2.3.1 Đặc điểm mẫu điều tra
2.3.1.1 Cơ cấu mẫu theo thời gian làm việc
Bảng 2.13: Đặc điểm mẫu điều tra theo thời gian làm việc
Số người trả lời Phần trăm Phần trăm tích luỹ
Dưới 1 năm 22 18.3 18.3
Từ 1 đến 2 năm 48 40.0 58.3
Từ 2 đến 3 năm 38 31.7 90.0
Trên 3 năm 12 10.0 100.0
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)
Dựa vào kết quả điều tra thu được ở bảng trên, thời gian công nhân làm việc tại công ty từ 1 đến 2 năm chiếm tỉ lệ cao nhất (40%) chiếm gần một nửa số công nhân được khảo sát. Tiếp đó là thời gian công nhận đã làm việc ở công ty từ 2 đến 3 năm chiếm 31,7% với 38 lượt trả lời. Nhóm chiếm tỉ lệ thấp nhất đó là nhóm làm việc trên 3 năm, với chỉ 12 lượt trả lời chiếm 10%. Thời gian công nhân làm việc dưới 1 năm chiếm tỉ lệ 18,3% với 22 lượt trả lời. Qua đó cho thấy, công nhân tại nhà máy May chỉ thường làm việc từ 1-2 năm, 2-3 năm. Do đó, công ty phải có những động thái nhằm hiểu rõ công nhân hơn và có những biện pháp phù hợp để cải thiện thời gian làm việc lâu dài của nhân viên.
2.3.1.2 Cơ cấu mẫu theo giới tính
Bảng 2.14: Đặc điểm mẫu điều tra theo giới tính
Số người trả lời Phần trăm Phần trăm tích luỹ
Nam 46 38.3 38.3
Nữ 74 61.7 100.0
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)
Tại nhà máy May 1 có 120 công nhân được khảo sát, trong đó có đến 74 đối tượng được khảo sát là nữ chiếm tỉ lệ cao hơn rất nhiều (61,7%) so với nam công nhân (chiếm 38,3%) với 46 đối tượng khảo sát. Ta thấy được tại nhà máy May 1 có sự chênh lệch lớn giữa nam và nữ công nhân.
2.3.1.3 Cơ cấu mẫu theo độ tuổi
Bảng 2.15: Đặc điểm mẫu điều tra theo độ tuổi
Số người trả lời Phần trăm Phần trăm tích luỹ
Dưới 25 tuổi 31 25.8 25.8 Từ 25 đến 35 tuổi 70 58.3 84.2 Từ 35 đến 45 tuổi 18 15.0 99.2 Trên 45 tuổi 1 8 100.0
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)
Dựa vào kết quả điều tra, độ tuổi công nhân đang làm việc tại nhà máy May 1 chủ yếu từ 25 đến 35 tuổi chiếm hơn ½ tổng số công nhân được khảo sát. Trong số 120 công nhân được khảo sát có đến 70 đối tượng từ 25 đến 35 tuổi, chiếm tỉ lệ cao nhất (58,3%) với 70 lượt trả lời. Có 31 lượt trả lời cho độ tuổi dưới 25 tuổi, chiếm tỉ lệ 25,8%. Tiếp theo đó là độ tuổi công nhân từ 35 đến 45 tuổi chiếm 15% với 18 lượt trả lời. Chiếm tỉ lệ thấp nhất với chỉ 1 lượt trả lời chiếm 0,8%. Qua đó cho thấy công nhân ở đây đang còn trẻ hoặc rất trẻ, sở dĩ có điều này là vì công ty đòi hỏi những công nhân trẻ, có sức khoẻ tốt để làm việc được cả ca ngày, ca đêm, hoặc thậm chí phải tăng ca vào những lúc cần thiết.
2.3.1.4 Cơ cấu mẫu theo thu nhập
Bảng 2.16: Đặc điểm mẫu điều tra theo thu nhập
Số người trả lời Phần trăm Phần trăm tích luỹ
Dưới 4 triệu 15 12.5 12.5
Từ 4 đến 5.5 triệu 28 23.3 35.8
Từ 5.5 đến 7 triệu 66 55.0 90.8
Trên 7 triệu 11 9.2 100.0
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)
Theo kết quả điều tra, thu nhập của công nhân tại nhà Máy May 1 chiếm tỉ lệ cao nhất rơi vào nhóm từ 5,5-7 triệu/tháng, chiếm tỉ lệ 55% với 66 lượt trả lời, nhóm thu nhập từ 4 – 5,5 triệu/ tháng chiếm tỉ lệ 23,3% với 28 lượt trả lời, nhóm thu nhập dưới 4 triệu và trên 7 triệu lần lượt chiếm 12,5% vớt 15 lượt trả lời và 9,2% với 11 lượt trả lời.
2.3.1.5 Cơ cấu mẫu theo bộ phận làm việc
Bảng 2.17: Đặc điểm mẫu điều tra theo bộ phận làm việc
Số người trả lời Phần trăm Phần trăm tích luỹ
Tổ may 85 70.8 70.8 Tổ kỹ thuật 5 4.2 75.0 Tổ nguyên phụ liệu 7 5.8 80.8 Tổ cắt 11 9.2 90.0 Tổ thêu 3 2.5 92.5 Các tổ khác 9 7.5 100.0
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)
Dựa vào kết quả điều tra được, ta có thể thấy rằng công nhân ở tổ may chiếm tỉ lệ rất cao trong tổng số công nhân được khảo sát tại nhà Máy May 1, có 85 lượt trả lời thuộc Tổ may chiếm 70,8%. Các tổ cắt, tổ khác, tổ nguyên phụ liệu, tổ kỹ thuật và tổ thêu chiếm lần lượt 9,2%, 7,5%, 5,8%, 4,2%, 2,5%.
2.3.2 Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc việc của công nhânnhà máy May 1 tại Công ty Cổ phần Đầu tư Dệt may Thiên An Phát nhà máy May 1 tại Công ty Cổ phần Đầu tư Dệt may Thiên An Phát
2.3.2.1 Kiểm tra độ tin cậy của thang đo
Trước khi phân tích nhân tố khám phá EFA, trước tiên cần tiến hành kiểm tra độ tin cây thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha để loại bỏ biến không liên quan (Garbage Items).
Bài nghiên cứu sử dụng thang đo gồm 6 biến độc lập: - Lương thưởng và phúc lợi
- Môi trường làm việc
- Đạo tạo và phát triển nhân lực
- Khả năng thăng tiến - Quan hệ với đồng nghiệp - Ban lãnh đạo
Những biến có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item Total Correclation) lớn hơn 0,3 và có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 sẽ được chấp nhận và đưa vào những bước phân tích xử lí tiếp theo. Cụ thể:
Hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,8: hệ số tương quan cao Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,7 đến 0,8: chấp nhận được
Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 đến 0,7: chấp nhận được nếu thang đo mới Theo bài nghiên cứu, các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item Total Correclation) lớn hơn 0,3 nên không có biến nào bị loại bỏ khỏi mô hình.
Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha được tổng hợp trong bảng dưới đây:
Bảng 2.18: Kiểm định độ tin cậy thang đo các biến độc lập
Biến Hệ sô tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha
nếu loại biến 1. Lương thưởng và phúc lợi: Cronbach’s Alpha = 0.756
LT1: Mức lương anh/chị nhận được công bằng so với vị trí công việc tương tự ở các công ty khác cùng lĩnh vực. 0,565 0,696 LT2: Công ty trả lương đúng thời hạn. 0,554 0,701 LT3: Công ty có tiêu thức xét khen thưởng rõ ràng, hợp lý. 0,679 0,623 LT4: Các chương trình phúc lợi thực hiện công
0,450 0,753
bằng.
2. Môi trường làm việc: Cronbach’s Alpha = 0,762
MT1: Môi trường làm việc rộng rãi, thoải mái.
0,412 0,777
MT2: Trang thiết bị, các loại máy móc đầy đủ, chất lượng.
0,687 0,638
MT3: Chế độ làm việc và nghỉ ngơi hợp lý.
0,510 0,749
MT4:Môi trường làm việc an toàn, không hoá chất độc hại.
0,680 0,647
Đào tạo và phát triển nhân lực: Cronbach’s Alpha = 0,894
DT1: Anh/chị được tham gia đầy đủ các khóa huấn luyện cân thiết để làm việc hiệu quả.
0,855 0,793
DT2: Nội dung đào tạo phù hợp với những kiến thức và kỹ năng anh/chị mong muốn được đào tạo.
0,771 0,867
DT3: Sau quá trình được đào tạo kết quả thực hiện công việc của anh chị được cải thiện rất nhiều.
0,753 0,883
3. Khả năng thăng tiến: Cronbach’s Alpha = 0,748
TT1: Công ty thường xuyên tổ chức đào tạo huấn luận công nhân viên.
0,518 0,728
TT2: Công ty có chính sách thăng tiến rõ ràng .
0,609 0,623
TT3: Công ty thường xuyên đánh giá cao nhân viên làm việc có hiệu quả.
0,612 0,624
4. Quan hệ với đồng nghiệp: Cronbach’s Alpha = 0,786
DN1: Đồng nghiệp của anh/chị luôn vui vẻ, thân thiện.
0,667 0,666
DN2: Đồng nghiệp luôn hợp tác, giúp đỡ nhau trong công việc.
0,617 0,724
DN3: Đồng nghiệp thường xuyên chia sẻ kinh nghiệm, kỹ năng trong quá trình làm việc.
0,598 0,740
5. Ban lãnh đạo: Cronbach’s Alpha = 0,753
LD1: Ban lãnh đạo có năng lực tốt.
0,587 0,680
LD2: Ban lãnh đạo lắng nghe ý kiến của nhân viên.
0,636 0,645
LD3: Ban lãnh đạo luôn tạo cơ hội cho nhân viên phát triển.
0,605 0,664
LD4: Ban lãnh đạo coi trọng năng lực nhân viên.
0,389 0,778
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)
Theo kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo trên, thang đo được sử dụng trong nghiên cứu là phù hợp và đáng tin cậy. Đảm bảo cho bước phân tích nhân tố khám phá EFA.
Đối với nhóm “Động lực làm việc”, độ tin cậy của thang đo được thể hiện thông qua bảng dưới đây:
Bảng 2.19: Kiểm định độ tin cậy thang đo các biến phụ thuộc
Biến Hệ số tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến Động lực làm việc: Cronbach’s Alpha=0,815
DL1: Anh/Chị hài lòng với các chính sách động viên, khuyến khích của Công ty.
0,671 0,770
DL2: Anh/Chị sẽ ở lại công ty cho dù nơi khác đề nghị mức lương hấp dẫn hơn.
0,703 0,708
DL3: Anh/Chị sẽ gắn bó lâu dài với công ty.
0,670 0,751
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)
Kết quả phân tích dữ liệu qua bảng trên thấy được các biến quan sát của nhóm nhân tố “Động lực làm việc” thoả mãn yêu cầu có hệ số Cronbach’s Alpha > 0,6 và hệ số Tương quan biến tổng > 0,3. Các biến quan sát đủ điều kiện để tiến hành phân tích EFA.
2.3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)a. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập a. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập
Để xem xét sự thích hợp của nhân tố khám phá EFA, cần xem xét hệ số KMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) và Bartlett’s Test để kiểm tra xem việc phân tích này có phù hợp không.
Hệ số KMO phải thoả mãn điều kiện: 0,5 ≤ KMO ≤ 1. Kết quả thu được như sau:
Bảng 2.20: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập
KMO and Bartlett’s Test
Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)
0,768
Đại lượng thống kê Bartlett’s Test
Approx. Chi-Square 1095,486
Df 210
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)
b. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập
Sử dụng phương pháp các nhân tố chính (Principal Components) với số nhân tố (Number of Factor) khi phân tích nhân tố khám phá EFA để rút gọn dữ liệu, hạn chế vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến giữa các nhân tố trong việc phân tích mô hình hồi quy tiếp theo
Sử dụng phương pháp xoay nhân tố Varimax procedure xoay nguyên gốc các nhân tốt để tối thiểu hoá số lượng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố nhằm tăng cường khả năng giải thích nhân tố. Cụ thể:
Hệ số tải nhân tố (Fator Loading) <0,5: loại
Hệ số tải nhân tố (Fator Loading) >0,5: được chọn, đưa vào bước phân tích tiếp theo
Theo Hair & ctg (1998), hệ số tải nhân tôs là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của nhân tố khám phá EFA. Cụ thể
Hệ số tải nhân tố (Fator Loading) >0,3: mức tổi thiểu, nên dùng nếu cỡ mẫu lớn hơn 350
Hệ số tải nhân tố (Fator Loading) >0,4: quan trọng
Hệ số tải nhân tố (Fator Loading) >0,5: có ý nghĩa thực tiễn
Ở bài nghiên cứu này chọn giá trị Hệ số tải nhân tố (Fator Loading) >0,5 với cỡ mẫu là 120
Bảng 2.21: Rút trích nhân tố biến độc lập
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6 LUONGTHUONG3: Công ty có tiêu thức xét khen thưởng rõ ràng, hợp lý. 0,868 LUONGTHUONG1: Mức lương anh/chị nhận được công bằng so với vị trí công việc tương tự ở các công ty khác cùng lĩnh vực. 0,740 LUONGTHUONG2: Công ty trả lương đúng thời hạn. 0,681 LUONGTHUONG4: Các chương trình phúc lợi thực hiện công bằng. 0,517 MOITRUONG2: Trang thiết bị, các loại máy móc đầy đủ, chất lượng.
0,862
MOITRUONG4: Môi trường làm việc an toàn, không hoá chất độc hại. 0,796 MOITRUONG3: Chế độ làm việc và nghỉ ngơi hợp lý. 0,617 MOITRUONG1: Môi trường làm việc
0,582
rộng rãi, thoải mái. DAOTAO1: Anh/chị được tham gia đầy đủ các khóa huấn luyện cân thiết để làm việc hiệu quả.
0,922
DAOTAO2: Nội dung đào tạo phù hợp với những kiến thức và kỹ năng anh/chị mong muốn được đào tạo.
0,879
DAOTAO3: Sau quá trình được đào tạo kết quả thực hiện công việc của anh chị được cải thiện rất nhiều.
0,876
THANGTIEN3: Công ty thường xuyên đánh giá cao nhân viên làm việc có hiệu quả. 0,803 THANGTIEN2: Công ty có chính sách thăng tiến rõ ràng . 0,724 THANGTIEN1: Công ty thường xuyên tổ chức đào tạo huấn luận công nhân viên.
0,686
DONGNGHIEP1: Đồng nghiệp của
0,828
anh/chị luôn vui vẻ, thân thiện
DONGNGHIEP2: Đồng nghiệp luôn hợp tác, giúp đỡ nhau trong công việc.
0,826
DONGNGHIEP3: Đồng nghiệp thường xuyên chia sẻ kinh nghiệm, kỹ năng trong quá trình làm việc. 0,820 LANHDAO4: Ban lãnh đạo coi trọng năng lực nhân viên.
0,828
LANHDAO2:Ban lãnh đạo lắng nghe ý kiến của nhân viên.
0,638
LANHDAO3:Ban lãnh đạo luôn tạo cơ hội cho nhân viên phát triển. 0,578 LANHDAO1: Ban lãnh đạo có năng lực tốt. 0,530 Hệ số Eigenvalue 5,502 3,071 1,700 1,445 1,351 1,220
Phương sai luỹ tiến (%)
26,199 40,825 48,919 55,800 62,235 68,045
( Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, số biến quan sát vẫn là 21. Không có biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố (Fator Loading) bé hơn 0,5 nên không loại bỏ biến, đề tài tiếp tục tiến hành các bước phân tích tiếp theo.
Theo Gerbing & Aderson (1998), kết quả phân tích được chấp nhận khi tiêu chuẩn phương sai trích (Varian Explained Criterie) lớn hơn 50% và giá trị Eigenvalue lớn hơn 1. Theo kết quả phân tích được, tổng phương sai trích là 68,045%. Do đó, phân tích nhân tố là phù hợp.
Đặt tên cho nhóm nhân tố: Nhân tố 1 gồm 4 biến quan sát:
LUONGTHUONG1: Mức lương anh/chị nhận được công bằng so với vị trí công việc tương tự ở các công ty khác cùng lĩnh vực.
LUONGTHUONG2: Công ty trả lương đúng thời hạn.
LUONGTHUONG3: Công ty có tiêu thức xét khen thưởng rõ ràng, hợp lý. LUONGTHUONG4: Các chương trình phúc lợi thực hiện công bằng.
Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là LUONGTHUONG: “Lương thưởng và
phúc lợi”
Nhân tố 2 gồm 4 biến quan sát:
MOITRUONG1: Môi trường làm việc rộng rãi, thoải mái.
MOITRUONG2:Trang thiết bị, các loại máy móc đầy đủ, chất lượng. MOITRUONG3: Chế độ làm việc và nghỉ ngơi hợp lý.
MOITRUONG4:Môi trường làm việc an toàn, không hoá chất độc hại.
Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là MOITRUONG: “Môi trường làm việc” Nhân tố 3 gồm 3 biến quan sát:
DAOTAO1:Anh/chị được tham gia đầy đủ các khóa huấn luyện cân thiết để làm việc hiệu quả.
DAOTAO2: Nội dung đào tạo phù hợp với những kiến thức và kỹ năng anh/chị mong muốn được đào tạo.
DAOTAO3: Sau quá trình được đào tạo kết quả thực hiện công việc của anh chị được cải thiện rất nhiều.
Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là DAOTAO: “Đào tạo và phát triển nhân
lực”
Nhân tố 4 gồm 3 biến quan sát
THANGTIEN1: Công ty thường xuyên tổ chức đào tạo huấn luận công nhân viên.
THANGTIEN2:Công ty có chính sách thăng tiến rõ ràng
THANGTIEN3: Công ty thường xuyên đánh giá cao nhân viên làm việc có hiệu quả. Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là THANGTIEN: “Khả năng thăng tiến”
Nhân tố 5 gồm 3 biến quan sát
DONGNGHIEP1: Đồng nghiệp của anh/chị luôn vui vẻ, thân thiện.
DONGNGHIEP2: Đồng nghiệp luôn hợp tác, giúp đỡ nhau trong công việc. DONGNGHIEP3: Đồng nghiệp thường xuyên chia sẻ kinh nghiệm, kỹ năng trong quá trình làm việc.
Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là DONGNGHIEP: “Quan hệ với đồng
nghiệp”
Nhân tố 6 gồm 4 biến quan sát:
LANHDAO1: Ban lãnh đạo có năng lực tốt.
LANHDAO2: Ban lãnh đạo lắng nghe ý kiến của nhân viên.
LANHDAO3: Ban lãnh đạo luôn tạo cơ hội cho nhân viên phát triển. LANHDAO4: Ban lãnh đạo coi trọng năng lực nhân viên.
Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là LANHDAO: “Ban lãnh đạo”
c. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụ thuộc
Để xem xét sự thích hợp của nhân tố khám phá EFA, cần xem xét hệ số KMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) và Bartlett’s Test để kiểm tra xem việc phân tích này có phù hợp không. Hệ số KMO phải thoả mãn điều kiện: 0,5 ≤ KMO ≤ 1. Sau khi tiến hành phân tích động lực làm việc của công nhân nhà máy May 1 thông qua 3 biến quan sát, kết quả cho chỉ số KMO là 0,719 (lớn hơn 0,5) và kiểm định