3.3.1. Phương pháp chọn mẫu nghiên cứu:
Mẫu quan sát được chọn theo phương pháp chọn mẫu thuận tiện (phi xác suất) do giới hạn về điều kiện nghiên cứu (thời gian và chi phí), dựa trên sự thuận lợi hay dựa trên tính dễ tiếp cận đối tượng khảo sát ở những nơi có thể gặp được đối tượng (như nhà xe, nơi bán vé tại bến hoặc những hành khách đang chờ xuất bến)
Đối tượng khảo sát là những hành khách đã và đang sử dụng dịch vụ vận tải hành
khách Anh Khoa, thông qua phỏng vấn trực tiếp bằng bảng câu hỏi
3.3.2. Kích thước mẫu:
Theo Hair & ctg (1998)[25] cho rằng, nếu thực hiện phân tích nhân tố EFA thì kích thước mẫu tối thiếu là 50, tốt hơn là 100 và tỷ lệ số quan sát/ biến đo lường là 5/1, nghĩa là cứ mỗi biến đo lường cần tối thiểu 5 quan sát. Có nhà nghiên cứu cho rằng, nếu sử dụng phương pháp ước lượng ML (maximum likehood) thì kích thước mẫu tối thiểu phải từ 100-151 (Hair và cộng sự, 1998) [25]
Tỷ lệ số lượng mẫu/số lượng các biến quan sát không nên nhỏ hơn 5 lần (Bryant and Yarnold, 1995)[17] Như vậy, theo các tác giả thì số lượng mẫu tối thiểu phải
đảm bảo theo công thức: n 5*x (n: cỡ mẫu, x: số lượng biến quan sát)
Bảng khảo sát trong nghiên cứu này bao gồm 36 biến nên cỡ mẫu tối thiểu là n≥ 5*36=180
3.3.3. Các bước tiến hành nghiên cứu định lượng:
Trình tự tiến hành phân tích dữ liệu được thực hiện như sau:
- Thu thập số liệu: Để đảm bảo cỡ mẫu tối thiểu là 180, tác giả dự định thu
Khoa ở thành phố Buôn Ma Thuột, ở thành phố Hồ Chí Minh cũng như tại bến xe
miền Nam và miền Đông với những hành khách đang chờ xuất bến dựa trên tính dễ tiếp cận với đối tượng khảo sát, tại mỗi thành phố số bảng câu hỏi được phát đi là 110 bảng, thời gian phỏng vấn được thực hiện trong 1 tháng và được tiến hành bởi một nhóm sinh viên được tác giả hướng dẫn giúp người nghiên cứu thu thập số liệu.
- Sau khi thu thập lại bảng câu hỏi, tác giả tiến hành nhập liệu, làm sạch
thơng tin, và mã hóa các thơng tin cần thiết trong bảng câu hỏi để tiến hành phân tích dữ liệu thông qua phần mềm SPSS 20 và AMOS 20.
- Tác giả tiến hành phân tích dữ liệu thông qua các kiểm định thống kê gồm
kiểm định Cronbach’s Alpha, EFA, CFA và phân tích cấu trúc tuyến tính SEM với mục đích đánh giá độ tin cậy cũng như kiểm định các giả thuyết.