CHƯƠN G4 KẾT QUẢ NGHIÊNCỨU VÀ THẢO LUẬN
4.4.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc
Kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc THNV cho thấy:
Kiểm định KMO = 0,741 > 0,5. Phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kiểm định Barlett’s: Sig = 0,000 < 0,05 các biến quan sát trong phân tích nhân tố có tương quan với nhau trong tổng thể. Giá trị tổng phương sai trích: 61.918%. Điều này chứng tỏ 61.918% biến thiên của các biến quan sát trong biến phụ thuộc được giải thích bởi một nhân tố.
Giá trị Eigenvalues = 2,477 > 1 các biến quan sát đạt yêu cầu đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi một nhân tố.Từ bảng trên ta thấy các biến quan sát đều có hệ số Factor loading đều từ 0,7 trở lên > 0,5. Như vậy thang đo “Thương hiệu nhân viên” đạt giá trị hội tụ.
Bảng 4-4 Bảng phân tích nhân tố khám phá (EFA) của biến phụ thuộc
Biến quan sát Component 1
THNV3 Tơi hiểu hình ảnh mà tổ chức muốn tơi đem tới cho
khách hàng của mình. 0,819
THNV1 Tơi sẽ xây dựng hình ảnh thương hiệu của tơi theo
hướng mong muốn của tổ chức. 0,794
THNV4 Tôi sẽ lan truyền sự yêu thương và hạnh phúc đến
THNV2
Sự đồng lòng cùng nhau của nhân viên các nhân viên khác đã tạo ra sức mạnh cho tôi thực hiện sứ mệnh thương hiệu nhân viên.
0,741
Tổng phương sai trích 61,918%
Hệ số KMO 0,741
Sig (Bartlett’s Test of Sphericity) 0,000
Eigenvalues 2,477
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS của tác giả)
Đánh giá kiểm định ban đầu: Sau khi đánh giá thang đo Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến độc lập và biến phụ thuộc. Kết luận mơ hình nghiên cứu và giả thuyết được giữa nguyên ban đầu.