n % n %
Uy tín, thương hiệu 90 81,8 20 18,2
Lãi suất huy động 85 77,3 25 22,7
Mạng lưới giao dịch 43 39,1 67 60,9
Cơ sở vậy chất 54 49,1 56 50,9
Đội ngũ nhân viên 56 50,9 54 49,1
Chất lượng sản phẩm 59 53,6 51 46,4
Yếu tố Chọn Không chọn
SVTH: Hồng Ngơ Bình Ngun – Lớp: K50A QTKD 68 Biến quan
sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến Yếu tố lãi suất và phí (LS) Cronbach's Alpha=0,795
LS1 7,50 1,188 0,645 0,715
LS2 7,55 1,295 0,632 0,729
LS3 7,58 1,236 0,639 0,720
Yếu tố sản phẩm (SP) Cronbach's Alpha=0,829
SP1 18,58 5,695 0,634 0,795 SP2 18,58 5,695 0,634 0,795 SP3 18,61 5,708 0,613 0,799 SP4 18,60 5,270 0,707 0,778 SP5 18,75 5,953 0,569 0,808 SP6 18,61 5,947 0,459 0,830
Yếu tố đội ngũ nhân viên (NV) Cronbach's Alpha=0,791
NV1 7,55 1,094 0,632 0,716
NV2 7,54 1,003 0,712 0,626
NV3 7,57 1,256 0,561 0,788
Yếu tố cơ sở vật chất (VC) Cronbach's Alpha=0,706
VC1 7,62 0,917 0,539 0,601
VC2 7,64 1,151 0,493 0,652
VC3 7,67 1,066 0,547 0,587
Yếu tố mạng lưới giao dịch (MLGD) Cronbach's Alpha=0,764
MLGD1 7,30 1,148 0,477 0,817
MLGD2 7,31 1,023 0,665 0,607
MLGD3 7,34 1,014 0,660 0,611
Yếu tố thương hiệu và uy tín (UT) Cronbach's Alpha=0,813
UT1 11,68 3,100 0,562 0,796
UT2 11,75 2,664 0,653 0,755
UT3 11,65 2,561 0,689 0,737
UT4 11,75 2,907 0,630 0,676
Yếu tố quyết định gửi tiền vào ngân hàng (QDGT) Cronbach's Alpha=0,875
QDGT1 7,62 1,247 0,816 0,769
QDGT2 7,60 1,105 0,840 0,754
QDGT3 7,67 1,745 0,677 0,906
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra trên phần mềm SPSS)
Qua kết quả bảng trên, có thể nhận thấy hầu hết hệ số Cronbach’s Alpha đều lớn hơn 0,6.
Như vậy, đánh giá chung cho các thang đo, mức độ tin cậy của dữ liệu khảo sát dành cho các thang đo này đều đảm bảo được độ tin cậy. Kết quả khảo sát sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố EFA ở bước tiếp theo.
2.3.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá EFA là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg, 1998).
EFA được thực hiện với phép trích Principle Component với phép xoay Varimax và các tiêu chuẩn Community > = 0.5, hệ số tải nhân tố (Factor loading) >= 0.5, Eigenvalue >=1, tổng phương sai trích >= 0.5 (50%) và hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) > = 0.5 để đảm bảo dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố.
Phân tích EFA các thang đo thuộc biến độc lập
Phân tích các nhân tố thuộc 6 thành phần gồm: Lãi suất và phí; Sản phẩm; Đội ngũ nhân viên; Cơ sở vật chất; Mạng lưới giao dịch; Thương hiệu và uy tín. Sau khi đảm bảo q trình làm sạch dữ liệu theo đúng quy trình của EFA, các nhân tố sẽ được kiểm định trước khi đưa vào phân tích hồi quy để kiểm định mơ hình.
Thang đo gồm 6 thành phần này có 22 biến quan sát. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ của 22 biến quan sát theo các
SVTH: Hồng Ngơ Bình Ngun – Lớp: K50A QTKD 70
thành phần.
Thực hiện phân tích EFA cho tổng thể 22 biến này. Kết quả số biến quan sát được giữ lại là 21 biến quan sát tương ứng với 6 nhân tố. Khi phân tích EFA thì tác giả đã loại bỏ đi biến SP6 do có hệ số tải nhân tố < 0.5. Quy trình loại biến như sau:
Bảng 2.12. Phân tích nhân tố khám phá EFA
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
- Hệ số KMO trong phân tích bằng 0,835>0, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig là 0,000 < 0,05; thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
1 2 3 4 5 6 SP5 0,770 SP4 0,755 SP1 0,748 SP3 0,724 SP2 0,680 SP6 UT3 0,779 UT4 0,706 UT1 0,669 UT2 0,646 NV2 0,801 NV1 0,729 NV3 0,699 LS1 0,805 LS3 0,796 LS2 0,750 MLGD3 0,849 MLGD2 0,818 MLGD1 0,551 VC3 0,829 VC2 0,723 VC1 0,668 Phương sai trích lũy tiến (%) 14,933 27,121 37,808 48,269 57,622 66,439 Hệ số Aigenval ue 7,176 2,15 1,599 1,441 1,152 1,099 Biến Nhân tố
KMO:0,835 Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig là 0,000
SVTH: Hồng Ngơ Bình Ngun – Lớp: K50A QTKD 72
- Phương sai trích bằng 66,439%, thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 66,439% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, đây là mức ý nghĩa ở mức khá.
- Hệ số Eigenvalue của yếu tố thứ 6 bằng 1,099>1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 6, hay kết quả phân tích cho thấy có 6 yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
- Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0,5, cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được mối ảnh hưởng với các yếu tố mà các biến này biểu diễn.
6 nhân tố được xác định có thể được mơ tả như sau:
- Nhân tố 1: Gồm 5 biến quan sát: SP1, SP2, SP3, SP4, SP5. Chính các biến này cấu thành nhân tố“Sản phẩm”– Ký hiệu là SP. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,6 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 2: Gồm 3 biến quan sát: LS1, LS2 và LS3. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Lãi suất và phí” – Ký hiệu là LS. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,7 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 3: Gồm 3 biến quan sát: NV1, NV2 và NV3. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Đội ngũ nhân viên” – Ký hiệu là NV. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,6 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 4: Gồm 3 biến quan sát: MLGD1, MLGD2 và MLGD3. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Mạng lưới giao dịch ” – Ký hiệu là MLGD. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,5 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 5: Gồm 3 biến quan sát: VC1, VC2 và VC3. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Cơ sở vật chất” – Ký hiệu là VC. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,6 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 6: Gồm 3 biến quan sát: UT1, UT2 và UT3. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Thương hiệu và uy tín” – Ký hiệu là UT. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,6 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
Phân tích nhân tố khám phá các thang đo thuộc biến phụ thuộc
Thang đo Quyết định gửi tiền vào BIDV Thừa Thiên Huế gồm 03 biến quan sát. Sau khi đạt độ tin cậy bằng kiểm tra Cronbach Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để kiểm định lại mức độ hội tụ của các biến quan sát. Thang đo Quyết định gửi tiền vào BIDV gồm QDGT1, QDGT2 và QDGT3
Kết quả phân tích nhân tố EFA các thang đo thuộc nhân tố Quyết định gửi tiền vào BIDV có kết quả như sau:
Bảng 2.13. Kết quả phân tích nhân tố EFA cho thang đo thuộc nhân tố Quyết định gửi tiền vào BIDV
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy:
- Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.702 > 0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig là 0.000 < 0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
- Phương sai trích bằng 80,672% thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 80,672% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, đây là mức ý nghĩa ở mức khá cao.
- Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 1 bằng 2,420 > 1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 1, hay kết quả phân tích cho thấy có 01 yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
- Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0,8 cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được sự ảnh hưởng với các yếu tố mà các biến này biểu diễn.
Như vậy kết quả phân tích nhân tố với các thang đo Quyết định gửi tiền vào BIDV cũng thể hiện sự tin cậy cao, chỉ có một yếu tố được đưa ra từ các biến quan sát của thang đo Quyết định gửi tiền vào BIDV.
Biến Hệ số tải Kiểm định Giá trị
QDGT2 0,932 KMO 0,702
QDGT1 0,918 Phương sai trích (%) 80,672 QDGT3 0,843 Eigenvalues 2,420
Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig là 0,000
SVTH: Hồng Ngơ Bình Ngun – Lớp: K50A QTKD 74
Từ các kết quả phân tích yếu tố trên, các yếu tố lần lượt được tính tốn giá trị trung bình của điểm đánh giá các biến quan sát thể hiện thang đo, để có thể xác định được một yếu tố đại diện cho các biến quan sát sử dụng trong việc phân tích hồi quy và tương quan.
2.3.2.3. Mơ hình hiệu chỉnh
Sau khi tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng phân tích hệ số Cronbach’s alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA và loại các biến khơng đảm bảo trong q trình phân tích. Các biến quan sát hội tụ về đúng 6 nhóm tương ứng với 6 nhân tố độc lập ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền vào BIDV Thừa Thiên Huế. Thứ tự của các nhóm nhân tố có thay đổi dẫn đến những giả thiết nghiên cứu mới sau:
- H1: Nhân tố “Sản phẩm” có tương quan đến Quyết định gửi tiền vào BIDV. - H2: Nhân tố “Lãi suất và phí” có tương quan đến Quyết định gửi tiền vào BIDV. - H3: Nhân tố “Đội ngũ nhân viên” có tương quan đến Quyết định gửi tiền vào BIDV.
- H4: Nhân tố “Mạng lưới giao dịch” có tương quan đến Quyết định gửi tiền vào BIDV.
- H5: Nhân tố “Cơ sở vật chất” có tương quan đến Quyết định gửi tiền vào BIDV . - H6: Nhân tố “Thương hiệu và uy tín” có tương quan đến Quyết định gửi tiền vào BIDV .
2.3.2.4. Kiểm định hệ số tương quan Pearson’s
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, mối tương quan giữa các biến cần phải được xem xét lại.
Thực hiện việc phân tích hệ số tương quan cho 07 biến, gồm 06 biến độc lập và một biến phụ thuộc (Quyết định gửi tiền vào BIDV Thừa Thiên Huế) với hệ số Pearson và kiểm định 2 phía với mức ý nghĩa 0,05 trước khi tiến hành phân tích hồi quy đa biến cho các nhân tố thuộc mơ hình điều chỉnh sau khi hồn thành việc phân tích EFA và kiểm định độ tin cậy Cronbach Alpha. Bảng dưới đây mơ phỏng tính độc lập giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Tính tương quan đạt mức ý nghĩa ở giá trị 0,05 (Xác suất chấp nhận giả thiết sai là 5%) thì tất cả các biến các biến tương quan với biến phụ thuộc.
Bảng 2.14. Kết quả kiểm định Pearson’s mối tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Nhìn vào bảng ở trên, ta thấy hệ số tương quan giữa biến độc lập và các biến phụ thuộc nằm trong khoảng từ 0,237 đến 0,822. Giá trị Sig của các yếu tố đều nhỏ hơn 0,05. Điều này chỉ ra rằng mơ có sự tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập và việc đưa các biến độc lập vào mơ hình là đúng, vì nó có ảnh huởng nhất định đến biến phụ thuộc. Điều này cho ta thấy rằng quyết định gửi tiền vào BIDV Thừa Thiên Huế chủ yếu bị tác động bởi các nhân tố nêu trên, nên trong quá trình phân tích sự ảnh hưởng, đề tài sẽ tập trung nghiên cứu những nhân tố này.
QDGT SP LS NV MLGD VC UT Hệ số tương quan Pearson's 1 Sig. Hệ số tương quan Pearson's 0,639** 1 Sig. 0,000 Hệ số tương quan Pearson's 0,568** 0,382** 1 Sig. 0,000 0,000 Hệ số tương quan Pearson's 0.548** 0,237* 0,253** 1 Sig. 0,000 0,013 0,008 Hệ số tương quan Pearson's 0,683** 0,457** 0,422** 0,354** 1 Sig. 0,000 0,000 0,000 0,000 Hệ số tương quan Pearson's 0,588** 0,347** 0,329** 0,291** 0,470** 1 Sig. 0,000 0,000 0,000 0,002 0,000 Hệ số tương quan Pearson's 0,822** 0,446** 0,461** 0,473** 0,544** 0,495** 1 Sig. 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 UT QDGT LS SP VC NV MLGD
SVTH: Hồng Ngơ Bình Ngun – Lớp: K50A QTKD 76
2.3.2.5. Mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến quyết định gửi tiền tại BIDV ThừaThiên Huế Thiên Huế
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá, nhóm các biến theo từng yếu tố, tác giả tiếp tục tiến hành phân tích hồi quy. Mơ hình hồi quy mà tác giả áp dụng là mơ hình hồi quy đa biến (mơ hình hồi quy bội). Tác giả muốn đo lường xem mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố tác động đến Quyết định gửi tiền vào BIDV Thừa Thiên Huế bằng phân tích hồi quy dựa trên việc đo lường sự ảnh hưởng của các nhân tố được rút trích.
Kết quả phân tích tương quan Pearson tất cả các biến độc lập đều có ý nghĩa thống kê với biến phu thuộc nên có thể sử dụng các biến độc lập này trong hồi quy đa biến. Cho nên mơ hình hồi quy với 5 biến độc lập có phương trình như sau:
QDGT= β0 + β1SP+ β2LS+ β3NV +β4MLGD+ β5VC+ β6UT +ei Các kết quả phân tích hồi quy được thể hiện cụ thể ở bảng sau: