa vào biểu đồ Scatter Plot giữa các phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đốn chuẩn hóa như ở giả định liên hệ tuyến tính. Nếu các giá trị phần dư phân bố đồng đều trên và dưới trục tung độ 0 dù X tăng hay giảm thì giả định phương sai phần dư khơng thay đổi sẽ không bị vi phạm.
Kết quả từ biểu đồ hình 4.2 cho thấy, các giá trị phần dư dao động khá đồng đều trên dưới trục tung độ 0, các điểm này hầu như nằm trong đoạn từ -2 đến 2 dọc theo trục tung độ 0. Do đó, giả định phương sai phần dư đồng nhất khơng bị vi phạm.
4.2.4.5 Kiểm định tính phân phối chuẩn của phần dư
Phần dư không tuân theo phân phối chuẩn có thể do mơ hình khơng đúng, phương sai không phải là hằng số hoặc số lượng phần dư khơng đủ để phân tích (Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2018). Đối với biểu đồ Normal P-P Plot, nếu các giá trị phần dư trong phân phối của phần dư tập trung thành 1 đường chéo, nghĩa là phần dư có phân phối chuẩn.
Để kiểm tra vấn đề này chúng ta có thể xem xét hình dạng của biểu đồ phân tán của phần dư như Hình 4.3 dưới đây. Qua biểu đồ Hình 4.3 cho ta thấy các giá trị của phần dư trong phân phối tập trung thành 1 đường chéo, từ đó ta kết luận giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.