4.2. Giải pháp ứng dụng mơ hình logit để đo lường khả năng trả nợ của khách hàng
4.2.2.2. Cải tiến mơ hình Logit đã xây dựng để đo lường khả năng trả nợ của
trả nợ của khách hàng doanh nghiệp
Mơ hình đề xuất chỉ là mơ hình nghiên cứu thử nghiệm bước đầu, khơng hồn tồn chính xác cho tổng thể KHDN tại ACB, cần mở rộng phạm vi nghiên cứu đối với tổng thể KHDN để có cái nhìn khách quan, chính xác. Việc nghiên cứu mơ hình phù hợp có thể dựa trên phân loại từng nhóm KHDN cụ thể theo hệ thống quản lý KHDN hiện nay như xây dựng mơ hình đối với nhóm KHDN vừa, nhỏ, siêu nhỏ và nhóm KHDN lớn. Ngoài ra, đối tượng KHDN bị hạn chế khá lớn trong mơ hình do
hiện nay tại ACB có một số lượng lớn KHDN khơng trường hợp khơng XHTD nội bộ (KHDN cầm cố sổ tiết kiệm hoặc các đơn vị hành chính sự nghiệp), ACB cần
thiết kế mơ hình nghiên cứu riêng áp dụng với đối tượng trên để đảm bảo mơ hình đo lường khả năng trả nợ của KHDN bao phủ toàn bộ KHDN tại ACB.
xét đến sự tương quan về xác suất trả nợ giữa các khách hàng và nhóm khách hàng liên quan để đánh giá đúng bản chất rủi ro không trả được nợ của khách hàng. Qua
mơ hình đã xây dựng, ACB có thể mở rộng nghiên cứu thêm đối với mối liên hệ giữa các KHDN liên quan theo quy định của NHNN để xem xét ảnh hưởng giữa các
KHDN liên quan có ảnh hưởng đến khả năng trả nợ của KHDN hay không.
Xét tại thời điểm nghiên cứu từ 2010 – 2012, xác suất trả nợ của KHDN có
khả năng cao hơn so với các thời điểm trước. Điều này có thể dễ dàng chứng minh
qua dữ liệu thống kê qua các năm tại ACB. Điều này đòi hỏi ACB cần tiếp tục phát
triển mơ hình trong phạm vi thời gian dài liên tục kèm với các yếu tố kinh tế vĩ mô (lạm phát, tăng trưởng kinh tế) khi xét các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ
của KHDN.