Mơ hình
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Phân tích đa cơng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Độ chấp nhận
của biến VIF
1 Hằng số 1.524 0.35 4.357 0 DAOTAO -0.159 0.085 -0.144 -1.873 0.063 0.701 1.426 DANHGIA 0.321 0.092 0.268 3.485 0.001 0.696 1.437 NGHENGHIEP -0.108 0.072 -0.117 -1.513 0.132 0.691 1.447 HOANHAP 0.408 0.091 0.348 4.471 0.000 0.682 1.467 a. Biến phụ thuộc: LOIICH
Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả
(1) Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy
Theo Bảng 4.11 thì mơ hình hồi quy ảnh hƣởng của thực tiễn QTNNL lên gắn kết về lợi ích có R2 điều chỉnh bằng 0.184. Điều này có nghĩa là mơ hình hồi qui tuyến tính đã đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 18.4%: Các biến đào tạo và phát triển, đánh giá và trả công, phát triển nghề nghiệp, hồ nhập giải thích đƣợc 18.4% biến phụ thuộc gắn kết về lợi ích.
Giá trị thống kê F là 11.127 với giá trị sig. nhỏ (0.000), nhƣ vậy mơ hình hồi qui tuyến tính bội đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc.
(2) Kiểm định giả định mơ hình khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Bảng 4.12 cho thấy giá trị của VIF đều lớn hơn 1 và nhỏ hơn 10 nên mơ hình khơng xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến.
(3) Kiểm định giả định phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi
Nhìn vào biểu đồ Scatterplot nhƣ hình 4.4 bên dƣới ta có thể thấy các phần dƣ và giá trị dự đoán phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0, nhƣ vậy chúng độc lập nhau, tức phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi. Do đó kết luận mơ hình hồi quy phù hợp.
Hình 4.3: Biểu đồ Scatterplot mơ hình 2
Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả
(4) Kiểm định giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ
Quan sát biểu đồ Histogram của mơ hình 2 trong phụ lục 9 có thể thấy phần dƣ có phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn bằng 0.99 gần bằng 1 và biểu đồ Q-Q plot của mơ hình 1 cũng cho thấy các điểm quan sát khơng phân tán quá xa đƣờng thẳng kỳ vọng. Ta có thể kết luận giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
(5) Kiểm định giả định về tính độc lập của phần dƣ
Theo bảng 4.11 ở trên thì hệ số Durbin-Waston bằng 1.909, gần bằng 2, nhƣ vậy kết luận các phần dƣ không tƣơng quan chuỗi với nhau.
(6) Kiểm định các giả thuyết và kết luận phân tích hồi quy
Kết quả trong bảng 4.12 cho thấy sig. của biến đào tạo và phát triển (0.063) và của biến phát triển nghề nghiệp (0.132) là >0.05 nên 2 biến này khơng có khơng có