TEQ=∑ [C PCDDi×TEFi ]+ ∑ n2 [C PCDFi×TEFi ]
2.4. PHÂN TÍCH SỐ LIỆU
Số liệu được nhập vào phần mềm Excel 2010 làm cơ sở, sau đó được phân tích bằng phần mềm SPSS (Version 22.0, Chicago, 113 IL).
Đối tượng người làm việc là nam giới được chia thành 4 nhóm tương ứng với 4 sân bay quân sự: SBBH, SBĐN, SBPC, SBSV.
Trong mỗi sân bay ô nhiễm dioxin, các đối tượng được phân nhóm theo thời gian cơng tác và so sánh nồng độ dioxin.
Nồng độ dioxin của người làm việc tại SBBH, SBĐN và SBPC được so sánh với nồng độ dioxin của người dân sống xung quanh khu vực sân bay để tìm hiểu vấn đề nguy cơ phơi nhiễm dioxin cao khi làm việc ở trong khu vực sân bay.
Các thuật toán sử dụng trong nghiên cứu:
- Mơ tả các biến định tính: nhóm tuổi, nhóm thời gian cơng tác, hút thuốc, uống rượu bia...bằng tỷ lệ %.
- Mô tả các biến định lượng:
+ Các biến có phân bố chuẩn được trình bày dưới dạng các giá trị trung
70
bình và độ lệch chuẩn (X ± SD).
+ Đối với các biến không phân bố chuẩn được thể hiện bằng giá trị trung bình nhân và độ lệch chuẩn của trung bình nhân (GM ± GSD).
- So sánh các số trung bình bằng phép kiểm định biến định lượng trên 2 mẫu độc lập (Independent-Sample T Test đối với các biến có phân bố chuẩn và Mann-Whitney U đối với biến khơng có phân bố chuẩn). Kiểm định biến định lượng trên nhiều mẫu (One-Way Anova đối với các biến có phân bố chuẩn và Kruskal-Wallis H đối với biến khơng có phân bố chuẩn). Giá trị khác biệt có ý nghĩa thống kê với p<0,05.
- Phân tích mối tương quan giữa các biến định lượng bằng phân tích tương quan Pearson cho các biến có phân bố chuẩn và Spearman cho các biến khơng có phân bố chuẩn.
71
Mối liên quan (n= 138)
Hình 2.5. Sơ đồ nghiên cứu.
Người làm việc tại các sân bay qn sự Biên Hịa, Đà Nẵng, Phù Cát, Sao Vàng
(n=140)
Nhóm nghiên cứu: phơi nhiễm với chất da cam/dioxin tại 3 sân bay
Biên Hịa, Đà Nẵng, Phù Cát. (n=120)
Nhóm chứng: khơng phơi nhiễm với chất da cam/dioxin tại
sân bay Sao Vàng. (n=20)