ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85.311 5 17.062 45.206 .000b Residual 48.689 129 .377 Total 134.000 134 (Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Giá trị Sig. của F bé hơn 0,05 với mức ý nghĩa 5% nên ta bác bỏ giả thiết H0 và hệ số xác định của tổng thể R2≠ 0, tức là mơ hình hồi quy này sau khi suy rộng ra cho tổng thể, thì mức độ phù hợp của nó đã được kiểm chứng. Hay nói cách khác, có ít nhất một biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc mà ta đưa vào trong mơ hình.
Đánh giá độphù hợp của mơ hình
Bảng 2.16 -Đánh giá về độ phù hợp của mơ hình hồi quy.
Mơ hình R R bình phương R bình phương
hiệu chỉnh Ước lượng độlệch chuẩn Durbin -watson 1 0.798 0.637 0.623 0.61435454 1.727 (Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Ta có R2 hiệu chỉnh bằng 0,623 có nghĩa là các biến độc lập thuộc 5 nhân tố ảnh hưởng tới 62,3% sự thay đối của biến phụ thuộc “Quyết định mua” và 37,7% còn lại là do sự ảnh hưởng của các biến ngồi mơ hình chưa tìmđược và do sai số ngẫu nhiên. Tự tương quan:Với mức ý nghĩa 5%, và sốquan sát n=135, và sốbiến bên vếphải
của mơ hình hồi quy (khơng bao gồm hằng số) k=5, thì các giá trị tới hạn tra bảng mơ hình với hệ số cắt theo Savin và White (1977)như sau: dL=1,557 và dU=1,693 Gắn vào thanh giá trị DW, ta thấy 1.693 < 1,727 < 2.183, như vậy, khơng có sự tương quan trong mơ hình.
Bảng 2.17 - Thanh giá trị DW
0 dL dU 2 4-dU 4-dL 4
1,557 1,693 1,727 2,307 2,443
Nguồn:Tra bảng cắt theo Savin và White (1977)
Phân phối chuẩn phần dư:
Biểu đồ 2.4 - Phân phối chuẩn phần dư.
(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Từ biểu đồ ta thấy được, một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Đường cong này có dạng hình chng, phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Giá trị trung bình Mean gần bằng 0, độ lệch chuẩn là 0.981 gần bằng 1, như vậy có thể nói, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn. Do đó, có thể kết luận rằng: Giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Phân tích hồi quy
Bảng 2.18 - Kết quả phân tích hồi quy
.
Mơ hình
Hệsốhồi quy chưa chuẩn hố Hệsố hồi quy chuẩn hoá T Sig. VIF B Std. Error Beta (Hằng số) 0.011 0.053 0.207 0.836 1.004 CSBH 0.529 0.053 0.528 9.922 0.000 1.000 NVBH 0.317 0.053 0.317 5.979 0.000 1.005 HĐXT 0.153 0.052 0.157 2.956 0.004 1.001 MQH 0.341 0.053 0.343 6.454 0.000 1.000 TH 0.326 0.053 0.326 6.133 0.000 1.004 (Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Dựa vào bảng kết quả hồi quy, ta thấy các nhân tố NVBH, CSBH, TH, HĐXT, MQH đều có giá trị Sig.< 0.05 cho nên chấp nhận các giả thiết H1, H2, H3, H4, H5. Các nhân tố này có sự tương quan đến quyết định mua của nhà bán lẻ đối với ngành hàng P&G trên thị trường bắc sông Hương tỉnh Thừa Thiên Huế.
Nhìn vào kết quả hồi quy cho thấy giá trị VIF của các biến độc lập đều bé hơn 2 nên có thể kết luận hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập không xảy ra.
Từ những phân tích trên, ta có được phương trình mơ tả sự biến động của nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua củanhà bán lẻ đối với ngành hàng P&G trên thị trường bắc sông Hương tỉnh Thừa Thiên Huế như sau qua phương trình hồi quy sau:
QĐM = 0.528CSBH + 0.317NVBH + 0.157HĐXT + 0.343MQH + 0.326TH
Với mơ hình hồi quy ta có các hệ số Beta chuẩn hóa đều mang dấu dương nên chứng tỏ 5 biến độc lập có quan hệ cùng chiều với biến “Quyết định mua”, nghĩa là trong điều kiện yếu tố khác không đổi, nếu một biến độc lập tăng thì biến phụ thuộc tăng và ngược lại. Dựa vào mơ hình có thể giải thích rõ như sau:
Hệ số β1 = 0.529 có nghĩa là khi mức độ đánh giá của nhà bán lẻ đối với yếu tố
chính sách bán hàng tăng lên 1 đơn vị thì sẽ giúp quyết định mua tăng lên 0.529 đơn vị.
Hệ số β2 = 0.317 có nghĩa là khi mức độ đánh giá của nhà bán lẻ đối với yếu tố
nhân viên bán hàngtăng lên 1 đơn vị thì sẽ giúpquyết định muatăng lên 0.317 đơn vị. Hệ số β3 = 0.157 có nghĩa là khi mức độ đánh giá của nhà bán lẻ đối với yếu tố
hoạt động xúc tiến tăng lên 1 đơn vị thì sẽ giúp quyết định muatăng lên 0.157 đơn vị. Hệ số β4 = 0.343 có nghĩa là khi mức độ đánh giá của nhà bán lẻ đối với yếu tố
mối quan hệtăng lên 1 đơn vị thì sẽ giúpquyết định mua tăng lên 0.343 đơn vị.
Hệ số β5 = 0.326 có nghĩa là khi mức độ đánh giá của nhà bán lẻ đối với yếu tố
thương hiệu tăng lên 1 đơn vị thì sẽ giúpquyết định muatăng lên 0.326 đơn vị.
Thơng qua các hệ số hồi quy chuẩn hoá, ta biết được mức độ quan trọng của các nhân tố ảnh hưởng lên biến phụ thuộc. Cụ thể biến “Chính sách bán hàng” có ảnh hưởng nhiều nhất đến quyết định mua của nhà bán lẻ. Bởi vì đa phần các nhà bán lẻ đều có mục tiêu chungTrường Đại học Kinh tế Huếđó là lợi nhuận. Cho nên các nhà bán lẻ đặc biệt quan tâm đến
chính sách bán hàng, họ sẵn sàng mua nếu chính sách bán hàng của cơng ty hấp dẫn họ: như mức giá đảm bảo lợi nhuận,.....Tiếp theo đó là các biến “Nhân viên bán hàng”, Thương hiêu”, và “Mốiquan hệ”, các nhân tố này cũng tác động đến quyết định mua của nhà bán lẻ tuy nhiên không được lớn lắm. Bời vì, Mối quan hệ và nhân viên bán hàng khơng mang lại lợi ích kinh tế cho các nhà bán lẻ, bởi vậy nó chỉ là một nhân tố nhỏ giúp thúc đẩy quyết định mua của nhà bán lẻ nhanh hơn mà thôi. Và thương hiệu nêu lên được uy tín của cơng ty, giúp nhà bán lẻ tin dùng hơn. Biến “Hoạt động xúc tiến” tác động ít nhất đến quyết định mua của nhà bán lẻ, bởi vì hoạt động xúc tiến gặp phải với nhiều đối thủ cạnh tranh trên thị trường cho nên việc thu hút nhà bán lẻ thơng qua hoạt động này cũng gặp nhiều khó khăn.
CSBH H1 0.529 NVBH H2 0.317
HĐXT H3 0.157 MQH H4 0.343 TH H5 0.326
Mơ hình 2. 1 - Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết đinh mua của nhà bán lẻ đối với
ngành hàng P&G trên địa bàn bắc sông Hương tỉnh Thừa Thiên Huế.
Nguồn: Nghiên cứu của tác giả.
2.3.3.3. Đánh giá của khách hàng về các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua
của nhà bán lẻ đối với ngành hàng P&G do công ty TNHH TMTH Tuấn Việt phân phối trên thị trường bắc sông Hương tỉnh Thừa Thiên Huế
Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua thông qua việc khảo sát mức độ đồng ý của khách hàng và để khẳng định đánh giá trung bình mức độ đồng ý của khách hàng tiến hành kiểm định giá trị trung bình một tổng thể (One Sample T- Test).
Nhân tố Kiểm địnhgiả
thuyết Hệ số β 62,3% Các nhân tố khác 37,7 % Quyết định mua ngành hàng P&G.
Với thang đo Likert 5 mức độ tác động với 1. Hồn tồn khơng đồng ý - 2. Không đồng ý - 3.Trung lập - 4. Đồng ý - 5. Hồn tồn đồng ýta có giá trị trung bình của từng thang đo là:
Giá trị khoảng cách = (GTLN –GTNN)/n = (5-1)/5=0,8
+ Giá trị trung bình từ 1 đến1,8: Rất khơng đồng ý + Giá trị trung bình từ 1,81đến2,61: Khơng đồng ý + Giá trị trung bình từ2,62 đến3,42: Trung lập + Giá trị trung bình từ3,43 đến4,23: Đồng ý + Giá trị trung bình từ4,24 đến5,00: Rất đồng ý
Kiểm định One Sample T Test là kiểm định dùng để so sánh giá trị trung bình của một tổng thể với một giá trị cụ thể (Test value). Với kiểm định One Sample T Test về đánh giá của khách hàng đối với các biến tác giả sử dụng T- Value = 3, dựa vào thang đo Likert 5 mức độ ta có mức3. Trung lậplà giá trị ở giữa.
Dựa vào dấu của giá trị Mean difference = x –m (x là giá trị trung bình mẫu và m là giá trị cần so sánh) để kiểm định giá trị trung bìnhđánh giá của khách hàng trong tổng thế lớn hay thấp hơn giá trịTest value.
Với: Mean difference < 0 x–m < 0 => Giá trị trung bìnhđánh giá của khách hàng trong tổng thể thấp hơn 3.
Mean difference > 0 x–m > 0 => Giá trị trung bìnhđánh giá của khách hàng trong tổng thế lớn hơn 3.
Kiểm định ý kiến đánh giá của nhà bán lẻvềbiến nhân viên bán hàng
Giả thuyết:
H0:Đánh giá của nhà bán lẻ về nhóm yếu tố nhân viên bán hàng = 3 H1:Đánh giá của khách về nhóm yếu tố nhân viên bán hàng≠ 3
Bảng 2. 19 - Kết quả kiểm định One – Sample T Test của yếu tố nhân viên bán hàng Biến quan sát Giá trị trung bình Giá trị kiểm định Giá trị Mean difference Mức ý nghĩa (Sig.)
Nhân viên ln sẵn sàng phục vụ. 3.8667 3 0.86667
.000 Nhân viên am hiểu về sản phẩm 3.9926 3 0.99259
.000 Nhân viên lịch sự, nhiệt tình, vui vẻ
giải đáp các thắc mắc của khách hàng.
3.9333 3 0.93333
.000 Nhân viên làm việc chuyên nghiệp 3.9481 3 0.94815
.000
(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Từ bảng kết quả trên, ta thấy tất cả các giá trị Sig. đều bé hơn 0.05, với mức ý nghĩa 5% ta đủ điều kiện bác bỏ giả thuyết H0, do đó giá trị trung bình nhà bán lẻ đánh giá về nhân viên bán hàng là khác 3 và ta có tất các các giá trị Mean diffrence đều lớn hơn 0 chứng tỏ giá trị trung bìnhđánh giá của khách hàng là lớn hơn 3.
Giá trị trung bình đánh giá của nhà bán lẻ đối với biến quan sát thuộc nhân tố “Nhân viên bán hàng” năm trong khoảng từ 3,43 đến 4,23, chứng tỏ được sự đánh giá tích cực của nhà bán lẻ đối với nhân viên bán hàng của công ty Tuấn Việt.
Kiểm định ý kiến đánh giá của nhà bán lẻvềbiến chính sách bán hàng.
Giả thuyết:
H0: Đánh giá của nhà bán lẻvềnhóm yếu tốchính sách bán hàng = 3 H1: Đánh giá của khách vềnhóm yếu tốchính sách bán hàng≠ 3
Bảng 2. 20 - Kết quả kiểm định One – Sample T Test của yếu tố nhân viên bán hàng Chính sách bán hàng Giá trị trung bình Giá trị kiểm định Giá trị Mean differe nce Mức ý nghĩa (Sig.)
Mức giá đảm bảo lợinhuận. 4.2370 3 1.23704 .000
Giáổn định 4.2519 3 1.25185 .000
Khuyến mãi hấp dẫn 4.1185 3 1.11852 .000
Thanh toán nhanh, an toàn, thuận tiện 4.2296 3 1.22963 .000 Chiết khấu tốt khi mua đơn hàng lớn 4.3481 3 1.34815 .000 Chính sách trả thưởng trưngbày tốt 4.1333 3 1.13333 .000
(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Từ bảng kết quả trên, ta thấy tất cả các giá trị Sig. đều bé hơn 0.05, với mức ý nghĩa 5%ta đủ điều kiện bác bỏ giả thuyết H0, do đó giá trị trung bình nhà bán lẻ đánh giá về chính sách bán hàng là khác 3 và ta có tất các các giá trị Mean diffrence đều lớn hơn 0 chứng tỏ giá trị trung bìnhđánh giá của khách hàng là lớn hơn 3.
Giá trị trung bìnhđánh giá của nhà bán lẻ đối với biến quan sát thuộc nhân tố “Chính sách bán hàng” năm trong khoảng từ 3,43 đến 4,23, cụ thể chứng tỏ được sự đánh giá tốt của nhà bán lẻ đối với chính sách bán hàng của công ty.
Kiểm định ý kiến đánh giá của nhà bán lẻvềbiến thương hiệu.
Giả thuyết:
H0: Đánh giá của nhà bán lẻvềnhóm yếu tố thương hiệu = 3 H1: Đánh giácủa khách vềnhóm yếu tố thương hiệu≠ 3
Bảng 2.21 - Kết quả kiểm định One –Sample T Test của nhân tố thương hiệu.
Thương hiệu Giá trị
trung bình Giá trị kiểm định Giá trị Mean differe nce Mức ý nghĩa (Sig.)
Thương hiệu P&G, nhà phân phối Tuấn Việt có uy tín trên thị trường.
3.7185 3 0.71852
.000
Thương hiệu P&G, nhà phân phối Tuấn Việt gần gũi với khách hàng.
3.8000 3 0.80000
.000
Được nhiều khách hàng tổ chức tin dùng và biết đến.
3.7111 3 0.71111
.000
(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Từ bảng kết quả trên, ta thấy tất cả các giá trị Sig. đều bé hơn 0.05, với mức ý nghĩa 5%ta đủ điều kiện bác bỏ giả thuyết H0, do đó giá trị trung bình nhà bán lẻ đánh giá về thương hiệulà khác 3 và ta có tất các các giá trị Mean diffrence đều lớn hơn 0 chứng tỏ giá trị trung bìnhđánh giá của khách hàng là lớn hơn 3.
Giá trị trung bìnhđánh giá của nhà bán lẻ đối với biến quan sát thuộc nhân tố “thương hiệu” năm trong khoảng từ 3,43 đến 4,23, chứng tỏ được sự đánh giá tích cực của nhà bán lẻ đối với thương hiệu P&G cũng như thương hiệu công ty Tuấn Việt đang được nhiều nhà bán lẻ, cũng như nhiều người tiêu dùng lựa chọn và tin dùng.
Kiểm định ý kiến đánh giá của nhà bán lẻvềbiến hoạt động xúc tiến.
Giả thuyết:
H0: Đánh giá của nhà bán lẻvềnhóm yếu tốhoạt động xúc tiến = 3 H1: Đánh giá của khách vềnhóm yếu tốhoạt động xúc tiến≠ 3
Bảng 2.22 - Kết quả kiểm định One – Sample T Test của nhân tố hoạt động xúc tiến.
Hoạt động xúc tiến. Giá trị
trung bình Giá trị kiểm định Giá trị Mean differe nce Mức ý nghĩa (Sig.)
Các chương trình khuyến mãi được tổ 3.8296 3 .82963
.000 Trường Đại học Kinh tế Huế
Thông tin về các chương trình khuyến mãi được cungcấp đầy đủ.
3.9407 3 .94074
.000
Các chương trình khuyến mãi hấp dẫn 3.8593 3 .85926 .000 Công ty hỗ trợ đầy đủ công cụ bán hàng 3.8889 3 .88889 .000
(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Từ bảng kết quả trên, ta thấy tất cả các giá trị Sig. đều bé hơn 0.05, với mức ý nghĩa 5%ta đủ điều kiện bác bỏ giả thuyết H0, do đó giá trị trung bình nhà bán lẻ đánh giá về hoạt động xúc tiến là khác 3 và ta có tất các các giá trị Mean diffrence đều lớn hơn 0 chứng tỏ giá trị trung bìnhđánh giá của khách hàng là lớn hơn 3.
Giá trịtrung bìnhđánh giá của nhà bán lẻ đối với biến quan sát thuộc nhân tố “thương hiệu” năm trong khoảng từ 3,43 đến 4,23, chứng tỏ được sự đánh giá tích cực của nhà bán lẻ đối với hoat động xúc tiến bán hàng của công ty Tuấn Việt.
Kiểm định ý kiến đánh giá của nhà bán lẻvềbiến mối quan hệ.
Giả thuyết:
H0: Đánh giá của nhà bán lẻvềnhóm yếu tốmối quan hệ= 3 H1: Đánh giá của khách vềnhóm yếu tốmối quan hệ ≠ 3
Bảng 2.23 - Kết quả kiểm định One –Sample T Test của nhân tố mối quan hệ.
Mối quan hệ Giá trị
trung bình Giá trị kiểm định Giá trị Mean differe nce Mức ý nghĩa (Sig.)
Được thăm hỏi tặng quà vào lễ, tết. 3.7556 3 .75556 .000 Được tham gia các chương trình khen,
thưởng.
3.7556 3 .75556
.000
Nhân viên xây dựng quan hệ tốt với nhà bán lẻ
3.7037 3 .70370
.000
(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Từ bảng kết quả trên, ta thấy tất cả các giá trị Sig. đều bé hơn 0.05, với mức ý nghĩa 5%ta đủ điều kiện bác bỏ giả thuyết H0, do đó giá trị trung bình nhà bán lẻ đánh giá về
mối quan hệlà khác 3 và ta có tất các các giá trị Mean diffrence đều lớn hơn 0 chứng tỏ giá trị trung bìnhđánh giá của khách hàng là lớn hơn 3.
Giá trị trung bình đánh giá của nhà bán lẻ đối với biến quan sát thuộc nhân tố “mối