Quyết định mua Giá trị
trung bình Giá trị kiểm định Giá trị Mean differe nce Mức ý nghĩa (Sig.)
Tôi sẽ giới thiệu các tổ chức khác lựa chọn mua ngành hàng P&G thông qua nhà phân phối Tuấn Việt trong thời gian tới.
3.8296 3 0.82963 .000
Tôi sẽ tiếp tục lựa chọn mua ngành hàng P&G thông qua nhà phân phối Tuấn Việt trong thời giantới.
3.6667 3 0.66667 .000
(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Từ bảng kết quả trên, ta thấy tất cả các giá trị Sig. đều bé hơn 0.05, với mức ý nghĩa 5%ta đủ điều kiện bác bỏ giả thuyết H0, do đó giá trị trung bình nhà bán lẻ đánh giá về quyết định mua là khác 3 và ta có tất các các giá trị Mean diffrence đều lớn hơn 0 chứng tỏ giá trị trung bìnhđánh giá của khách hàng là lớn hơn 3.
Giá trị trung bình đánh giá của nhà bán lẻ đối với biến quan sát thuộc nhân tố “quyết định mua” nằm trong khoảng từ 3,43 đến 4,23, chứng tỏ được sự tin tưởng, cũng như sự tin dùng của nhà bán lẻ, đối với các sản phẩm thuộc ngành hàng P&G do công ty TNHH TMTH Tuấn Việt phân phối trên thị trường bắc sông Hương tỉnh Thừa Thiên
2.3.4. Kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo các đặc điểmnhà bánlẻ lẻ
Sử dụng kiểm định phương sai ANOVA để có thể kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo các đặc điểm của nhà bán lẻ. Điều kiện để có thể phân tích phương sai ANOVA các biến phải đảm bảo phân phối chuẩn. Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, một phân phối được xem là chuẩn có trị số trung bình (Mean) và trung vị (Median) gần bằng nhau và hệ số đối xứng (Skewness) nằm trong khoảng (-1,1). Kết quả kiểm định phân phối chuẩn đối với biến thể hiện bảng dưới đây: