Biến quan sát Nhân tố
LB2 .908
LB3 .901
LB1 .743
Eigenvalue 2.190
Phương sai trích 72.993
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA với thang đo này cho thấy, kiểm
định KMO và Bartlett’s trong phân tích khá cao (0.648> 0.5) với mức ý nghĩa bằng
0 (sig 0.00). Điều này cho thấy việc phân tích nhân tố rất phù hợp với dữ liệu. Quá trình kiểm định cũng chỉ ra rằng thang đo lương bổng tại hệ số eigenvalue là lớn 1 (2.190), phương pháp rút trích principal component và phép quay varimax, hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0.5, phương sai trích đạt 72.993% cho biết rằng nhân tố rút trích giải thích được 72.993% sự biến thiên của dữ liệu. Do vậy, các biến quan sát trong thang đo lương bổng đều quan trọng và thang đo này có ý nghĩa thiết thực.
4.3.2.2. Thang đo phúc lợi
Thang đo phúc lợi gồm 3 biến quan sát. Sau khi kiểm định độ tin cậy của
thang đo này có hệ số alpha = 0.823, các biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố EFA để kiểm tra và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát. Kết quả kiểm
định thể hiện theo bảng dưới đây:
Bảng 4.13 Kết quả phân tích nhân tố của thang đo phúc lợi Biến quan sát Nhân tố Biến quan sát Nhân tố
PL1 .887
PL2 .871
PL3 .825
Eigenvalue 2.229
47
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA với thang đo này cho thấy, kiểm
định KMO và Bartlett’s trong phân tích khá cao (0.707> 0.5) với mức ý nghĩa bằng
0 (sig 0.00). Điều này cho thấy việc phân tích nhân tố rất phù hợp với dữ liệu. Quá trình kiểm định cũng chỉ ra rằng thang đo phúc lợi tại hệ số eigenvalue là lớn 1 (2.229), phương pháp rút trích principal component và phép quay varimax, hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0.5, phương sai trích đạt 74.291% cho biết rằng nhân tố rút trích giải thích được 74.291% sự biến thiên của dữ liệu. Do vậy, các biến quan sát trong thang đo phúc lợi đều quan trọng và thang đo này có ý nghĩa thiết thực.
4.3.2.3. Thang đo điều kiện làm việc
Thang đo điều kiện làm việc gồm 3 biến quan sát. Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo này có hệ số alpha = 0.691, các biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố EFA để kiểm tra và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát. Kết quả kiểm định thể hiện theo bảng dưới đây: