CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.7 Phân tích Anova
4.7.1 Phân tích Anova cho biến nơi làm việc
Theo bảng Decriptives(xem phục lục 2.7.1) cho thấy có sự khác biệt về sự hài lòng của
điện thoại viên giữa các call center, trung bình khác nhau. Tuy nhiên, theo kiểm định
Levente với mức ý nghĩa 0.625>0.05 điều này kết luận rằng khơng có sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm này hay nói cách khác phương sai các nhóm là giống nhau. Ta tiến hành kiểm định One-way Anova để kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm. Kết quả với mức ý nghĩa 0.000<0.05 điều này cho thấy giữa các call center khác nhau mức
độ hài lòng của điện thoại viên cũng khác nhau. Theo bảng thống kê mô tả ta thấy mức độ hài lòng của điện thoại viên call center Minh Phúc là cao nhất, tiếp đến là call center
Trường Minh và cuối cùng mức độ hài lòng của điện thoại viên call center MobiTechs là thấp nhất.
-62‐
4.7.2 Phân tích Anova cho biến giới tính
Tương tự phân kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm giới tính. Theo bảng kết quả
thống kê mơ tả trung bình của 2 nhóm này khơng khác nhau. Kiểm định Levente cũng cho mức ý nghĩa 0.646>0.05 kết luận phương sai giữa hai nhóm này là giống nhau. Kết quả phân tích Anova cũng cho kết quả với mức ý nghĩa 0.89>0.05 vì vậy có thể kết luận rằng giữa nam và nữ khơng có sự khác nhau về mức độ hài lịng với cơng việc điện
thoại viên(xem phục lục 2.7.3).
4.7.3 Phân tích Anova cho biến trình độ văn hố
Tương tự kiểm định sự khác cho biến trình độ văn hố. Vì ĐTV là những người có trình
độ khác nhau và chủ yếu là trung cấp, cao đẳng. Số lượng nhân viên đang học đại học
và đại học cũng không nhiều theo số liệu thống kê mẫu. Do vậy, phân tích này sẽ kiểm tra xem có sự khác biệt giữa các nhóm trình độ văn hố hay không? Theo kết quả thống kê mô tả(phục lục 2.7.4), cho thấy có sự khác nhau về giá trị trung bình của các nhóm trình độ văn hố. Với kiểm định Levente với mức ý nghĩa 0.446>0.05 thì phương sai
giữa các nhóm này là giống nhau. Phân tích Anova cho thấy là khơng có sự khác biệt giữa các nhóm trình độ văn hố khác nhau với mức ý nghĩa 0.609>0.05.
4.7.4 Phân tích Anova cho biến tuổi
Tương tự phân tích sự khác biệt về mức độ hài lịng của ĐTV ở nhóm tuổi. Thống kê mơ tả cũng cho thấy đánh giá trình bình giữa các nhóm tuổi là khác nhau. Với kết quả kiểm định Levente với mức ý nghĩa đạt được là 0.612>0.05 có thể kết luận phương sai giữa các nhóm này là giống nhau. Phân tích Anova cho kết luận là khơng có sự khác biệt về mức độ hài lịng của ĐTV với mức nghĩa 0.609>0.05. Do vậy, có thể kết luận là các nhóm điện thoại viên có trình độ văn hố khác nhau thì khơng cảm nhận khác nhau về mức độ hài lịng.
4.7.5 Phân tích Anova cho biến thời gian làm việc
Phân tích sự khác biệt theo thời gian làm việc, với kiểm định Levente với mức ý nghĩa 0.739 >0.05 điều này cho thấy phương sai giữa các nhóm là giống nhau. Theo kết quả phân tích Anova theo các nhóm thời gian làm việc ở các call center cho thấy có sự khác biệt về mức độ hài lịng của ĐTV vì mức ý nghĩa của phân tích này là 0.01<0.05. Theo thống kê mơ tả của nhóm thời gian cơng tác, chúng ta có thể nhận thấy nhóm ĐTV có thời gian làm việc dưới 6 tháng là hài lòng với công việc nhất(xem phục lục 2.7.5), kết quả này cũng rất hợp lý vì họ là những người mới vào nghề nên rất hăng hái với công việc mới và do đó họ hài lịng cao hơn. Ngồi ra, một điều quan trọng là những ĐTV có thời gian làm việc trên 2 năm cũng hài lòng nhiều hơn điều này nguyên nhân có thể là do nhóm này sau một thời gian dài cống hiến, họ sẽ biết được kỹ năng của họ phù hợp với môi trường này, do đó họ sẽ tiếp tục cống hiến để tìm kiếm cơ hội thăng tiến. Trong khi đó, nhóm ĐTV có thời gian làm việc từ trong khoảng từ 1 đến 2 năm thì kém hài
-63‐
lịng nhất, do đó với nhóm này nhà quản lý cần có các chính sách đãi ngộ đặc biệt để tăng thêm lòng trung thành cho họ.
4.7.6 Phân tích Anova cho biến vị trí cơng tác
Mục tiêu của đề tài này là muốn tìm hiểu xem các vị trí cơng việc khác nhau thì có đánh giá khác nhau về sự hài lòng. Kết quả kiểm định Levente với mức ý nghĩa 0.394>0.05 cho thấy phương sai giữa các nhóm là giống nhau. Ngoài ra, với mức ý nghĩa 0.28>0.05 của phân tích Anova có thể kết luận rằng khơng có sự khác biệt giữa các nhóm này.