CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.3.4. Kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo các đặc điểm nhà bán lẻ
2.3.4.1. Kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo thời gian hoạt động của cửa
Thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt) Doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng của quý khách Mean 2.2074 2.2667 2.2519 Median 2.0000 2.0000 2.0000 Skewness .378 .406 .389 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quả kiểm định cho thấy, biến “thời gian hoạt động của cửa hàng”, “thời gian
bắt đầu đặt hàng P&G” và “doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng của quý khách” đều có giá trị trung bình và trung vị xấp xỉ nhau, hệ số đối xứng dao động trong khoảng (-1,1), và có với các các đường cong chuẩn có dạng hình chng nên 3 biến này đảm bảo điều kiện phân phối chuẩn. Do đó sử dụng phép kiểm định phương sai một yếu tố (One – way ANOVA) để kiểm định sự khác biệt về quyết định mua của nhà bán lẻ đối với ngành hàng P&G trên thị trường Bắc sông Hương, tỉnh Thừa Thiên Huế.
2.3.4.1. Kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo thời gian hoạt động củacửa hàng cửa hàng
- Giả thuyết:
Ho: Khơng có sự khác biệt về quyết định mua giữa nhóm nhà bán lẻ có thời gian hoạt động cửa hàng khác nhau.
H1: Có sự khác biệt về quyết định mua giữa nhóm nhà bán lẻ có thời gian hoạt động cửa hàng khác nhau.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo thời gian hoạt động của cửa hàng như sau:
Bảng 2. 26 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.966 3 131 .411
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng:có sig = 0.411 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm khơng có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 27 - Kết quả kiểm định Anovo giữa biến thời gian hoạt động của cửa hàng và biến quyết định mua.
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 11.390 3 3.797 4.057 .009 Within Groups 122.610 131 .936 Total 134.000 134 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.009 < 0,05 tabác bỏgiả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng, có sự khác biệt về quyết định mua giữa nhóm nhà bán lẻ có thời gian hoạt động khác nhau.
2.3.4.2. Kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo thời gian bắt đầu đặt hàng ngành hàng P&G (từnhà phân phối Tuấn Việt)
- Giả thuyết:
Ho: Khơng có sự khác biệt về quyết định mua giữa các nhà bán lẻ có thời gian bắt đầu đặt hàng ngành hàng P&G khác nhau.
H1: Có sự khác biệt về quyết định mua giữa các nhà bán lẻ có thời gian bắt đầu đặt hàng ngành hàng P&G khác nhau.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo thời gianbắt đầu đặt hàng của cửa hàng như sau:
Bảng 2. 28 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances. Levene Statistic df1 df2 Sig. .319 3 131 .812 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig. =0.812 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm khơng có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 29 - Kết quả kiểm định Anovo giữa biến thời gian bắt đầu đặt hàng và biến quyết định mua.
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 3.256 3 1.085 1.088 .357 Within Groups 130.744 131 .998 Total 134.000 134 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kếtquá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.357 > 0,05 ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng, khơng có sự khác biệt về quyết định mua giữa nhóm nhà bán lẻ có thời gian bắt đầu đặt hàng ngành hàng P&G (từ Công ty Tuấn Việt) khác nhau.
2.3.4.3. Kiểm định sự khác biệt về quyết định mua doanh số mua hàng ngành hàng P&G của nhà bán lẻ
- Giả thuyết:
Ho: Khơng có sự khác biệt về quyết định mua giữa các nhà bán lẻ doanh số mua hàng ngành hàng P&G khác nhau.
H1: Có sự khác biệt về quyết định mua giữa các nhà bán lẻ doanh số mua hàng ngành hàng P&G khác nhau.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G như sau:
Bảng 2. 30 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances. Levene Statistic df1 df2 Sig. 2.640 3 131 .052 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng:có sig.=0.052 > 0,05, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm khơng có sựkhác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 31 - Kết quả kiểm định Anovo giữa biến doanh số mua hàng và biến quyết định mua. Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 15.969 3 5.323 5.908 .001 Within Groups 118.031 131 .901 Total 134.000 134 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.001 < 0,05 ta bác bỏgiả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng, có sự khác biệt về quyết định mua giữa nhóm nhà bán lẻdoanh số mua hàng ngành hàng P&G khác nhau.
2.3.5. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng
theo các đặc điểmnhà bán lẻ
2.3.5.1. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng
- Giả thuyết:
Ho: Khơng có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng như sau:
Bảng 2. 32 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances. Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.669 3 131 .177 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig.=0.177 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm khơng có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 33 - Kết quả kiểm định Anova giữa biến thời gian hoạt động của cửa hàng và biến chính sách bán hàng. Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .961 3 .320 .316 .814 Within Groups 132.663 131 1.013 Total 133.624 134 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.814 > 0,05 ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng,khơng có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gianhoạt động của cửa hàng.
2.3.5.2. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
- Giả thuyết:
Ho: Khơng có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)Trường Đại học Kinh tế Huế
H1: Có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
Kết quả kiểm định sự khác biệt đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách theo thời gian bắt đầu đặt hàng của cửa hàng như sau:
Bảng 2. 34 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
.983 3 131 .403
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig.=0.403 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm khơng có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 35 - Kết quả kiểm định Anova giữa biến thời gian bắt đầu đặt hàng và biến chính sách bán hàng. Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 1.270 3 .423 .419 .740 Within Groups 132.354 131 1.010 Total 133.624 134 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.740 > 0,05 ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng,khơng có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
2.3.5.3. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng
- Giả thuyết:
Ho: Khơng có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng như sau:
Bảng 2. 36 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
.919 3 131 .434
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig. =0.434 > 5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm khơng có sự khác biệt, đủ điềukiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 37 - Kết quả kiểm định Anova giữa doanh số mua hàng và biến chính sách bán hàng Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 9.313 3 3.104 3.271 .023 Within Groups 124.311 131 .949 Total 133.624 134 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.023 < 0,05 tabác bỏgiả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng, có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo doanh sốmua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
2.3.6. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng
theo các đặc điểm nhà bán lẻ
2.3.6.1. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hang theo thời gian hoạt động củacửa hàng
- Giả thuyết:
Ho: Khơng có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng như sau:
Bảng 2. 38 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
2.701 3 131 .048
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig.=0.048 < 5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm có sự khác biệt, khơng điều kiện để phân tích Anova.
2.3.6.2. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
- Giả thuyết:
Ho: Khơng có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về đánh giá của nhà bán lẻ nhân viên bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
Kết quả kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng của cửa hàng như sau:
Bảng 2. 39 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances. Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.092 3 131 .355 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig. =0.355 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm khơng có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 40 - Kết quả kiểm định Anova giữa biến thời gina bắt đầu đặt hàng và biến chính sách bán hàng. Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 6.654 3 2.218 2.282 .082 Within Groups 127.346 131 .972 Total 134.000 134 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.082 > 0,05 ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng,khơng có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
2.3.6.3. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
- Giả thuyết:
Ho: Khơng có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng như sau:Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 2. 41 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances. Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.427 3 131 .238 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig. =0.238 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm khơng có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 42 - Kết quả kiểm định Anova giữa doanh số mua hàng và biến chính sách bán hàng. Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 5.361 3 1.787 1.820 .147 Within Groups 128.639 131 .982 Total 134.000 134 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.147 > 0,05 ta chấp giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng, khơng có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
2.3.7. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến
theo các đặc điểm nhà bán lẻ.
2.3.7.1. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ hoạt động xúc tiến theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
- Giả thuyết:
Ho: Khơng có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo thời gian hoạt động của cửa hàng như sau:
Bảng 2. 43 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
.951 3 131 .418
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig. =0.418 > 5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm khơng có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 43 - Kết quả kiểm định Anova giữa biến thời gian bắt đầu đặt hàng và biến chính sách bán hàng. Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 2.048 3 .683 .641 .590 Within Groups 139.403 131 1.064 Total 141.451 134 Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.590 > 0,05 ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng,khơng có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
2.3.7.2. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến