Hiện tượng đa cộng tuyến cần được kiểm tra để loại trừ các biến nào có hiện tượng đa cộng tuyến trầm trọng đưa vào mô hình. Mô hình hồi quy với 6 biến độc lập có hệ số VIF 1 đều nhỏ hơn 10, và các chỉ số điều kiện nhỏ hơn 30.
Bảng 4.12 : Kiểm định đa cộng tuyến đánh giá dung sai & hệ số VIF Biến quan sát Dung sai VIF CTKM Khuyến mãi, chiết khấu 0.607 1.649
CLGC Chất lượng, giá cả 0.748 1.336
PVQH Chăm sóc khách hàng 0.559 1.790
MMBB Mẫu mã, bao bỉ 0.621 1.609
DDBH Địa điểm bán hàng 0.722 1.384
PTTT Phương thức thanh toán 0.879 1.138
Nguồn : Phụ lục 11
Bảng 4.13 : Kiểm định đa cộng tuyến đánh giá Eigenvalue & chỉ số điều kiện
Kích thước Eigenvalue Chỉ số điều kiện
1 6.867 1.000 2 0.042 12.774 3 0.025 16.704 4 0.023 17.179 5 0.019 19.138 6 0.015 21.435 7 0.009 27.313 Nguồn : Phụ lục 11 ---
1 Hệ số phóng đại phương sai ( VIF ) có liên hệ gần với độ chấp nhận, theo quy tắc là khi VIF vượt 10, đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến ( Hoàng Trọng - Chu Nguyễn Mộng Ngọc , 2008 , tập 1 , P 251 - 252 ).
-- 58 --
Kết quả cho thấy, mô hình hồi quy này với hệ số phóng đại VIF lớn nhất là 1.790 ( VIF ≤ 10 ) , và chỉ số điều kiện cao nhất là 27.313 ( nhỏ hơn 30 ) nên mô hình hồi quy không vi phạm về điều kiện đa cộng tuyến.