CHƯƠN G4 KẾT QUẢ NGHIÊNCỨU VÀ THẢO LUẬN
4.5 Phân tích hồi quy
Để khẳng định mơ hình có bao nhiêu nhân tố thật sự ảnh hưởng đến thương hiệu nhân viên và cường độ tác động của từng nhân tố nên kết quả phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính được trình bày dưới đây:
Bảng 4-5 Hệ số hồi quy Biến Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Hằng số) -2,143 .417 -5.143 .000 Kiến thức thương hiệu .,56 .043 .299 5.968 .000 .912 1.096 Thương hiệu nội bộ .373 .047 .387 8.006 .000 .978 1.022
Cam kết thương hiệu .126 .045 .136 2.791 .006 .968 1.033 Khả năng lãnh đạo .547 .053 .514 10.384 .000 .932 1.073 Uy tín thương hiệu .304 .049 .300 6.163 .000 .964 1.037
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS của tác giả)
Kết quả kiểm tra dữ liệu cho thấy, giá trị R2 hiệu chỉnh ở bảng tóm tắt mơ hình là 54,1% có nghĩa là 54,1% sự biến thiên về mức độ hài lịng của người khảo sát được giải thích bởi các nhân tố được đưa vào mơ hình, cịn lại 45,9% các nhân tố khác chưa được nghiên cứu trong bài luận. (Theo phụ lục 8)
Giá trị Sig. Của kiểm định F ở bảng ANOVA = 0,000 < 5% chứng minh mơ hình hồi quy có ý nghĩa, điều đó có nghĩa là các biến độc lập có ảnh hưởng đến các biến phụ thuộc. Hệ số phóng đại phương sai (VIF) của các nhân tố ở bảng hệ số hồi quy ≈ 1, cho phép tác giả khẳng định dữ liệu thích hợp để phân tích hồi quy tuyến tính đa biến. (Theo phụ lục 8) Kết quả phân tích cho thấy, có 5 nhân tố ảnh hưởng đến thương hiệu nhân viên theo mức độ giảm dần là: KNLD (Khả năng của người lãnh đạo), THNB (Thương hiệu nội bộ), UTTH (Uy tín thương hiệu), KTTH (Kiến thức thương hiệu) và CKTH (Cam kết thương hiệu).
Ta có phương trình hồi quy tuyến tính đa biến chưa chuẩn hóa như sau:
THNV = - 2,143 + 0,547 KNLD + 0,373 THNB + 0,304 UTTH + 0,256 KTTH + 0,126 CKTH
Ta có phương trình hồi quy tuyến tính đa biến chuẩn hóa như sau:
THNV = - 0,514 KNLD + 0,387 THNB + 0,300 UTTH + 0,299 KTTH + 0,136 CKTH
Nhân tố KNLD có hệ số là 0,514 và quan hệ cùng chiều với thang đo thương hiệu nhân viên. Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi người khảo sát đánh giá yếu tố
“Khả năng của người lãnh đạo” tăng 1 điểm thì mức độ hài lịng sẽ tăng 0,514 điểm, tương ứng với hệ số tương quan đã chuẩn hóa là 0,514. Các yếu tố liên quan đến Khả năng của người lãnh đạo có tác động rất lớn đến hành vi thực hiện Thương hiệu nhân viên cũng như có tác động tích cực đến hành vi thực hiện Thương hiệu tổ chức. Theo đó, nghiên cứu có đủ cơ sở để chấp nhận giả thuyết H4: Khả năng của người lãnh đạo có tác động tích cực thương hiệu nhân viên.
Nhân tố THNB có hệ số là 0,387 và quan hệ cùng chiều với thang đo thương hiệu nhân viên. Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi người khảo sát đánh giá giá yếu tố “Thương hiệu nội bộ” tăng 1 điểm thì mức độ hài lịng sẽ tăng 0,387 điểm, tương ứng với hệ số tương quan đã chuẩn hóa là 0,387. Các yếu tố liên quan đến nhân tố Thương hiệu nộ bộ cũng có tác động khá lớn đến hành vi Thương hiệu nhân viên cũng như có tác động tích cực đến hành vi thực hiện Thương hiệu tổ chức. Theo đó, nghiên cứu có đủ cơ sở để chấp nhận giả thuyết H2: Thương hiệu nội bộ có tác động tích cực đến thương hiệu nhân viên.
Nhân tố UTTH có hệ số là 0,300 và quan hệ cùng chiều với thang đo thang đo thương hiệu nhân viên. Khi đối tượng khảo sát đánh giá yếu tố “Uy tín thương hiệu” tăng 1 điểm thì mức độ hài lịng sẽ tăng 0,3 điểm, tương ứng với hệ số tương quan đã chuẩn hóa là 0,3.
Nhân tố KTTH có hệ số là 0,299 và quan hệ cùng chiều với thang đo thương hiệu nhân viên. Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi đối tượng khảo sát đánh giá yếu tố “Kiến thức thương hiệu” tăng 1 điểm thì mức độ hài lòng sẽ tăng 0,299 điểm, tương ứng với hệ số tương quan đã chuẩn hóa là 0,299.
Nhân tố CKTH có hệ số là 0,136 và quan hệ cùng chiều với thang đo thương hiệu nhân viên. Khi đối tượng khảo sát đánh giá yếu tố “Cam kết thương hiệu” tăng 1 điểm thì mức độ hài lịng sẽ tăng 0,136 điểm, tương ứng với hệ số tương quan đã chuẩn hóa là 0,136.
4.5.1.1 Giả định liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau
Kiểm định giả định liên hệ tuyến tính bằng đồ thị phân tán giữa các phần dư và giá trị dự đốn chuẩn hóa (standardized) mà mơ hình hồi quy tuyến tính cho ra.
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS của tác giả)
Hình 4-6 Đồ thị Scatterplot
Đồ thị Scatterplot cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh tọa độ 0, khơng tạo thành một hình dạng nào. Do đó giả định về liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau của các hồi quy này không bị vi phạm. Vậy dữ liệu khảo sát là phù hợp với mơ hình hồi quy.
4.5.1.2 Giả định phân phối chuẩn của phần dư
Để quan sát rõ hơn về phần dư, chúng ta nên dùng biểu đồ tần số của phần dư để khảo sát giả định về phân phối chuẩn của phần dư.
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS của tác giả)
Hình 4-7 Biểu đồ tần số phần dư
Biểu đồ tần số của phân dư trên cho thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số, giá trị trung bình (Mean) cực kỳ nhỏ và độ lệch chuẩn (Std.Dev.) = 0,988 ( gần bằng 1). Do đó, ta có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
4.5.1.3 Giả định khơng có tương quan giữa các phần dư
Kiểm định giả định tính độc lập của các phần dư bằng hệ số Dubin – Waston. Hệ số này có giá trị biến thiên từ 1 đến 4 và giá trị d sẽ gần bằng 2 khi các phần dư khơng có tương quan ch̃i bậc nhất với nhau. Kết quả thể hiện Kết quả hệ số Dubin – Waston của mơ hình là 2,063 nằm trong khoảng từ 1 đến 3 thõa mãn điều kiện. Vậy khơng có sự tương quan giữa các phần dư.
4.5.1.4 Giả định khơng có tương quan giữa các biến độc lập ( đo lường đa cộng tuyến)
Cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập tương quan chặt chẽ với nhau. Hiệu ứng của sự tương quan chặt chẽ này làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy và làm giảm giá trị thống kê t của kiểm định ý nghĩa của chúng nên các hệ số có khuynh hướng kém ý nghĩa hơn khi khơng có hiện tượng đa cộng tuyến mặc dù hệ số xác định R2 vẫn khá cao.
Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến thơng qua hệ số phóng đại phương sai VIF ( Variance Inflation Factor) và hệ số chấp nhận Tolerance bảng Kết quả cho thấy hệ số chấp nhận Tolerance từ 0,912 đến 0,978 và hệ số phóng đại phương sai thấp, từ 1,022 đến 1,096 (đều có giá trị thấp hơn 10). Vậy, mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.