Ký hiệu Tên biến Đơn vị đo Dấu kỳ vọng
GT Giới tính của chủ hộ Nam: 1, nữ: 0 ( - )
NK Số nhân khẩu trong hộ Người ( + )
PT Tỷ lệ người phụ thuộc Người phụ thuộc/số
thành viên
( + )
HV Học vấn của chủ hộ Số năm đi học ( - )
NN Nghề nghiệp chính của chủ hộ Phi nơng nghiệp: 1, nơng nghiệp: 0
( -) VV Số vốn vay từ các tổ chức tín dụng
chính thức
Đồng/năm ( - )
DNN Diện tích đất nơng nghiệp của hộ Ha/hộ ( - )
DC Số người di cư sinh sống hoặc làm ăn xa của hộ
Người ( - )
Giới tính của chủ hộ (GT) : Là biến dummy, nếu chủ hộ là nam thì nhận giá trị là 1, là nữ thì nhận giá trị là 0. Chủ hộ là nam thì thường hộ đĩ ít nghèo hơn và cĩ xác suất thốt nghèo cao hơn do nam giới quyết đốn hơn, quan hệ xã hội tốt hơn. Kỳ vọng mang dấu (-)
Số nhân khẩu trong hộ (NK): Hộ nghèo thường cĩ số nhân khẩu cao. Do đĩ bị hạn chế về tư liệu sản xuất, vốn, năng suất lao động thấp… và dễ rơi vào vịng lẩn quẩn của nghèo hơn. Kỳ vọng mang dấu (+)
Tỷ lệ người phụ thuộc trong hộ (PT): Nếu hộ cĩ tỷ lệ này cao cĩ nghĩa là gánh nặng cho các lao động chính của hộ càng lớn và ảnh hưởng mạnh đến khả năng nghèo và thốt nghèo của hộ. Kỳ vọng mang dấu (+)
Học vấn của chủ hộ (HV): Nếu học vấn của chủ hộ càng cao thì khả năng nhận thức, tổ chức gia đình và tổ chức sản xuất tốt hơn nên năng suất của hộ cao hơn. Do đĩ xác suất thốt nghèo cao hơn. Kỳ vọng mang dấu (-)
Nghề nghiệp (NN): Là nghề nghiệp chính của chủ hộ, là biến dummy. Chủ hộ làm việc trong khu vực nơng nghiệp nhận giá trị là 0 và phi nơng nghiệp nhận giá trị là 1. Chủ hộ làm việc trong khu vực nơng nghiệp thường nghèo hơn khu vực phi nơng nghiệp do cĩ học vấn thấp hơn, năng suất lao động thấp hơn và ít cĩ khả năng tiếp cận khoa học kỹ thuật. Kỳ vọng mang dấu (-)
Số vốn vay từ các tổ chức tín dụng chính thức (VV): Những hộ cĩ vay vốn ngân hàng hoặc các tổ chức tín dụng chính thức khác chứng tỏ cĩ quan tâm đến việc mở rộng đầu tư, nâng cao năng suất nên thường cĩ xác suất nghèo thấp hơn. Kỳ vọng mang dấu (-)
Diện tích đất nơng nghiệp của hộ (DNN): Đa phần những người nghèo ở nơng thơn sống chủ yếu là nghề nơng nên diện tích đất nơng nghiệp cĩ vai trị rất quan trọng. Nếu hộ cĩ diện tích đất nơng nghiệp càng lớn thì cĩ khả năng thu nhập sẽ cao hơn và xác suất bị nghèo thấp hơn. Kỳ vọng mang dấu (-)
Số người di cư sinh sống hoặc làm ăn xa của hộ (DC): Là số người trong hộ di cư đi làm ăn hoặc sinh sống ở các đơ thị lớn trong tỉnh hoặc ngồi tỉnh. Người di cư được xác định ở đây là những người đã từng sinh sống trong hộ, cĩ quan hệ ruột thịt với chủ hộ, di cư đến nơi khác làm việc hoặc sinh sống. Do đặc điểm của vùng Gị Cơng nằm gần các đơ thị lớn như TP.HCM, Đồng Nai, Bình Dương, Cần Thơ…, và Gị Cơng là vùng cĩ điều kiện tự nhiên khĩ khăn so với các địa bàn khác trong tỉnh nên rất nhiều lao động nơng thơn di chuyển đến những nơi
khác để làm việc, đặc biệt là đối với các lao động trẻ. Họ sẽ gửi 1 phần thu nhập của họ về cho gia đình nên đây là nguồn thu nhập đáng kể để cải thiện cuộc sống. Kỳ vọng mang dấu (-).
3.4. Kết quả mơ hình kinh tế lượng
Bảng 3.26: Ước lượng tham số của mơ hình hồi qui Binary Logistic sau khi đã loại bỏ các biến khơng cĩ ý nghĩa thống kê
Dependent Variable: NGHEO
Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing) Date: 03/22/10 Time: 20:31
Sample: 1 152
Included observations: 152
Convergence achieved after 7 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives
Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.
NK 1.243864 0.334054 3.723546 0.0002 HV -0.446505 0.121117 -3.686570 0.0002 NN 3.116355 0.894202 3.485067 0.0005 DNN -0.793767 0.223091 -3.558038 0.0004 DC -1.325436 0.366727 -3.614232 0.0003 C 1.484949 1.149372 1.291966 0.1964
Mean dependent var 0.381579 S.D. dependent var 0.487380 S.E. of regression 0.271699 Akaike info criterion 0.545961 Sum squared resid 10.77780 Schwarz criterion 0.665325 Log likelihood -35.49303 Hannan-Quinn criter. 0.594451 Restr. log likelihood -101.0544 Avg. log likelihood -0.233507 LR statistic (5 df) 131.1228 McFadden R-squared 0.548773 Probability(LR stat) 0.000000
Obs with Dep=0 94 Total obs 152
Obs with Dep=1 58
Nguồn: Tính tốn từ số liệu điều tra thực tế ở vùng Gị Cơng (2009) bằng Eview bằng 4.0.
Mơ hình tổng qt: xem phụ lục 16.
Kiểm định mơ hình:
− Kiểm định ý nghĩa chung của tồn bộ mơ hình
Giả thiết H0: Tất cả các nhân tố đưa vào mơ hình đều khơng cĩ ảnh hưởng đến xác suất nghèo của hộ (các hệ số hồi qui β = 0).
Vì Prob (của thống kê LR)=0,00<0,05 nên ta cĩ thể bác bỏ giả thiết H0. Vậy các nhân tố trong mơ hình cĩ ảnh hưởng đến xác suất nghèo của một hộ.
Hệ số McFadden R-squared=0,5487 giải thích rằng mơ hình đã giải thích được 54,87% mối quan hệ giữa xác suất hộ nghèo và các nhân tố đã đưa vào mơ hình.
− Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến