Các thang đo đại diện cho biến phụ thuộc và độc lập đã qua phân tích EFA sẽ đƣợc phân tích hồi quy tuyến tính. Hệ thống kiểm định bao gồm:
- Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy: Kiểm định này xem xét biến độc lập có tƣơng quan
với biến phụ thc hay không. Theo Green (1991), sử dụng kiểm định t. Khi mức ý nghĩa (Signìicance, Sig.) của hệ số hồi quy ≤0,10 hoặc độ tin cậy từ 90% trở lên, biến độc lập tƣơng quan tuyến tính với biến phụ thuộc.
- Mức độ giải thích của mơ hình: Kiểm định này xem xét mƣc độ giải thích của mơ
hình. Theo Green (1991), sử dụng thƣớc đo R2 hiệu chỉnh (Adjusted R square). R2 hiệu chỉnh cho biết % thay đổi của biến phụ thuộc đƣợc giải thích bới biến độc lập, thƣớc đo này càng gần 100% càng tốt.
- Mức độ phù hợp của mơ hình: Kiểm định này xem xét mơ hình có phù hợp với dữ
liệu thức tiễn không. Theo Green (1991), sử dụng phân tích phƣơng sai (Analysis of variance, ANOVA) với kiểm định F, mức ý nghĩa (Sig.) ≤ 0,05.
- Kiểm định đa cộng tuyến: Kiểm tra hiện tƣợng các biến độc lập tƣơng quan tuyến
tính với nhau. Theo Belsley, Kuh và Welsch (1980), thƣớc đo mức độ phóng đại phƣơng (Variance Inflation Factor, VIF) đòi hỏi phải nhỏ hơn 10.
- Kiểm định tự tƣơng quan: Theo Durbin – Watson (1971), khi các giá trị phần dƣ
(Residuals) tƣơng quan với nhau, kết quả ƣớc lƣợng khơng cịn tin cậy. Nếu 1 < d < 3 khơng có tự tƣơng quan.
57
Kết quả phân tích
- Ý nghĩa hệ số hồi quy
Bảng 4.13 Ý nghĩa hệ số hồi quy
Tất cả các biến độc lập đều có Sig ≤ 0,05. Các biến độc lập Chủ nghĩa cá nhân, Nam tính, Né tránh rủi ro và Khoảng cách quyền lực tƣơng quan có ý nghĩa thống kê với CLTT BCTC với độ tin cây >95%.
- Mức độ giải thích của mơ hình
Bảng 4.14 Mức độ giải thích của mơ hình
Kết quả cho thấy R2 hiệu chỉnh (Adjusted R square) = 0,52 (kiểm định F, Sig ≤ 0,05. Nhƣ vậy 52% thay đổi của biến phụ thuộc CLTT BCTC đƣợc giải thích bởi các biến độc lập và đảm bảo có ý nghĩa với độ tin cậy cao.
58 - Mức độ phù hợp của mơ hình
Bảng 4.15 Mức độ phù hợp của mơ hình
Bảng 4.15 trình bày mơ hình hồi quy có Sig.=0,028 ≤ 0,05. Điều đó có nghĩa về tổng thể các biến độc lập có tƣơng quan tuyến tính với biến phụ thuộc. Do đó, mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp với dữ liệu thực tế.
- Kiểm định đa cộng tuyến
Bảng 4.16 Kết quả kiểm định đa cộng tuyến
Trong bảng 4.16 ta thấy tất cả các biến độc lập đều có VIF < 10 nhƣ vậy mơ hình khơng xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến.
- Kiểm định tự tƣơng quan
59
Bảng 4.17 cho thấy giá trị thống kê Durbin - Watson (d) = 1,394 => 1 < d=1,394 < 3 do đó khơng có hiện tƣợng tự tƣơng quan giữa các biến.
Kết luận: thông qua 5 kiểm định của mơ hình hồi quy, các biến độc lập tác động đén
CLTT BCTC: Chủ ngĩa cá nhân (CNCN), Nam tính (CNNT), Khoảng cách quyền lực (KCQL) và Sự né tránh rủi ro (NTRR).