6. Kết cấu cuả ựề tài
2.5. Kết quả nghiên cứu
2.5.2.3. Phân tắch nhân tố cho các biến ựộc lập
Thang ựo cho 5 biến ựộc lập gồm 24 biến quan sát. Sau khi kiểm tra mức ựộ
tin cậy bằng CronbachỖs Alpha còn lại 4 biến ựộc lập gồm 21 biến quan sát ựảm bảo
ựộ tin cậy. Trước khi tiến hành phân tắch nhân tố, cần kiểm tra xem việc dùng
phương pháp này có phù hợp hay khơng bằng cách tắnh hệ số KMO and BartlettỖs Test. Giả thuyết:
H0: khơng có mơi tương quan giữa các biến quan sát trong phạm vi tổng thể. H1: có mối tương quan giữa các biến quan sát trong phạm vi tổng thể.
Bảng 2.10: Kết quả kiểm ựịnh KMO và Bartlett của các biến ựộc lập
Hệ số KMO 0,842
Kiểm ựịnh BarlettỖs của thang ựo
Gắa trị Chi bình phương Df Sig. 1129,718 231 0,000 (Nguồn: phụ lục 3)
Qua kết quả kiểm ựịnh KMO và Bartlett lần 1 ta thấy:
Hệ số KMO = 0,842 > 0,5: phân tắch nhân tố thắch hợp với dữ liệu nghiên cứu Kết quả kiểm ựịnh BarlettỖs là 1129,718 với mức ý nghĩa Sig. = 0,000 < 0,05 (bác bỏ gia thuyết H0), ựiều này cho thấy có mối tương quan giữa các biến quan sát trong phạm vi tổng thể và dữ liệu ựể phân tắch nhân tố là hoàn toàn thắch hợp.
Tại bảng Rotated Component Matrix các nhân tố ựều có hệ số tải > 0,5.
Các nhân tố nào có giá trị trắch Eigenvalue lớn hơn 1 mới ựược giữ lại trong
mơ hình phân tắch. Tại bảng Total Variance Explained, 21 biến quan sát ựược nhóm lại thành 4 nhân tố. Tổng phương sai trắch là 60,462 và Eigenvalues > 1, với phương pháp rút trắch principal components và phép xoay varimax, ựiều này có
nghĩa là 21 biến rút trắch ựược rút ra góp phần giải thắch ựược khoảng 60,462% sự biến thiên của tập dữ liệu.
Nhìn vào hệ số tải nhân tố ở ma trận nhân tố (component matrix) ta khó có thể thấy ựược những biến nào giải thắch nhân tố nào, do vậy ta cần phải xoay các nhân tố. Phương pháp xoay ựược chọn ở ựây là Varimax procedure, ựể tăng cường khả
năng giải thắch các nhân tố. Sau khi xoay ta cũng sẽ loại bỏ các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5. Chỉ những biến có hệ số tải lớn hơn 0,5 mới ựược sử dụng ựể giải thắch một nhân tố nào ựó.
Bảng 2.11: Ma trận xoay nhân tố của các biến ựộc lập
Các biến quan sát Thành phần
1 2 3 4
m1.4:LS cho vay thấp
m1.2: Thủ tục giải quyết hồ sơ nhanh m1.7: Hạn mức cho vay hợp lý
m1.1: Thời gian xét duyệt khoản vay nhanh m1.5: Phương thức hoàn trả gốc và lãi linh hoạt m1.3: Hồ sơ thủ tục ựơn giản
m1.6: định giá tài sản ựảm bảo phù hợp
0,698 0.696 0.693 0,612 0,602 0,590 0,571 m2.6: Cán bộ có chun mơn cao làm việc tốt
m2.3: Cán bộ có thái ựộ lịch sự, ân cần, nhiệt tình với
KH
m2.5: Phong cách phục vụ của cán bộ chuyên nghiệp m2.1: Cán bộ ăn mặc ựẹp, lịch sự
m2.2: Cán bộ thường xuyên theo dõi, ựôn ựốc KH
m2.4: Cán bộ giải quyết thỏa ựáng khiếu nại, thắc mắc
của KH 0,782 0,754 0,652 0,625 0,537 0,511
m3.2: Vị trắ của NH thuận tiện cho giao dịch của KH m3.5: Hệ thống NH có tắnh bảo mật tốt
m3.1: Không gian NH làm việc thoải mái m3.4: Hệ thống công nghệ NH hiện ựại
m3.3: Cơ sở vật chất NH khang trang, hiện ựại
0,734 0,707 0,668 0,610 0,534 m5.1: Sản phẩm tắn dụng phong phú ựa dạng
m5.2: Sản phẩm tắn dụng ựáp ứng ựược nhu cầu của KH m5.3: Sản phẩm tắn dụng có tắnh cạnh tranh hơn so với các sản phẩm cùng loại của NH khác 0,723 0,690 0,672 Eigenvalues 7,036 2,094 1,506 1.062 Phương sai trắch (%) 29,318 13,690 7,628 5,214
(Nguồn: phụ lục 3)
Sau khi xem kết quả ở ma trận xoay, 21 biến quan sát ựều có hệ số tải nhân tố > 0,5 nên tất cả các biến ựược giữ lại ựể tiếp tục giữ lại cho các phân tắch tiếp theo.
đồng thời hệ số Eigenvalues của 4 biến ựều lớn hơn 1, tổng phương sai trắch =
62,168, ựiều này có nghĩa 4 nhân tố ựược rút ra giải thắch ựược 60,462% sự biến
thiên của tập dữ liệu, còn 39,538% sự biến thiên của tập dữ liệu là do các nhân tố khác chưa ựược ựề cập trong ựề tài.