QĐM CSBH NVBH HĐXT MQH TH QĐM Pearson Correlation 1 .543 ** .317** .188* .335** .322** Sig. (2-tailed) 0 0 0.029 0 0 N 135 135 135 135 135 135 CSBH Pearson Correlation .543 ** 1 0.004 0.066 0.005 0.007 Sig. (2-tailed) 0 0.961 0.449 0.958 0.938 N 135 135 135 135 135 135 NVBH Pearson Correlation .317 ** 0.004 1 0.018 -0.012 -0.004 Sig. (2-tailed) 0 0.961 0.835 0.89 0.963 N 135 135 135 135 135 135 HĐXT Pearson Correlation .188 * 0.066 0.018 1 -0.017 -0.012 Sig. (2-tailed) 0.029 0.449 0.835 0.849 0.893 N 135 135 135 135 135 135 MQH Pearson Correlation .335 ** 0.005 -0.012 -0.017 1 -0.011 Sig. (2-tailed) 0 0.958 0.89 0.849 0.901 N 135 135 135 135 135 135 TH Pearson Correlation .322 ** 0.007 -0.004 -0.012 -0.011 1 Sig. (2-tailed) 0 0.938 0.963 0.893 0.901 N 135 135 135 135 135 135 (Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Trong ma trận hệ số tương quan giữa biến quyết định mua và các nhân tố độc lập ta thấy giá trị Sig.Trường Đại học Kinh tế Huế(2- tailed) của tất các nhân tố độc lập đều nhỏ hơn 0,05 chứng tỏ
rằng biến phụ thuộc có mối quan hệ tương quan với các biến độc lập này và đủ điều kiện để đưa vào phân tích hồi quy.
Trong đó hệ số tương quan giữa nhân tố “Nhân viên bán hàng” và quyết định mua là cao nhất; nhân tố “Thương hiệu” và quyết định mua là thấp nhất.
Như vậy, tất cả các biến độc lập có tác động đến quyết định mua ngành hàng P&G của nhà bán lẻ.
2.3.3.2. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê để xác định xem xét các biến độc lập quy định các biến phụ thuộc như thế nào. Mơ hình phân tích hồi quy sẽ mơ tả hình thức của mối liên hệ và qua đó dự đoán được giá trị của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập.
Xây dựng mơ hình hồi quy
Phương trình hồi quy chuẩn hóa quyết định mua dựa vào các nhân tố có dạng như sau:
QĐM = α + β1*CSBH+ β2*NVBH+ β3*HĐXT + β4*MQH+ β5*TH
Trong đó:
QĐM: Biến phụ thuộcQuyết định mua
NVBH: Biến độc lậpNhân viên bán hàng
TH: Biến độc lậpThương hiệu
CSBH: Biến độc lậpchính sách bán hàng.
MQH: Biến độc lậpmối quan hệ
α là hằng số, βk là hệ số hồi quy riêng phần Các giả thuyết:
H0: Các nhân tố ảnh hưởng khơng có tương quan với quyết định mua ngành hàng P&G của nhà bán lẻ.
H1: Nhân tố “Chính sách bán hàng” có tương quan với quyết định mua ngành hàng P&G của nhà bán lẻ.
H2: Nhân tố “Nhân viên bán hàng” có tương quan với quyết định ngành hàng P&G của nhà bán lẻ.Trường Đại học Kinh tế Huế
H3: Nhân tố “Hoạt động xúc tiến” có tương quan với quyết định ngành hàng P&G của nhà bán lẻ.
H4: Nhân tố “Mối quan hệ” có tương quan với quyết định mua ngành hàng P&G của nhà bán lẻ.
H5: Nhân tố “Thương hiệu” có tương quan với quyết định mua ngành hàng P&G của nhà bán lẻ.
Kiểm định độphù hợp của mơ hình:
Kiểm định độ phù hợp của mô hình chỉ cho kết luận trên mẫu nghiên cứu mà chưa thể cho phép ta suy rộng ra tổng thể nghiên cứu. Để có thể suy diễn mơ hình của mẫu điều tra thành mơ hình của tổng thể, ta phải kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể với giả thiết đặt ra:
H0: Hệ số xác định R2 = 0 (Các nhóm nhân tố khơng ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng)
H1: Hệ số xác định R2 ≠ 0 (Có ít nhất một nhóm nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng)
Tiến hành kiểm định F thông qua phân tích phương sai, ta có bảng sau: