LTPL MT DT TT DN LD DL DL Tương quan Pearson 0,544 0,549 0,026 0,593 -0.116 0,621 1 Sig.(2- tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 N 120 120 120 120 120 120 120
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lí của tác giả 2019)
Sau khi phân tích tương quan Pearson:
- Giá trị Sig.(2-tailed) của các nhân tố mới đều bé hơi mức ý nghĩa α = 0,05, cho thấy sự tương quan có ý nghĩa giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
2.3.3.2 Xây dựng mơ hình hồi quy
Nghiên cứu tiến hành hồi quy mơ hình tuyến tính sau khi đã tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA .
Mơ hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc là “động lực làm việc”
(ĐL) và các biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA gồm 6 biến: “lương thưởng và phúc lợi”(LTPL), “ môi trường làm việc” (MT), “ Đào tạo và
phát triển nhân lực” (DT), “khả năng thăng tiến” (TT), “quan hệ với đồng nghiệp” (DN), “ban lãnh đạo” (LD)với các hệ số Beta tương ứng lần lượt là β1, β2, β3, β4, β5, β6. Mơ hình hồi quy được xây dựng như sau:
DL= β0+ β1LTPT+β2MT+β3DT+β4TT+β5DN+β6LD+ ei
Để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trong mơ hình và ảnh hưởng như thế nào đến mơ hình, cần dựa vào hệ số Bê-ta chuẩn hoá với
mức ý nghĩa Sig. tương ứng để làm căn cứ cho kết luận được chính xác hơn, từ đó đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục hơn.
Kết quả của mơ hình giúp ta xác định chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của công nhận nhà máy may 1 tại Công ty Cổ phần Đầu tư Dệt may Thiên An Phát.
2.3.3.3 Phân tích hồi quy
Nghiên cứu chọn phương pháp Enter để phân tích hồi quy chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tố có mức ý nghĩa Sig. < 0,0,5, những nhân tố có giá trị Sig. >0,05 sẽ bị loại khỏi mơ hình và khơng tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó nữa.
Kết quả phân tích hồi quy được tổng hợp ở bảng dưới đây: