Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả
(4) Kiểm định giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ
Quan sát biểu đồ Histogram của mơ hình 2 trong phụ lục 9 có thể thấy phần dƣ có phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn bằng 0.99 gần bằng 1 và biểu đồ Q-Q plot của mơ hình 1 cũng cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đƣờng thẳng kỳ vọng. Ta có thể kết luận giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
(5) Kiểm định giả định về tính độc lập của phần dƣ
Theo bảng 4.11 ở trên thì hệ số Durbin-Waston bằng 1.909, gần bằng 2, nhƣ vậy kết luận các phần dƣ không tƣơng quan chuỗi với nhau.
(6) Kiểm định các giả thuyết và kết luận phân tích hồi quy
Kết quả trong bảng 4.12 cho thấy sig. của biến đào tạo và phát triển (0.063) và của biến phát triển nghề nghiệp (0.132) là >0.05 nên 2 biến này khơng có khơng có
ý nghĩa thống kê khi đƣa vào mơ hình này. Do đó giả thiết H2.1 và H2.3 không đƣợc chấp nhận. Hai biến cịn lại đều có sig. <0.05 và hệ số hồi qui riêng phần đều dƣơng (>0), do đó các nhân tố đánh giá và trả cơng, và hịa nhập đều có tác động dƣơng vào sự gắn kết về lợi ích của nhân viên. Nhƣ vậy, theo kết quả nghiên cứu ta chấp nhận các giả thuyết sau:
- Giả thiết H2.2: Thực tiễn đánh giá kết quả công việc và trả công có ảnh hƣởng cùng chiều đến gắn kết về lợi ích của nhân viên
- Giả thiết H2.4: Thực tiễn hịa nhập có ảnh hƣởng cùng chiều đến gắn kết về lợi ích của nhân viên
4.4.2.3. Phân tích hồi quy tuyến tính cho ảnh hƣởng của thực tiễn QTNNL lên sự gắn kết về đạo đức (mơ hình 3)
Bảng 4.13: Hệ số xác định mơ hình 3 Mơ Mơ hình R R 2 R2 điều chỉnh Độ lệch chuẩn ƣớc lƣợng
Thống kê sự thay đổi
Durbin- Watson Thay đổi R2 Thay đổi của F df1 df2 Sự thay đỗi của sig.F 1 .430a 0.185 0.169 0.7115 0.185 11.258 4 198 .000 1.675 a. Biến độc lập: HOANHAP, NGHE NGHEP, DAO TAO, DANHGIA
b. Biến phụ thuộc: DAODUC
Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả
Bảng 4.14: Kết quả hồi quy từng phần cho mơ hình 3
Mơ hình
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Phân tích đa cơng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến VIF
1 Hằng số 0.868 0.406 2.14 0.034 DAOTAO 0.084 0.098 0.066 0.856 0.393 0.701 1.426 DANHGIA 0.102 0.107 0.074 0.958 0.339 0.696 1.437 NGHENGHIEP 0.201 0.083 0.187 2.417 0.017 0.691 1.447 HOANHAP 0.306 0.106 0.225 2.892 0.004 0.682 1.467
(1) Đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy
Theo Bảng 4.13 thì mơ hình hồi quy ảnh hƣởng của thực tiễn QTNNL lên gắn kết về lợi ích có R2 điều chỉnh bằng 0.169. Điều này có nghĩa là mơ hình hồi qui tuyến tính đã đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 16.9%: Các biến đào tạo và phát triển, đánh giá và trả cơng, phát triển nghề nghiệp, hồ nhập giải thích đƣợc 16.44% biến phụ thuộc gắn kết về lợi ích.
Giá trị thống kê F là 11.258 với giá trị sig. nhỏ (0.000), nhƣ vậy mơ hình hồi qui tuyến tính bội đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc.
(2) Kiểm định giả định mơ hình khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Bảng 4.14 cho thấy giá trị của VIF đều lớn hơn 1 và nhỏ hơn 10 nên mơ hình khơng xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến.
(3) Kiểm định giả định phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi
Nhìn vào biểu đồ Scatterplot nhƣ hình 4.4 bên dƣới ta có thể thấy các phần dƣ và giá trị dự đoán phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0, nhƣ vậy chúng độc lập nhau, tức phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi. Do đó kết luận mơ hình hồi quy phù hợp.