4.4. Phân tích nhân tố khẳng định CFA
4.4.1. Kiểm định độ phù hợp và giá trị hội tụ của mơ hình:
Phân tích nhân tố khẳng định CFA được thực hiện với 24 biến quan sát với 6 khái niệm đã được rút ra từ phân tích nhân tố khám phá EFA.
Sau khi thực hiện CFA bằng phần mềm AMOS kết quả ban đầu cho thấy, thông tin các chỉ số như bảng 4.8:
Bảng 4.8: Chỉ số thể hiện độ phù hợp của mơ hình lần 1
Chỉ số Giá trị các
chỉ số của mơ hình
Giá trị tham chiếu sử dụng cho nghiên cứu CMIN/df 2.364 < 3 CFI 0.921 >0.9 TLI 0.908 >0.9 RMSEA 0.86 <0.08 GFI 0.805 > 0.8 RMR 0.043 <0.05
Kết quả lần đầu thực hiện cho thấy dữ liệu mơ hình khơng đạt được giá trị phù hợp với thông tin thị trường, tác giả thực hiện hiệu chỉnh mơ hình dựa vào giá trị của chỉ số MI để tìm ra mơ hình thích hợp hơn.
Chỉ số MI cho thấy có mối tương quan lớn giữa các phần dư như sau:
Bảng 4.9: Kết quả MI từ CFA lần 1 Mối tương Mối tương quan MI Sự thay đổi tương quan e21<-->e20 20.385 0.112 e5<-->e22 14.623 0.082 e2<-->e5 28.634 -0.113
Nguồn: Kết quả do tác giả tính tốn từ phần mềm thống kê
Cột MI gợi ý cho người nghiên cứu nên móc mũi tên 2 đầu vào các cặp sai số trên, và kết quả các chỉ số sau khi hiệu chỉnh mơ hình như bảng 4.10:
Bảng 4.10: Chỉ số thể hiện độ phù hợp của mơ hình hiệu chỉnh
Chỉ số Giá trị các
chỉ số của mơ hình
Giá trị tham chiếu sử dụng cho nghiên cứu CMIN/df 2.091 < 3 CFI 0.938 >0.9 TLI 0.927 >0.9 RMSEA 0.74 <0.08 GFI 0.831 >0.9 RMR 0.041 <0.05
Nguồn: Kết quả do tác giả tính tốn từ phần mềm thống kê
Kết quả cho thấy, mơ hình đã thể hiện các chỉ số tốt hơn sau khi hiệu chỉnh, tuy nhiên một mơ hình khơng nên móc q nhiều mũi tên hai đầu giữa các cặp sai số (Nguyễn Khánh Duy, 2009)[6]. Do vậy, nhận thấy biến quan sát CL14-“Chất lượng phương tiện chuyên chở rất đảm bảo” với sai số là e5 có mối tương quan mạnh với
lượng cũng chỉ cung cấp thông tin về mặt thống kê, và một mơ hình có chỉ số thống kê tốt chưa hẳn là mơ hình tốt nhất. Do đó tác giả quyết định loại biến quan sát này ra khỏi mơ hình nghiên cứu.
Sau khi loại biến quan sát CL14, mơ hình cho ra kết quả các chỉ số sau khi thực hiện CFA như sau:
Từ mơ hình trên có thể nhận thấy 23 biến quan sát đều có trọng số đã chuẩn hóa lớn hơn 0.5, từ 0.69 - 0.91 (phụ lục 6) và các trọng số chưa chuẩn hóa đều có ý nghĩa thống kê. Có thể kết luận các thang đo trên đạt giá trị hội tụ.
Bên cạnh đó, chỉ số Chi-square/df = 1.995 <3, CFI và TLI lần lượt là 0.945 &
0.934 đều lớn hơn 0.9, riêng chỉ số GFI là 0.839 chưa đạt độ tin cậy như mong
muốn của Hair và cộng sự 2010 tuy nhiên chỉ số này phụ thuộc vào số lượng mẫu khảo sát, mặt khác hệ số này >0.8 khá gần ngưỡng 1, có thể chấp nhận được (Hair at al 2010)[24]. Như vậy, có thể kết luận mơ hình phù hợp với dữ liệu thị trường.