Biến PU PEOU EUS FC T JR RD A SN
BI .659** .588** .575** .285** .187** .511** .509** .585** .143* ** Mối tương quan có ý nghĩa ở mức 0.01
* Mối tương quan có ý nghĩa ở mức 0.05
Kết quả cho thấy biến phụ thuộc BI có mối tương quan tuyến tính với cả 09 biến độc lập PU, PEOU, EUS, FC,T, JR, RD, A, SN. Trong đó hệ số tương quan giữa thành phần “Nhận thức tính hữu dụng” (PU) với ý định hành vi sử dụng eHospital là lớn nhất (0.659, có ý nghĩa ở mức 0.01). Trong khi đó, hệ số tương quan giữa thành phần “Chuẩn xã hội” (SN) và thành phần “Đào tạo” (T) với biến phụ thuộc là thấp nhất (chỉ đạt tương ứng là 0.143 và 0.187, có ý nghĩa ở mức 0.05). Bên cạnh đó, kết quả phân tích cũng cho thấy một số biến độc lập có sự tương quan với nhau, do đó khi phân tích hồi qui cần chú ý đến vấn đề đa cộng
tuyến.
4.4.2 Kiểm định giả thuyết
Phân tích hồi qui được thực hiện để xác định cụ thể trọng số của từng nhân tố tác động đến ý định hành vi sử dụng eHospital của nhân viên bệnh viện. Phân tích hồi qui được thực hiện với 09 biến độc lập (PU, PEOU, EUS, FC,T, JR, RD, A, SN) và 01 biến phụ thuộc (BI), dùng phương pháp hồi qui tổng thể của các biến (Enter) với phần mềm SPSS 16.0. Kết quả được trình bày như bảng 4.23.
Bảng 4.23. Bảng tóm tắt các hệ số hồi qui
Hệ số chưa
chuẩn hóa chuẩn hóa Hệ số đã
t Sig. (p_value) VIF B Std. Error Beta (Constant) -1.408 0.235 -5.981 0.000 PU 0.285 0.044 0.275 6.541 0.000 1.552 PEOU 0.318 0.043 0.309 7.454 0.000 1.51 EUS 0.081 0.038 0.096 2.158 0.032 1.751 FC 0.042 0.041 0.037 1.023 0.308 1.18 T 0.056 0.04 0.048 1.399 0.163 1.052 JR 0.127 0.039 0.132 3.258 0.001 1.437 RD 0.178 0.053 0.14 3.339 0.001 1.543 A 0.267 0.043 0.252 6.169 0.000 1.473 SN 0.069 0.039 0.062 1.78 0.076 1.075
Model R R Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate 1 .856a 0.733 0.723 0.51913 ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 173.668 9 19.296 71.603 .000a Residual 63.331 235 0.269 Total 236.998 244
Phân tích cho thấy có 06 thành phần có ý nghĩa về mặt thống kê. Đó là các thành phần:
- Nhận thức tính hữu dụng (PU): p_value = 0% - Nhận thức tính dễ sử dụng (PEOU): p_value = 0% - Hỗ trợ người dùng cuối (EUS): p_value = 3.2% - Sự phù hợp với công việc (JR): p_value = 0.1% - Minh chứng kết quả (RD): p_value = 0.1% - Trạng thái lo lắng (A): p_value = 0%
Riêng có 03 thành phần khơng có ý nghĩa về mặt thống kê trong mơ hình hồi qui gồm:
- Điều kiện thuận lợi (FC): p_value = 30.8% - Đào tạo (T): p_value = 16.3%
- Chuẩn xã hội (SN): p_value = 7.6%
Thơng qua phân tích hồi qui, ta có thể đi đến việc bác bỏ hoặc chấp nhận các giả thuyết thống kê với mức ý nghĩa 5%. Sau đây là bảng tổng hợp việc kiểm định các giả thuyết thông kê.
Từ kết quả hồi qui ta cũng thấy rằng R2 mẫu hiệu chỉnh là 0.723, một con số tương đối cao. Điều này cho thấy mơ hình hồi qui tuyến tính này phù hợp với tập dữ liệu của mẫu ở mức 72.3%, tức là các biến độc lập giải thích được 72.3% biến thiên của biến phụ thuộc. Với giả thuyết H0: R2 tổng thể = 0, kết quả phân tích hồi qui cho ta F = 71.603 với p_value = 0.000, do đó ta hồn tồn có thể bác bỏ giả thuyết H0 (có nghĩa là có ít nhất một biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc) và kết luận mơ hình hồi qui tuyến tính xây dựng được là phù hợp với tổng thể.
4.4.3 Kiểm tra sự vi phạm các giả định trong hồi qui tuyến tính
Mơ hình hồi qui tuyến tính bằng phương pháp OSL được thực hiện với một số giả định và mô hình chỉ thực sự có ý nghĩa khi các giả định này được đảm bảo. Do vậy để đảm bảo cho độ tin cậy của mơ hình, việc dị tìm sự vi phạm các giả định là cần thiết.
Về giả định liên hệ tuyến tính, phương pháp được sử dụng là biểu đồ phân tán Scatterplot (Phụ lục 9 - Kiểm tra các vi phạm giả thiết hồi qui). Nhìn vào biểu đồ ta thấy phần dư khơng thay đổi theo một trật tự nào đối với giá trị dự đốn. Do đó giả thiết về liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Giả định phân phối chuẩn của phần dư được kiểm tra qua biểu đồ Histogram và đồ thị Q-Q plot (Phụ lục 9 - Kiểm tra các vi phạm giả thiết hồi qui). Nhìn vào biểu đồ Histogram ta thấy phần dư có dạng gần với phân phối chuẩn, giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn gần bằng 1 (cụ thể là 0.981). Đồ thị Q-Q plot biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là phần dư có phân phối chuẩn.
Kiểm tra vấn đề đa cộng tuyến: như đã đề cập ở phần phân tích tương quan, giữa các biến độc lập có tương quan với nhau, điều này sẽ tạo ra khả năng đa cộng tuyến của mơ hình. Vì vậy ta sẽ kiểm tra thêm hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor - VIF). Kết quả phân tích cũng cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến là tương đối nhỏ (tất cả đều nhỏ hơn 2). Do đó hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mơ hình này là nhỏ, khơng ảnh hưởng đáng kể đến kết quả hồi qui.
4.4.4 Tổng kết kết quả kiểm định các giả thuyết
Kết quả mơ hình hồi qui cho thấy ý định hành vi sử dụng (BI) chịu tác động dương của 06 thành phần: Nhận thức tính hữu dụng, Nhận thức tính dễ sử dụng, Trạng thái lo lắng, Minh chứng kết quả, Hỗ trợ người dùng cuối và Sự phù hợp với công việc.
Bảng 4.24. Bảng kết quả kiểm định các giả thuyết mơ hình
STT Giả thuyết Beta p_value
Kết luận
(tại mức ý nghĩa 5%)
1 H1: “Nhận thức tính hữu dụng” có mối quan hệ
(+) với “Ý định hành vi sử dụng eHospital” 0.275 0.000 Chấp nhận 2 H2: “Nhận thức tính dễ sử dụng” có quan hệ (+)
với “Ý định hành vi sử dụng eHospital”. 0.309 0.000 Chấp nhận 3 H3: “Hỗ trợ người dùng cuối” có mối quan hệ
(+) với “Ý định hành vi sử dụng eHospital” 0.096 0.032 Chấp nhận 4 H4: “Điều kiện thuận lợi” có mối quan hệ (+)
với “Ý định hành vi sử dụng eHospital” 0.037 0.308 Bác bỏ 5 H5: “Đào tạo” có quan hệ (+) với “Ý định hành
vi sử dụng eHospital”. 0.048 0.163 Bác bỏ
6 H6: “Sự phù hợp với cơng việc” có mối quan hệ
(+) với “Ý định hành vi sử dụng eHospital” 0.132 0.001 Chấp nhận 7 H7: “Minh chứng kết quả” có mối quan hệ (+)
với “Ý định hành vi sử dụng eHospital” 0.14 0.001 Chấp nhận 8 H8: “Trạng thái lo lắng” có quan hệ (+) với “Ý
định hành vi sử dụng eHospital” 0.252 0.000 Chấp nhận 9 H9: “Chuẩn xã hội” có mối quan hệ (+) với “Ý
CHƯƠNG 5 - THẢO LUẬN VÀ GIẢI PHÁP 5.1 Thảo luận kết quả nghiên cứu
5.1.1 So sánh kết quả nghiên cứu và các giả thuyết ban đầu
Từ cơ sở lý thuyết ban đầu, thông qua bước nghiên cứu định tính và định lượng sơ bộ, có 11 thành phần được đưa vào mơ hình nghiên cứu chính thức. Đó là: (1) Nhận thức tính hữu dụng, (2) Nhận thức tính dễ sử dụng, (3) Hỗ trợ người dùng cuối, (4) Điều kiện thuận lợi, (5) Đào tạo, (6) Sự phù hợp với công việc, (7) Minh chứng kết quả, (8) Sự tự tin, (9) Trạng thái lo lắng, (10) Chuẩn xã hội, và (11) Ý định hành vi sử dụng eHospital. Những khái niệm này đã được cụ thể hoá bằng 47 biến quan sát.
Kết quả nghiên cứu cho thấy có 06 yếu tố tác động theo chiều thuận có ý nghĩa đến ý định sử dụng eHospital gồm: (1) Nhận thức tính hữu dụng, (2) Nhận thức tính dễ sử dụng, (3) Hỗ trợ người dùng cuối, (4) Sự phù hợp với công việc, (5) Minh chứng kết quả và (6) Trạng thái lo lắng. Nghĩa là nếu mỗi yếu tố tăng lên sẽ làm tăng ý định sử dụng và ngược lại, mỗi yếu tố giảm sẽ làm giảm ý định sử dụng. 06 yếu tố này giải thích được 72.3% ý định sử dụng eHospital của các nhân viên BVĐK Đồng Nai. 03 yếu tố tác động khơng có ý nghĩa bao gồm: đào tạo, chuẩn xã hội và điều kiện thuận lợi. Trong nghiên cứu này các biến độc lập giải thích được 72.3% biến thiên của biến phụ thuộc so với 40-50% trong mơ hình TAM và 60% trong mơ hình TAM 2 (Venkatesh& Davis , 2000). Tuy nhiên trong bài nghiên cứu này, mẫu khảo sát chỉ dừng lại ở các cán bộ nhân viên BVĐK Đồng Nai.
5.1.1.1 Yếu tố Nhận thức tính hữu dụng và nhận thức tính dễ sử dụng
Kết quả nghiên cứu cho thấy có mối tương quan giữa Nhận thức tính hữu dụng, nhận thức tính dễ sử dụng đối với ý định sử dụng eHospital, hệ số β tương ứng lần lượt là 0.275 và 0.309 và mức ý nghĩa là 0.000 < 0.05. Nghĩa là, khi các yếu tố khác khơng đổi, nếu Nhận thức tính hữu dụng tăng lên 1 đơn vị thì ý định sử dụng tăng 0.275. Khi các yếu tố khác không đổi, nếu nhận thức tính dễ sử dụng tăng lên 1 đơn vị thì ý định sử dụng tăng 0.309 đơn vị.
