DAO TAO DANHGIA NGHE NGHIEP HOANH AP TINHCAM LOIICH DAODU C DAOTAO Pearson Correlation Sig. (2-tailed) DANHGIA Pearson Correlation .394** Sig. (2-tailed) 0.000 NGHENGHIEP Pearson Correlation .426** .463** Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 HOANHAP Pearson Correlation .465** .439** .419** Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 TINHCAM Pearson Correlation .416** .486** .643** .522** Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 LOIICH Pearson Correlation 0.074 .310** 0.092 .350** .241** Sig. (2-tailed) 0.293 0.000 0.193 0.000 0.001 DAODUC Pearson Correlation .279** .284** .343** .366** .476** .355** Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả
4.4.2 Phân tích hồi quy tuyến tính
Trong phần này tác giả lần lƣợt thực hiện từng phần phân tích hồi quy của các biến độc lập, là thực tiễn QTNNL, lên từng biến phụ thuộc là gắn kết về tình cảm,
4.4.2.1. Phân tích hồi quy tuyến tính cho ảnh hƣởng của thực tiễn QTNNL lên sự gắn kết về tình cảm ( mơ hình 1) Bảng 4.9: Hệ số xác định mơ hình 1 Mơ hình R R 2 R2 điều chỉnh Độ lệch chuẩn ƣớc lƣợng
Thống kê sự thay đổi
Durbin- Watson Thay đổi R2 Thay đổi của F df1 df2 Sự thay đỗi của sig.F 1 .714a 0.51 0.50 0.42909 0.51 51.578 4 198 .000 1.879 a. Biến độc lập: HOANHAP, NGHE NGHEP, DAO TAO, DANHGIA
b. Biến phụ thuộc: TINHCAM
Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả
Bảng 4.10: Kết quả hồi quy từng phần cho mơ hình 1
Mơ hình
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Phân tích đa cơng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến VIF
1 Hằng số 0.772 0.245 3.158 0.002 DAOTAO 0.052 0.059 0.052 0.882 0.379 0.701 1.426 DANHGIA 0.163 0.064 0.151 2.534 0.012 0.696 1.437 NGHENGHIEP 0.376 0.05 0.449 7.502 0.000 0.691 1.447 HOANHAP 0.257 0.064 0.243 4.03 0.00 0.682 1.467
a. Biến phụ thuộc: TINHCAM
Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả
(1) Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy
Theo Bảng 4.9 thì mơ hình hồi quy ảnh hƣởng của thực tiễn QTNNL lên gắn kết về tình cảm có R2 điều chỉnh bằng 0.500. Điều này có nghĩa là mơ hình hồi qui tuyến tính đã đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 50%: Các biến đào tạo và phát triển, đánh giá và trả cơng, phát triển nghề nghiệp, hồ nhập giải thích đƣợc 50% biến phụ thuộc gắn kết về tình cảm.
Giá trị thống kê F là 51.578 với giá trị sig nhỏ (0.000), nhƣ vậy mơ hình hồi qui tuyến tính bội đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc.
(2) Kiểm định giả định mơ hình khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Bảng 4.10 cho thấy giá trị của VIF đều lớn hơn 1 và nhỏ hơn 10 nên mơ hình khơng xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến.
(3) Kiểm định giả định phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi
Nhìn vào biểu đồ Scatterplot nhƣ hình 4.2 bên dƣới ta có thể thấy các phần dƣ và giá trị dự đoán phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0, nhƣ vậy chúng độc lập nhau, tức phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi. Do đó kết luận mơ hình hồi quy phù hợp.
Hình 4.2: Biểu đồ Scatterplot mơ hình 1
Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả
(4) Kiểm định giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ
Quan sát biểu đồ Histogram của mơ hình 1 trong phụ lục 9 có thể thấy phần dƣ có phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn bằng 0.99 gần bằng 1 và biểu đồ Q-Q plot của mơ hình 1 cũng cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đƣờng thẳng
(5) Kiểm định giả định về tính độc lập của phần dƣ
Theo bảng 4.9 ở trên thì hệ số Durbin-Waston bằng 1.879, gần bằng 2, nhƣ vậy kết luận các phần dƣ không tƣơng quan chuỗi với nhau.
(6) Kiểm định các giả thuyết và kết luận phân tích hồi quy
Kết quả trong bảng 4.10 cho thấy sig. của biến đào tạo và phát triển bằng 0.379 >0.05 nên biến này khơng có ý nghĩa thống kê khi đƣa vào mơ hình này. Do đó giả thiết H1.1 khơng đƣợc chấp nhận. Các biến cịn lại đều có sig. <0.05 và hệ số hồi qui riêng phần đều dƣơng (>0), do đó các nhân tố chính sách đào tạo và phát triển, đánh giá và trả công, phát triển nghề nghiệp và hịa nhập đều có tác động dƣơng vào sự gắn kết về tình cảm của nhân viên.
