- Mối quan hệ nhân quả hiếm khi đơn giản như chúng ta thường thấy Mối quan hệ vật lý giữa nguyên nhân thay đổi môi trường, triệu chứng và tác động kinh
3.3.5. Các phương pháp cụ thể
3.3.5.1. Phương pháp thay đổi năng suất (Changes in Productivity)
* Đặc điểm của phương pháp:
- Môi trường là một đầu vào của sản xuất.
- Thay đổi thuộc tính mơi trường - > thay đổi sản lượng.
- Vậy, giá trị của sự thay đổi môi trường = giá trị sản lượng thay đổi.
Giá trị ΔE = Giá trị ΔQ * Ví dụ: Dự án thủy lợi:
Nước tưới năng suất tăng sản lượng tăng: Giá trị tăng = ABEC
Các giả định:
- Thuộc tính mơi trường làm thay đổi sản lượng; - Chi phí sản xuất là cố định (P và Q const); - Đường cầu nằm ngang.
Δ chất lượng
136
Hình 3.10. Tác động của dự án nước thủy lợi đến sản lượng
Giá trị E = Q1Q2CE.
* Các bước thực hiện:
1) Xác lập hàm số liều lượng - đáp ứng: Mối quan hệ giữa E và Q. Q = (X, E) với X, E là các nhập lượng
2) Xác định sự thay đổi của Q theo E: Q/E (∆Q) 3) Thu thập giá thị trường của Q, chẳng hạn là PQ. 4) Giá trị môi trường thay đổi VE = ∆Q PQ.
5) Nếu đo được ∆E, ta tính giá của E: PE = (Q/E) PQ. (Giá trị môi trường thay đổi: VE = ∆E PE).
* Mở rộng:
Khi thay đổi môi trường tác động đến cả xuất lượng và nhập lượng phương
pháp thay đổi thu nhập (change in income).
Thu nhập ròng của sản xuất nông nghiệp:
Z = i = 1…m(Yi* PYi) j = 1…n(Xj* PXj) Z = Z1 – Z0 = Giá trị thay đổi môi trường
* Ứng dụng của phương pháp:
- Có thể sử dụng phương pháp này trong các chương trình quản lý đất, rừng, lưu vực sông khi đánh giá tác động của sự thay đổi môi trường.
S1 P1 A B P S2 E C D Q Q1 Q2
137
* Ưu điểm:
+ Trực tiếp và rõ ràng;
+ Dựa vào giá quan sát được trên thị trường; + Dựa vào mức sản lượng quan sát được.
* Nhược điểm:
+ Khó xác định hàm số liều lượng đáp ứng; + Khơng ước tính dịng sản lượng theo thời gian.
* Nghiên cứu điểm về chi phí tại chỗ của xói mịn đất ở Mali
- Nghiên cứu này tập trung vào việc ước lượng giá trị của lớp đất mặt trong canh tác nông nghiệp. Tác giả đã sử dụng USLE (Universal Soil Loss Equation) để dự đốn xói mịn và ước lượng tác động của nó lên sản lượng trước khi tìm hiểu giá trị bằng tiền trong các trang trại. USLE là một cơng thức cơ bản, nó xác định lượng đất bị mất với 4 nhân tố: (1) Xói mịn do lượng mưa; (2) Tính chất xói mịn của đất; (3) Độ dốc; và (4) Quản lý thực bì (các biện pháp quản lý khống chế xói mịn).
- Mali nằm ở vùng khô và bán khô hạn Sahelian. Phần lớn dân số sống phụ thuộc vào một vài loại hình trồng trọt và chăn ni, trong khi đó sự suy giảm sinh thái như giảm lượng mưa và mực nước sông, mất rừng và đồng cỏ, giảm độ màu mỡ của đất và mất đa dạng sinh học là những vấn đề trầm trọng ở đây.
- Mất đất, tấn/ha, được giả thuyết là chỉ số dễ nhận biết của sự thay đổi thành phần chất dinh dưỡng, độ pH và khả năng giữ ẩm của đất, là những yếu tố ảnh hưởng đến sản lượng hàng năm của ngô và đậu đũa. Các thông số về đặc điểm vật lý của đất được lấy từ bản đồ chi tiết từ ảnh vệ tinh, bao gồm các thông tin về đất, lớp phủ thực bì, lượng mưa và các loại hình sử dụng đất đối với từng loại đất đã được thiết lập được coi như là những thông tin thiết yếu cho việc xây dựng công thức về mất đất.
