đo này được đưa vào phân tắch nhân tốkhám phá EFA tiếp theo.
2.3.2.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo của nhóm biến phụ thuộc
Bảng 2.8: Hệ số CronbachỖs Alpha của các thang đo biến phụ thuộcBiến quan Biến quan
sát
Hệsố tương quan biến tổng HệsốCronbach's Alpha nếu loại biến
VII. Mức độhài lòng chungđối với công ty:CronbachỖs Alpha = 0,823
HLC1 0,728 0,703
HLC2 0,660 0,773
HLC3 0,651 0,783
Nguồn: Kết quảkhảo sát được xửlý trên phần mềm SPSS
Kết quảtắnh toán hệ số CronbachỖs Alpha đối với biến phụthuộc cho thấy hệ số CronbachỖs Alpha lớn hơn 0,6 và các biến có tương quan biến tổng >0,3. Trong quá trình đánh giá độ tin cậy của các thang đo thì khơng xuất hiện biến rác bị loại bỏ, do đó hệ số CronbachỖs Alpha của nhóm biến nghiên cứu cũng đạt độ tin cậy
cao, đảm bảo trong việc phân tắch nhân tốkhám phá EFA.
2.3.3. Phân tắch nhân tố khám phá EFA đối với các thang đo
2.3.3.1. Phân tắch nhân tố độc lập
Do khơng có biến nào bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu nên ta thực hiện phân tắch nhân tốkhám phá EFA cho 6 biến độc lập và 1 biến phụthuộc.
Mục đắch của việc phân tắch nhân tố là nhằm tìm rađược các nhân tố thực sự
ảnh hưởng đến mức độhài lòng của người lao động, rút gọn bớt biến và tìm ra được
mơ hình phù hợp nhất, phục vụ cho việc nghiên cứu cũng như thực tiễn hoạt động quản trị nguồn nhân lực tại CTCP Sợi Phú Nam.
Đểrút trắch những nhân tố ảnh hưởng đến mức độhài lòng của người lao động
đối với CTCP Sợi Phú Nam được thực hiện bởi hệ sốKMO (Kaiser Meyer-Olikin of Sampling Adequacy) vàBartletỖs Test.
Hệ số KMO (Kaiser Ờ Meyer - Olkin): Là chỉ số dùng để đánh giá sự thắch hợp của phân tắch nhân tố, cụthể là so sánh độlớn của hệsố tương quan giữa 2 biến
với hệsố tương quan riêng phần của chúng.Khi 0,5≤ KMO ≤ 1 thì phân tắch nhân tố
là thắch hợp
Kiểm định Bartlett (BartlettỖs test of sphericity): Dùng để xem xét sự tương quan giữa các biến quan sát trong nhân tố. Nếu phép kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê Sig BartlettỖs Test ≤ 0.05 (p<5%), chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau.