Coefficientsa
Model
Hệ số hồi qui chƣa chuẩn hóa
Hệ số hồi qui
đã chuẩn hóa T Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 Hằng số 1.106 .157 7.030 .000 TC .239 .046 .299 5.216 .000 .534 1.874 DB .104 .036 .155 2.877 .004 .608 1.645 DC .229 .033 .342 6.997 .000 .733 1.364 DU .151 .034 .214 4.422 .000 .747 1.339
4.6.3 Kiểm tra các giả định hồi qui
Phân tích hồi qui không chỉ là việc mô tả các dữ liệu quan sát được mà còn phải suy rộng cho mối liên hệ giữa các biến trong tổng thể từ các kết quả quan sát được trong mẫu đó. Kết quả của mẫu suy rộng ra cho giá trị của tổng thể phải đáp ứng các giả định cần thiết dưới đây:
Giả định liên hệ tuyến tính: giả định này sẽ được kiểm tra bằng biểu đồ phân
tán scatter cho phần dư chuẩn hóa (Standardized residual) và giá trị dự dốn chuẩn hóa (Standardized predicted value). Kết quả (hình số 1, phụ lục 8) cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên qua đường thẳng qua điểm 0, không tạo thành một hình dạng nào cụ thể
nào. Như vậy, giả định liên hệ tuyến tính được đáp ứng.
Giả định phƣơng sai của sai số không đổi: kết quả kiểm định tương quan hạng Spearman (bảng số 12, phụ lục 7) cho thấy giá trị sig. của các thành phần tin cậy, đảm bảo, đồng cảm, đáp ứng với giá trị tuyệt đối của phần dư lần lượt là: 0.199, 0.178, 0.846, 0.358. Điều này cho thấy chúng ta không thể bác bỏ giả thiết Ho, nghĩa là phương sai của sai số không đổi. Như vậy, giả định phương sai của sai số không đổi không bị vi phạm.
Giả định phần dƣ có phân phối chuẩn: kiểm tra biểu đồ phân tán của phần dư
(hình số 2, phụ lục 8) cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std. gần bằng 1). Như vậy, giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Giả định khơng có tƣơng quan giữa các phần dƣ: đại lượng thống kê Durbin-
Watson (d) được dùng để kiểm định tương quan chuỗi bậc nhất. Kết quả nhận được từ bảng 4.9cho thấy đại lượng thống kê Durbin-Watson có giá trị là 1.986 (gần bằng 2), nên chấp nhận giả thuyết khơng có sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mơ hình. Như vậy, mơ hình hồi qui bội đáp ứng được tất cả các giả định.
4.6.4 Kiểm định độ phù hợp mơ hình và hiện tƣợng đa cộng tuyến.
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Hệ số R² điều chỉnh là thước đo sự phù hợp được sử dụng cho tình huống hồi quy tuyến tính bội vì nó khơng phụ thuộc vào độ lệch phóng đại của hệ số R². Kết quả phân tích hồi qui bội (bảng 4.9) cho thấy R² điều chỉnh (Adjusted R Square) bằng 0.602, nghĩa là mức độ phù hợp của mơ hình là 60.20%. Có thể nói các thành phần biến được đưa vào mơ hình đạt kết quả giải thích khá tốt.
Bảng 4.9: Model Summaryb (hồi qui bội lần thứ 2)
Model R R² R² điều chỉnh Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .780a .609 .602 .22157 1.986
Kết quả nhận được từ bảng ANOVAb (bảng 4.10) cho thấy trị thống kê F là 86.792 với giá trị Sig. rất nhỏ (= 0.000 < 0.05) cho thấy sẽ an toàn bác bỏ giả thiết Ho. Như vậy, có thể kết luận rằng mơ hình hồi qui bội thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định độ phù hợp cho việc rút ra các kết quả nghiên cứu.
Bảng 4.10: ANOVAb (hồi qui bội lần thứ 2)
ANOVAb
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 17.044 4 4.261 86.792 .000a
Residual 10.948 223 .049
Total 27.992 227
Hiện tƣợng đa cộng tuyến
Để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, hệ số phóng đại phương sai VIF được sử dụng và khi VIF < 10 nghĩa là các biến độc lập khơng có tương quan tuyến tính với nhau. Kết quả nhận được từ bảng Coefficientsa (bảng 4.8) với hệ số phóng đại phương sai VIF có giá trị từ 1.339 đến 1.874 đạt yêu cầu (VIF < 10). Có thể kết luận mơ hình hồi qui tuyến tính bội khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Như vậy, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến việc giải thích mơ hình hồi qui tuyến tính bội.
4.6.5 Phƣơng trình hồi qui tuyến tính bội
Với tập dữ liệu thu được trong phạm vi nghiên cứu của đề tài và dựa vào bảng 4.8 thì phương trình hồi qui bội thể hiện những nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lịng của
doanh nghiệp XNK có dạng:
HL = 1.106 + 0.239*TC + 0.104*DB + 0.229*DC + 0.151*DU
Trong đó:
HL: Thành phần hài lòng của doanh nghiệp XNK. TC: Thành phần tin cậy.
DB: Thành phần đảm bảo. DC: Thành phần đồng cảm DU: Thành phần đáp ứng.
Kết quả phân tích hồi qui cho thấy các biến trong thang đo CLDV khai thuê HQ có hệ số β đều dương nên tất cả các yếu tố trong mơ hình hồi qui ảnh hưởng cùng chiều đến sự hài lòng của doanh nghiệp XNK.
4.6.6 Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Tin cậy Sự hài lòng của doanh nghiệp XNK Đáp ứng Đảm bảo Đồng cảm + (0.299) + (0.342) + (0.214) + (0.155)
Phƣơng trình theo hệ số β chuẩn hóa nhƣ sau:
4.6.7 Tóm tắt kết quả kiểm định các giả thuyết
Bốn thành phần tin cậy, đảm bảo, đồng cảm, đáp ứng với mức ý nghĩa quan sát Sig. < 0.05 (bảng 4.8) đều có ý nghĩa thống kê. Như vậy, các giả thuyết H1, H2, H3, H5 trong mơ hình nghiên cứu đã đề cập trong chương 2 (hình 2.5) được chấp nhận. Nói chính xác, các giả thuyết H1, H2, H3, H5 có quan hệ dương với sự hài lịng của doanh nghiệp XNK. Do thành phần phương tiện hữu hình có giá trị Sig = 0.244 (>0.05) (bảng số 11, phụ lục 7) nên bị loại ra khỏi mơ hình, giả thuyết H4 (bảng 4.11) khơng được chấp nhận. Có thể kết luận với tập dữ liệu thu thập từ nghiên cứu này chưa đủ cở sở để khẳng định mối quan hệ giữa thành phần phương tiện hữu hình với sự hài lịng của doanh nghiệp.