Nhƣ vậy, theo kết quả nghiên cứu ta chấp nhận các giả thuyết sau:
- Giả thiết H1.2: Thực tiễn đánh giá kết quả công việc và trả cơng có ảnh hƣởng cùng chiều đến gắn kết về tình cảm của nhân viên
- Giả thiết H1.3: Thực tiễn phát triển nghề nghiệp có ảnh hƣởng cùng chiều đến gắn kết về tình cảm của nhân viên
- Giả thiết H1.4: Thực tiễn hịa nhập có ảnh hƣởng cùng chiều đến gắn kết về tình cảm của nhân viên
4.4.2.2. Phân tích hồi quy tuyến tính cho ảnh hƣởng của thực tiễn QTNNL lên sự gắn kết về lợi ích (mơ hình 2)
Bảng 4.11: Hệ số xác định mơ hình 2 Mơ Mơ hình R R 2 R2 điều chỉnh Độ lệch chuẩn ƣớc lƣợng
Thống kê sự thay đổi
Durbin- Watson Thay đổi R2 Thay đổi của F df1 df2 Sự thay đỗi của sig.F 1 .428a 0.184 0.167 0.61381 0.184 11.127 4 198 .000 1.909 a. Biến độc lập: HOANHAP, NGHE NGHEP, DAO TAO, DANHGIA
b. Biến phụ thuộc: LOIICH
Bảng 4.12: Kết quả hồi quy từng phần cho mơ hình 2
Mơ hình
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Phân tích đa cơng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Độ chấp nhận
của biến VIF
1 Hằng số 1.524 0.35 4.357 0 DAOTAO -0.159 0.085 -0.144 -1.873 0.063 0.701 1.426 DANHGIA 0.321 0.092 0.268 3.485 0.001 0.696 1.437 NGHENGHIEP -0.108 0.072 -0.117 -1.513 0.132 0.691 1.447 HOANHAP 0.408 0.091 0.348 4.471 0.000 0.682 1.467 a. Biến phụ thuộc: LOIICH
Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả
(1) Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy
Theo Bảng 4.11 thì mơ hình hồi quy ảnh hƣởng của thực tiễn QTNNL lên gắn kết về lợi ích có R2 điều chỉnh bằng 0.184. Điều này có nghĩa là mơ hình hồi qui tuyến tính đã đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 18.4%: Các biến đào tạo và phát triển, đánh giá và trả công, phát triển nghề nghiệp, hồ nhập giải thích đƣợc 18.4% biến phụ thuộc gắn kết về lợi ích.
Giá trị thống kê F là 11.127 với giá trị sig. nhỏ (0.000), nhƣ vậy mơ hình hồi qui tuyến tính bội đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc.
(2) Kiểm định giả định mơ hình khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Bảng 4.12 cho thấy giá trị của VIF đều lớn hơn 1 và nhỏ hơn 10 nên mơ hình khơng xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến.
(3) Kiểm định giả định phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi
Nhìn vào biểu đồ Scatterplot nhƣ hình 4.4 bên dƣới ta có thể thấy các phần dƣ và giá trị dự đoán phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0, nhƣ vậy chúng độc lập nhau, tức phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi. Do đó kết luận mơ hình hồi quy phù hợp.
Hình 4.3: Biểu đồ Scatterplot mơ hình 2
Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả
(4) Kiểm định giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ
Quan sát biểu đồ Histogram của mơ hình 2 trong phụ lục 9 có thể thấy phần dƣ có phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn bằng 0.99 gần bằng 1 và biểu đồ Q-Q plot của mơ hình 1 cũng cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đƣờng thẳng kỳ vọng. Ta có thể kết luận giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
(5) Kiểm định giả định về tính độc lập của phần dƣ
Theo bảng 4.11 ở trên thì hệ số Durbin-Waston bằng 1.909, gần bằng 2, nhƣ vậy kết luận các phần dƣ không tƣơng quan chuỗi với nhau.
(6) Kiểm định các giả thuyết và kết luận phân tích hồi quy
Kết quả trong bảng 4.12 cho thấy sig. của biến đào tạo và phát triển (0.063) và của biến phát triển nghề nghiệp (0.132) là >0.05 nên 2 biến này khơng có khơng có
ý nghĩa thống kê khi đƣa vào mơ hình này. Do đó giả thiết H2.1 và H2.3 không đƣợc chấp nhận. Hai biến cịn lại đều có sig. <0.05 và hệ số hồi qui riêng phần đều dƣơng (>0), do đó các nhân tố đánh giá và trả cơng, và hịa nhập đều có tác động dƣơng vào sự gắn kết về lợi ích của nhân viên. Nhƣ vậy, theo kết quả nghiên cứu ta chấp nhận các giả thuyết sau:
- Giả thiết H2.2: Thực tiễn đánh giá kết quả công việc và trả công có ảnh hƣởng cùng chiều đến gắn kết về lợi ích của nhân viên
- Giả thiết H2.4: Thực tiễn hịa nhập có ảnh hƣởng cùng chiều đến gắn kết về lợi ích của nhân viên
4.4.2.3. Phân tích hồi quy tuyến tính cho ảnh hƣởng của thực tiễn QTNNL lên sự gắn kết về đạo đức (mơ hình 3)
Bảng 4.13: Hệ số xác định mơ hình 3 Mơ Mơ hình R R 2 R2 điều chỉnh Độ lệch chuẩn ƣớc lƣợng
Thống kê sự thay đổi
Durbin- Watson Thay đổi R2 Thay đổi của F df1 df2 Sự thay đỗi của sig.F 1 .430a 0.185 0.169 0.7115 0.185 11.258 4 198 .000 1.675 a. Biến độc lập: HOANHAP, NGHE NGHEP, DAO TAO, DANHGIA
b. Biến phụ thuộc: DAODUC
Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả
Bảng 4.14: Kết quả hồi quy từng phần cho mơ hình 3
Mơ hình
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Phân tích đa cơng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến VIF
1 Hằng số 0.868 0.406 2.14 0.034 DAOTAO 0.084 0.098 0.066 0.856 0.393 0.701 1.426 DANHGIA 0.102 0.107 0.074 0.958 0.339 0.696 1.437 NGHENGHIEP 0.201 0.083 0.187 2.417 0.017 0.691 1.447 HOANHAP 0.306 0.106 0.225 2.892 0.004 0.682 1.467
(1) Đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy
Theo Bảng 4.13 thì mơ hình hồi quy ảnh hƣởng của thực tiễn QTNNL lên gắn kết về lợi ích có R2 điều chỉnh bằng 0.169. Điều này có nghĩa là mơ hình hồi qui tuyến tính đã đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 16.9%: Các biến đào tạo và phát triển, đánh giá và trả cơng, phát triển nghề nghiệp, hồ nhập giải thích đƣợc 16.44% biến phụ thuộc gắn kết về lợi ích.
Giá trị thống kê F là 11.258 với giá trị sig. nhỏ (0.000), nhƣ vậy mơ hình hồi qui tuyến tính bội đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc.
(2) Kiểm định giả định mơ hình khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Bảng 4.14 cho thấy giá trị của VIF đều lớn hơn 1 và nhỏ hơn 10 nên mơ hình khơng xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến.
(3) Kiểm định giả định phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi
Nhìn vào biểu đồ Scatterplot nhƣ hình 4.4 bên dƣới ta có thể thấy các phần dƣ và giá trị dự đoán phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0, nhƣ vậy chúng độc lập nhau, tức phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi. Do đó kết luận mơ hình hồi quy phù hợp.
Hình 4.4: Biểu đồ Scatterplot mơ hình 3
(4) Kiểm định giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ
Quan sát biểu đồ Histogram của mơ hình 3 trong phụ lục 9 có thể thấy phần dƣ có phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn bằng 0.99 gần bằng 1 và biểu đồ Q-Q plot của mơ hình 1 cũng cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đƣờng thẳng kỳ vọng. Ta có thể kết luận giả thiết phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
(5) Kiểm định giả định về tính độc lập của phần dƣ
Theo bảng 4.131 ở trên thì hệ số Durbin-Waston bằng 1.675, gần bằng 2, nhƣ vậy kết luận các phần dƣ không tƣơng quan chuỗi với nhau.
(6) Kiểm định các giả thuyết và kết luận phân tích hồi quy
Kết quả trong bảng 4.14 cho thấy sig. của biến đào tạo và phát triển (0.393) và của biến đánh giá và trả cơng (0.339) là >0.05 nên 2 biến này khơng có khơng có ý nghĩa thống kê khi đƣa vào mơ hình này. Do đó giả thiết H3.1 và H3.2 khơng đƣợc chấp nhận. Hai biến cịn lại đều có sig. <0.05 và hệ số hồi qui riêng phần đều dƣơng (>0), do đó nhân tố phát triển nghề nghiệp và nhân tố hịa nhập đều có tác động dƣơng vào sự gắn kết về lợi ích của nhân viên. Nhƣ vậy, theo kết quả nghiên cứu ta chấp nhận các giả thuyết sau:
- Giả thiết H3.3: Thực tiễn phát triển nghề nghiệp có ảnh hƣởng cùng chiều đến gắn kết về đạo đức của nhân viên
- Giả thiết H3.4: Thực tiễn hịa nhập có ảnh hƣởng cùng chiều đến gắn kết về đạo đức của nhân viên
4.5. Kết luận và thảo luận về kết quả nghiên cứu
4.5.1 Đánh giá ảnh hƣởng của thực tiễn QTNNL đến gắn kết về tình cảm
Qua kết quả phân tích cho thấy thực tiễn QTNNL có ảnh hƣởng đến gắn kết về tình cảm, mức độ tác động khoảng 50%. Trong các yếu tố của thực tiễn QTNNL thì các yếu tố đánh giá kết quả công việc và trả công, yếu tố yếu tố phát triển nghề nghiệp và yếu tố hoà nhập đƣợc xác định tác động cùng chiều tới gắn kết về tình cảm của nhân viên mơi giới. Trong đó yếu tố phát triển nghề nghiệp có ảnh hƣởng lớn nhất, tiếp đó là yếu tố hồ nhập và cuối cùng là yếu tố đánh giá kết quả công
nếu nhân viên môi giới đƣợc định hƣớng và thấy đƣợc nhiều cơ hội cũng nhƣ đƣợc tạo điều kiện để phát triển nghề nghiệp thì họ sẽ nỗ lực phấn đấu và định hƣớng gắn kết lâu dài tại cơng ty. Khi có ý định gắn kết với cơng ty vì một định hƣớng nghề nghiệp lâu dài, nếu cơng ty chia sẻ thơng tin với họ, có các chính sách thu hút tham gia và các hoạt động chung của cơng ty, nhất là khơng phân biệt các chính sách về phúc lợi giữa nhân viên mới giới và các bộ phận khác. Chính điều này sẽ khiến họ cảm thấy là một thành viên của công ty. Tuy nhiên sự gắn kết này sẽ mang tính thực tiễn hơn nếu họ nhận đƣợc mức thu nhập xứng đáng và cạnh tranh trên thị trƣờng, góp phần tạo tâm lý tốt cho nhân viên môi giới an tâm cống hiến.
4.5.2 Đánh giá ảnh hƣởng của thực tiễn QTNNL đến gắn kết về lợi ích
Kết quả nghiên cứu của mơ hình hồi quy ở chƣơng 4 cho thấy thực tiễn QTNNL có tác động lên sự gắn kết về lợi ích nhƣng mức độ tác động thấp, khoảng 18,4%. Trong đó 2 yếu tố đƣợc xác định có ảnh hƣởng cùng chiều đến gắn kết về tình cảm là đánh giá kết quả và trả cơng và yếu tố hồ nhập. Điều này phù hợp trong thực tế vì 2 yếu tố này chứa đựng các thơng tin liên quan đến lợi ích của nhân viên môi giới bao gồm thu nhập và phúc lợi. Nó chính là lý do nhân viên xem xét, cân nhắc gắn kết với công ty hay rời bỏ cơng ty khi cân nhắc về mặt chi phí và lợi ích. Nhƣ đã trình bày trong phần đặc điểm nghề mơi giới (phụ lục 2) và phần thực tiễn QTNNL dành cho nhân viên môi giới của các cơng ty chứng khốn thì có thể thấy nhân viên môi giới chọn nghề này một phần quan trọng là vì thu nhập.
4.5.3 Đánh giá ảnh hƣởng của thực tiễn QTNNL đến gắn kết về đạo đức
Cũng qua kết qua phân tích ở chƣơng 4 ta thấy thực tiễn QTNNL có ảnh hƣởng đến gắn về lợi ích và mức độ ảnh hƣởng thấp. Trong đó 2 yếu tố đƣợc xác định có ảnh hƣởng cùng chiều lên gắn kết về đạo đức là phát triển nghề nghiệp và yếu tố hoà nhập. Có thể nói đối với nhân viên mơi giới thì họ khơng xem trọng việc gắn kết về mặt đạo đức, họ cho rằng ngày nay việc ra đi hay ở lại không phải là điều sai trái hay vi phạm 1 nguyên tắc xã hội nào. Với họ tất cả đều có cái giá của nó, họ đƣợc đào tạo hay đầu tƣ gì từ cơng ty thì đã cống hiến lại cho cơng việc, nếu họ