Bên dưới là nội dung của 4 câu hỏi cần phải được xem xét:
Item 11: “Vận dụng các nguyên tắc, phương pháp, hình thức tổ chức giáo dục” (Đo
69
Không biết vận dụng
Vận dụng máy móc
Vận dụng hợp lý
Vận dụng một cách linh hoạt, sáng tạo
Item 14: Khả năng tiếp cận và giáo dục HS chưa ngoan (cá biệt), hành vi tiêu cực
(Tình huống và vấn đề sư phạm)
Biết cách tiếp cận và xác định các nguyên nhân chính của các hành vi
Biết làm cho HS thay đổi cách suy nghĩ, quan niệm, niềm tin sai lệch dẫn đến hành động tiêu cực
Phối hợp với GV bộ môn, và các lực lượng khác để các em chuyển đổi thái độ hành vi
Khơi dậy lòng tự trọng và tự tơn giá trị để tự giáo dục và hồn thiện
Item 20: Phối hợp với các tổ chức Đoàn thể xã hội (Phối hợp các lực lượng GD HS)
Biết lập kế hoạch và xây dựng chương trình phối hợp hành động với các tổ chức xã hội
Cố vấn tập thể lớp tự tổ chức hiệu quả các hoạt động giáo dục có sự tham của các tổ chức đồn thể xã hội
Kết hợp với Đoàn trường tổ chức có hiệu quả các hoạt động giáo dục có sự tham gia của các đồn thể xã hội.
Các tổ chức Đoàn thể xã hội chủ động phối hợp với tập thể lớp tổ chức các hoạt động giáo dục.
Item 28: Mức độ gần gũi với học sinh (Ứng xử với học sinh)
Thân thiện với học sinh, quan tâm giúp đỡ học sinh
Chân thành, cởi mở với học sinh, sẵn sàng giúp đỡ học sinh khi có khó khăn
Chủ động tìm hiểu hồn cảnh của học sinh, giúp đỡ học sinh khắc phục khó khăn trong học tập và rèn luyện đạo đức
70
Sau khi xem xét, phân tích và tham khảo ý kiến của các chuyên gia có nhiều kinh nghiệm về thiết kế phiếu điều tra và 1 số GVCN ở trường phổ thông, nội dung của 4 câu hỏi này đã được chỉnh sửa lại cho phù hợp hơn.
Item 11: Vận dụng các nguyên tắc, phương pháp, hình thức tổ chức giáo dục
Khơng biết vận dụng
Vận dụng máy móc
Vận dụng hợp lý theo từng tình huống cụ thể
Vận dụng một cách linh hoạt, sáng tạo đạt được hiệu quả cao
Item 14: Khả năng tiếp cận và giáo dục HS chưa ngoan (cá biệt), hành vi tiêu cực
Biết cách tiếp cận và xác định các nguyên nhân chính của các hành vi tiêu cực
Biết làm cho HS thay đổi cách suy nghĩ, niềm tin sai lệch dẫn đến hành động sai trái
Phối hợp với GV bộ mơn, và gia đình HS để các em chuyển đổi thái độ hành vi lệch lạc
Khơi dậy lịng tự trọng và tự tơn giá trị bản thân để HS tự giáo dục và hoàn thiện
Item 20: Phối hợp với các tổ chức Đoàn thể xã hội
Biết lập kế hoạch và xây dựng chương trình phối hợp hành động với các tổ chức xã hội
Cố vấn tập thể lớp tự tổ chức hiệu quả các hoạt động giáo dục có sự tham của các tổ chức đồn thể xã hội
Kết hợp với Đồn trường tổ chức có hiệu quả các hoạt động giáo dục có sự tham gia của các đoàn thể xã hội.
(Phương án này đã được loại bỏ)
Item 28: Mức độ gần gũi với học sinh
Thân thiện với học sinh, quan tâm giúp đỡ học sinh
Chân thành, cởi mở với học sinh, sẵn sàng giúp đỡ học sinh khi có khó khăn
Chủ động tìm hiểu hồn cảnh của học sinh, giúp đỡ học sinh khắc phục khó khăn trong học tập và rèn luyện đạo đức
71
(Phương án này đã được loại bỏ)
* Đánh giá độ hiệu lực của thang đo chính thức
Sau khi chỉnh sửa nội dung các item nằm ngoài khoảng đồng bộ, bộ chỉ số được điều tra lại trên mẫu 62 GV, chạy lại dữ liệu bằng phần mềm QUEST và thu được kết quả thể hiện như sau:
BO CHI SO --------------------------------------------------------------------------- Item Fit all on bochiso (N = 62 L = 32 Probability Level= .50) --------------------------------------------------------------------------- INFIT MNSQ .77 .83 .91 1.00 1.10 1.20 1.30 ----------+--+---------+---------+---------+---------+---------+---------+-- 1 item 1 . * | . 2 item 2 . * | . 3 item 3 . | * . 4 item 4 . | * . 5 item 5 . | * . 6 item 6 . * | . 7 item 7 . | * . 8 item 8 . * | . 9 item 9 . * | . 10 item 10 . | * . 11 item 11 . * | . 12 item 12 . | * . 13 item 13 . |* . 14 item 14 . * | . 15 item 15 . | * . 16 item 16 . | * . 17 item 17 . | * . 18 item 18 . | * . 19 item 19 . * . 20 item 20 . | * . 21 item 21 . | * . 22 item 22 . | * . 23 item 23 . * | . 24 item 24 . |* . 25 item 25 . * | . 26 item 26 . | * . 27 item 27 . * | . 28 item 28 . * | . 29 item 29 . * | . 30 item 30 . * | . 31 item 31 . | * . 32 item 32 . | * . ============================================================================
Hình 2.6: Bản đồ thể hiện mức độ phù hợp của các câu hỏi
Từ kết quả chạy lại số liệu ở trên ta thấy 32 item này đã tạo thành một cấu trúc, khơng cịn item nào nằm ngoài hai đường chấm thẳng đứng (tức là có giá trị bình phương trung bình độ phù hợp INFIT MNSQ nằm trong khoảng 0,77-1,30), độ tin cậy của lần chạy này cũng đã tăng lên 0,85. Vì vậy 32 biến này có thể được sử dụng để khảo sát trong đợt điều tra chính thức.
72
Phân tích nhân tố
Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis – EFA)
Phương pháp nhân tố khám phá được sử dụng để xác định các nhóm nhân tố đánh giá chất lượng cơng tác CNL của GV. Phương pháp phân tích EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau (interdependence techniques), nghĩa là khơng có biến phụ thuộc và biến độc lập mà nó dựa vào mối tương quan giữa các biến với nhau (interrelationships). EFA dùng để rút gọn một tập k biến quan sát thành một tập F (F<k) các nhân tố ý nghĩa hơn. Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến quan sát.
Sử dụng phương pháp phân tích nhân tố EFA với phép quay Varimax để tiến hành phân tích 32 biến quan sát đánh giá về công tác CNL. Số lượng nhân tố được xác định từ trước là 3 nhân tố (tương ứng với 3 tiểu thang đo trong cấu trúc). Kết quả cụ thể ở phụ lục 6 như sau:
Hệ số KMO là 0,885 (Hệ số KMO là một tiêu chí để xem xét sự thích hợp của EFA, theo tác giả Hair và cộng sự (2006) khi 0,5≤KMO≤1 thì phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu). Kết quả kiểm định Barlett's xấp xỉ 1833 với mức ý nghĩa sig=0.000<0.05, (bác bỏ giả thuyết H0: các biến quan sát khơng có tương quan với nhau trong tổng thể), điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hồn tồn thích hợp.
Phương sai trích là 67,695% (>50%), điều này có nghĩa 3 nhân tố giải thích được 67.7% sự biến thiên của các biến quan sát.
Các con số trong bảng Rotated Component Matrix thể hiện các trọng số nhân tố hay hệ số tải nhân tố (factor loading) của mỗi biến quan sát. Để phân tích nhân tố EFA có kết quả được xem là quan trọng và có ý nghĩa thực tiễn thì chỉ giữ lại các biến quan sát có trọng số nhân tố có giá trị >0.3, tuy nhiên tốt nhất >0.5 (Hair và cộng sự, 2006). Đối chiếu với bảng Rotated Component Matrix tại phụ lục 6 ta thấy các biến quan sát đều có trọng số nhân tố >0,5.
73
Bảng 2.5: Mơ tả các nhân tố sau khi phân tích EFA
Nhân tố Số biến
quan sát Tên các biến quan sát Đặt tên nhân tố
F1 7 c1.1, c1.2, c1.3, c1.4, c1.5, c1.6, c1.7
Tìm hiểu, phân loại HS lớp chủ nhiệm F2 17 c2.1, c2.2, c2.3, c2.4, c2.5, c2.6, c2.7, c2.8, c2.9, c2.10, c2.11, c2.12, c2.13, c2.14, c2.15, c16, c2.17 Chỉ đạo, tổ chức thực hiện các nội dung giáo dục
F3 8 c3.1, c3.2, c3.3, c3.4, c3.5, c3.6, c3.7, c3.8
Xây dựng tập thể HS lớp chủ nhiệm
Để đảm bảo dữ liệu của 3 nhân tố mới được phân tích có giá trị và có độ tin cậy, tiến hành kiểm định Cronbach’s Alpha đối với các biến quan sát trong các nhân tố. Kết quả phân tích cho thấy như sau (xem chi tiết tại phụ lục số 6)
Bảng 2.6: Độ tin cậy của các nhân tố
Nhân tố Tìm hiểu, phân loại HS lớp chủ nhiệm Chỉ đạo, tổ chức thực hiện các nội dung giáo dục Xây dựng tập thể HS lớp chủ nhiệm
Số biến quan sát (Item) 7 17 8
Độ tin cậy
Cronbach’s Alpha 0,889 0,967 0,923
Cronbach’s Alpha nếu loại đi một
câu hỏi
Lớn nhất 0,884 0,966 0,920
Nhỏ nhất 0,861 0,965 0,904
Tương quan của từng câu hỏi toàn
phiếu
Lớn nhất 0,780 0,843 0,884
Nhỏ nhất 0,625 0,736 0,639
Từ kết quả qua bảng 2.6 cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan tương đối cao đối với biến tổng. Điều này có ý nghĩa các biến quan sát trong từng
74
nhân tố có tính đồng nhất và đều đóng góp cho độ tin cậy của các nhân tố đó, và là điều kiện tốt để chuẩn bị bước phân tích CFA.
Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis – CFA)
Tiếp tục kiểm định các nhân tố với phân tích CFA để khẳng định độ tin cậy và hội tụ của các biến trong thang đo với nhau.
Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis) là một trong các kỹ thuật thống kê của mơ hình cấu trúc tuyến tính. CFA cho chúng ta kiểm định các biến quan sát (measured variables) đại diện cho các nhân tố (constructs) tốt đến mức nào. CFA là bước tiếp theo của EFA vì CFA chỉ sử dụng thích hợp khi nhà nghiên cứu có sẵn một số kiến thức về cấu trúc tiềm ẩn cơ sở, trong đó mối quan hệ hay giả thuyết (có được từ lý thuyết hay thực nghiệm) giữa biến quan sát và nhân tố cơ sở thì được nhà nghiên cứu mặc nhiên thừa nhận trước khi tiến hành kiểm định thống kê. Phương pháp CFA được sử dụng để khẳng định lại tính đơn biến, đa biến, giá trị hội tụ và phân biệt của bộ thang đo đánh giá chất lượng cơng tác CNL của GV.
Dữ liệu được trích từ kết quả phân tích các nhân tố EFA thu được ở trên được đưa phần mềm AMOS. Sau khi thực hiện các thao tác cần thiết trên phần mềm, ta thu được dữ liệu đã được chuẩn hóa ở hình vẽ 2.7 bên dưới: