Bảng 4.8. Hệ số Cronbach alpha của của thành phần thang đo sự hài lịng
Biến quan sát
Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phương sai thang
đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến này Thang đo sự hài lòng : Cronbach Alpha = 0.945
S1 6.8029 4.409 .927 .887
S2 6.8394 4.327 .903 .905
S3 6.8978 4.592 .827 .963
Nguồn: Kết quả điều tra của tác giả, tháng 5/2013
Cả 3 biến này đều có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total
Correlation) lớn hơn 0.3 nên được chấp nhận. Ngoài ra, hệ số Cronbach alpha là
0.945 (> 0.6) nên thang đo sự hài lòng đạt yêu cầu. Cronbach alpha nếu loại biến S3 lớn hơn Cronbach alpha ban đầu (0.963 > 0.945), tuy nhiên chênh lệch này không đáng kể và xét thấy biến RES1 là một thang đo quan trọng nên chúng ta vẫn giữ lại để tiếp tục phân tích.
4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Việc phân tích nhân tố được thực hiện bằng phần mềm SPSS với phương
pháp trích các nhân tố (phương pháp mặc định là rút trích các thành phần chính –
Principal components analysis), phương pháp xoay nhân tố Varimax procedure . Trong đó chỉ số KMO được dùng để xem xét sự thích hợp của các phân tích nhân
tố.
4.3.1. Phân tích nhân tố cho thang đo chất lượng dịch vụ
Thang đo chất lượng dịch vụ được đo bằng 23 biến quan sát, 23 biến này được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA để kiểm định lại mức độ hội tụ.
Chỉ số KMO cao (0.918 > 0.5) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp.
Kết quả kiểm định Bartlett’s : giả thuyết khơng, cho rằng các biến khơng có tương quan với nhau trong tổng thể - ma trận tương quan tổng thể là 1 ma trận đơn vị - bị bác bỏ (sig. = 0). Vì vậy phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng Total Variance Explained cho thấy từ 23 biến quan sát, rút ra được 3
nhân tố (theo tiêu chuẩn Eigenvalues >1), Cumulative đạt 73.978 % cho thấy 3 nhân tố rút ra giải thích được 73.978 % biến thiên của dữ liệu .
Tiến hành phân tích nhân tố EFA bằng phương pháp rút trích Principal components và phép quay Varimax, trích được 3 nhân tố từ 23 biến quan sát như
bảng 4.9. Theo kết quả phân tích, các biến đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5, tuy nhiên các biến TAN2, TAN8, RES1, ASS1, ASS4 có khác biệt hệ số tải nhân tố giữa các nhân tố nhỏ hơn 0.3 nên sẽ bị loại để tiến hành phân tích nhân tố lần 2.