Chismar và các cộng sự (2003) cho thấy rằng nhân viên y tế tập trung về tính hữu ích của công nghệ này trong khi các ngành nghề khác tập trung vào tính dễ sử dụng của công nghệ. Tuy nhiên, mặc dù nghiên cứu này cũng chứng tỏ Nhận thức tính hữu dụng có tác động rõ rệt nhất về ý định sử dụng công nghệ này (β = 0.275) nhưng yếu tố quan trọng nhất trong mơ hình được nhìn nhận là nhận thức tính dễ sử dụng với β = 0.309. Độ lớn của nhận thức tính dễ sử dụng được gia tăng trong mơ hình biến đổi sau khi loại bỏ các yếu tố không đáng kể. Trong các nghiên cứu của Bertrand & Bouchard (2008), Han, Mustonen, Seppanen, & Kallio (2005) và Chismar và cộng sự (2003) chỉ ra rằng cảm nhận dễ sử dụng được xác định là yếu tố không đáng kể. Tuy nhiên, trong nghiên cứu này, mối tương quan mật thiết giữa nhận thức tính dễ sử dụng và hành vi dự định được chứng minh. Nguyên nhân của vấn đề này có thể là do hệ thống eHospital đang trong giai đoạn đầu triển khai tại BVĐK Đồng Nai, cảm nhận sự dễ sử dụng có tác động mạnh đến ý định sử dụng. Tuy nhiên, thời gian sử dụng lâu dài sẽ khiến cho tác động của nhận thức tính dễ sử dụng đối với ý định sử dụng giảm đi, cùng với việc người sử dụng đã thích nghi và trở nên thành thạo hệ thống.
5.1.1.2 Yếu tố hỗ trợ người dùng cuối
Kết quả nghiên cứu cho thấy có mối quan hệ tuyến tính giữa hỗ trợ người dùng cuối và ý định sử dụng eHospital, hệ số β = 0.096 với mức ý nghĩa thống kê sig = 0.032 < 0.05. Nghĩa là các yếu tố khác không đổi, nếu hỗ trợ người dùng tăng 1 đơn vị thì ý định sử dụng eHospital tăng 0.096 đơn vị.
Kết quả này phù hợp với giả thuyết H3 đặt ra ban đầu là hỗ trợ người dùng cuối có mối quan hệ (+) với ý định hành vi sử dụng eHospital. Người dùng cảm thấy thoải mái hơn khi sử dụng các hệ thống thông tin quản lý bệnh viện với sự hỗ trợ tích hợp trong hệ thống cho họ. Ngoài ra, các nhân viên y tế cũng tin rằng nếu có một đại diện từ bệnh viện tham gia trong giai đoạn lập kế hoạch cho một hệ thống cơng nghệ thì việc ứng dụng cơng nghệ sẽ dễ hiểu hơn và dễ dàng để sử dụng hệ thống hơn. Vì vậy, tác động của yếu tố hỗ trợ người dùng cuối là đáng kể theo các kết quả phân tích. Theo kết quả của Handy và các cộng sự (2001), tại
thời kỳ đầu của hệ thống nếu có sự tham gia của người dùng cuối sẽ thu hút họ hơn trong việc sử dụng hệ thống.
5.1.1.3 Yếu tố điều kiện thuận lợi
Kết quả phân tích hồi qui cho thấy yếu tố thuận lợi có hệ số β = 0.037 với mức ý nghĩa thống kê sig = 0.308 > 0.05. Do đó giả thuyết H4 đặt ra ban đầu bị bác bỏ, nghĩa là điều kiện thuận lợi khơng có quan hệ tuyến tính với ý định sử dụng eHospital.
Theo các nghiên cứu của Venkatesh (2003) và Duyck et al, 2008 các điều kiện thuận lợi khơng có ảnh hưởng lớn dến ý định hành vi vì điều kiện thuận lợi sẽ ảnh hưởng đến người lao động trình độ cao, người lao động có kinh nghiệm sau một khoảng thời gian trải nghiệm. Trong khi tại BVĐK Đồng Nai phần lớn những đối tượng khảo sát là các nhân viên y tế chưa có kinh nghiệm tương tác với các hệ thống tương tự (các quản trị viên nắm rõ về hệ thống eHospital chiếm phần nhỏ trong số lượng khảo sát), vì thế yếu tố điều kiện thuận lợi khơng có ảnh hưởng tới ý định hành vi sử dụng eHospital của các nhân viên BVĐK Đồng Nai.
5.1.1.4 Yếu tố đào tạo
Trong phân tích nhân tố EFA cũng như phân tích hệ số tương quan Pearson khơng có nhân tố nào bị loại bỏ và các nhân tố đều có hệ số tương quan với biến phụ thuộc (ý định hành vi). Tuy nhiên, hai nhân tố chuần xã hội và đào tạo có mối tương quan tương đối lỏng lẻo so với ý định hành vi (0.143 và 0.187 < 0.3).
Bước phân tích hồi qui cho thấy yếu tố đào tạo có hệ số β = 0.048 với mức ý nghĩa thống kê sig = 0.163 > 0.05. Do đó giả thuyết H5 đặt ra ban đầu bị bác bỏ, nghĩa là đào tạo khơng có quan hệ tuyến tính với ý định sử dụng eHospital.
Đào tạo làm tăng nhận thức của người sử dụng về sự tự tin vào bản thân. Nó cũng làm tăng khả năng sử dụng hệ thống. Sự tự tin giúp người dùng trở nên thoải mái trong việc tiếp cận và sử dụng hệ thống thông tin quản lý bệnh viện. Hình thức đào tạo chủ yếu bao gồm những can thiệp đối với người dùng nhằm tạo sự thuận lợi cho việc sử dụng hệ thống. Tuy nhiên, tại BVĐK Đồng Nai vấn đề đào tạo chưa thực sự bài bản, thêm vào đó cách các nhân viên thao tác không
bị ảnh hưởng bởi nội dung đào tạo. Ngoài ra những người được đào tạo tập trung bài bản thì đa phần là các quản trị viên chiếm một phần nhỏ trong mẫu khảo sát. Điều này cũng phù hợp với nghiên cứu của Wu và cộng sự (2008), chỉ ra rằng đào tạo chỉ có ảnh hưởng lớn đến hiệu quả và tự nó khơng có bất kỳ tác động đáng kể lên nhận thức tính hữu dụng hay nhận thức tính dễ sử dụng. Một nghiên cứu độc lập trước đó của Jayasuriya (1998) cũng cho rằng đào tạo khơng có bất kỳ tác động vào cách sử dụng các hệ thống thông tin của các nhân viên bệnh viện. Theo đó, nghiên cứu này cũng cho thấy khơng có sự ảnh hưởng trực tiếp của đào tạo lên ý định hành vi sử dụng eHospital của nhân viên BVĐK Đồng Nai.
5.1.1.5 Yếu tố sự phù hợp với công việc
Kết quả nghiên cứu cho thấy có mối tương quan tuyến tính giữa yếu tố sự phù hợp với công việc và ý định sử dụng eHospital, hệ số β = 0.132 với mức ý nghĩa thống kê sig = 0.001 < 0.05. Nghĩa là khi các yếu tố khác không đổi, nếu sự phù hợp với cơng việc tăng 1 đơn vị thì ý định sử dụng eHospital tăng 0.132 đơn vị.
Kết quả này phù hợp với giả thuyết H6 đặt ra ban đầu là sự phù hợp với cơng việc có mối quan hệ (+) với ý định hành vi sử dụng eHospital. Tình trạng này cho thấy rằng, người dùng rất quan tâm đến việc hệ thống có liên quan trực tiếp đến cơng việc hàng ngày của họ. Đối với các nhân viên y tế tại BVĐK Đồng Nai, việc hiểu được eHospital có liên quan và đóng vai trị quan trọng như thế nào đối với công tác điều trị và chăm sóc bệnh nhân sẽ thúc đẩy họ chấp nhận sử dụng hệ thống. Chismar và cộng sự (2002) cũng đề xuất rằng trong số 5 yếu tố bên ngoài: sự phù hợp với công việc, minh chứng kết quả, chuẩn xã hội, chất lượng đầu ra và sự tưởng tượng thì chỉ có sự phù hợp với công việc và minh