- USLE đã được sử dụng để dự đốn xói mịn. Phần lớn các thơng tin về khí hậu và đất đai được thu thập gần đây từ Tây Phi đã được dự định sử dụng trong USLE and các số liệu sẵn có ở Mali đã dễ dàng ứng dụng. Mối quan hệ giữa xói mịn và sản lượng được ước lượng thông qua các nghiên cứu thực nghiệm từ Nigeria. Sản lượng đã được chuyển thành thu nhập của trang trại bằng việc sử dụng ngân quỹ của trang trại ở Bukina Faso sau khi đã được hiệu chỉnh. Thu nhập của trang trại đã được tính tốn trong 10 năm với tỷ lệ chiết khấu 10%. Kết quả sau đó đã được tính chung cho cả Mali.
138
- Lượng đất bị mất trên diện tích đất canh tác được ước tính bình quân vào khoảng 6,5 tấn/ha/năm cho cả vùng nghiên cứu, với tỷ lệ mất đất cao nhất là 30% ở miền Nam nơi lượng mưa là lớn và đất có tính chất dễ xói mịn. Giá trị thu nhập trung bình của trang trại bị mất trong 10 năm như là kết quả của 1 năm mất đất giao động từ 2.000 đến 8.000 CFAF/ha (trong khi đó, thu nhập bình qn của trang trại chưa kể gạo là 9.700 CFAF).
3.3.5.2 Phương pháp chi phí bệnh tật (Cost of illness)
* Đặc điểm của phương pháp:
Giá trị ΔE = Δ Chi phí
* Các bước thực hiện:
- Bước 1: Xây dựng hàm liều lượng - đáp ứng. Ví dụ: dHi = bi + POPi x dE
Trong đó:
dHi là thay đổi tỷ lệ tử vong/bệnh tật; POPi là dân số trong vùng ảnh hưởng; b là độ dốc của hàm;
dE là thay đổi ơ nhiễm khơng khí xung quanh được xác định. - Bước 2: Xác định số người bị bệnh/tử vong.
- Bước 3: Tính chi phí trung bình/người bị bệnh hoặc tử vong. Gồm chi phí trực tiếp (tiền thuốc chữa bệnh, viện phí…).
Chi phí gián tiếp (mất thu nhập do nghỉ việc, khơng chăm sóc được gia đình…). Chi phí vơ hình (đau đớn, không thoải mái khi bị bệnh…).
- Bước 4: Tính tổng chi phí.
* Ứng dụng:
Đánh giá tác động môi trường lên sức khỏe con người trong các dự án, chính sách.
Δ chất lượng môi trường
Δ bệnh tật/
139
*Ưu điểm:
- Áp dụng tốt trong các trường hợp bệnh ngắn ngày, khơng có hậu quả tương lai;
- Có thể dùng hàm liều lượng đáp ứng được xây dựng sẵn để chuyển đổi giá trị (benefit transfer).
*Nhược điểm:
- Khó xây dựng hàm liều lượng - đáp ứng;
- Khơng tính đến hành vi tự bảo vệ của cá nhân (có phát sinh chi phí…); - Khơng xác định được đầy đủ chi phí bệnh tật trung bình;
* Ví dụ :
Cháy 5 triệu ha rừng ở Indonesia 1997, ảnh hưởng khói bụi đến Malaysia
và Singgapore.
Đo lường chi phí bệnh tật:
o Đo lường chi phí điều trị;
o Ước lượng số ngày công bị mất;
o Điều chỉnh giá trị ước lượng.
Đo lường chi phí điều trị:
o Tính số trường hợp bị bệnh liên quan đến khói bụi trên 10.000 dân từ tháng 8 - 10 năm 1997 (1);
o Tính số trường hợp bị bệnh liên quan đến khói bụi trên 10.000 dân từ tháng 8 - 10 năm 1996 (2);
o Lấy (1) - (2) để tính phần chênh lệch;
o Điều chỉnh cho các trường hợp bị ảnh hưởng nhưng không điều trị (3/1, WB, ADB);
o Điều chỉnh theo chi phí điều trị ngồi bệnh viện (như 4);
o Điều chỉnh theo giá ẩn (loại trừ trợ giá);
o Tính tỷ lệ người lớn/trẻ em bị ảnh hưởng.
Ước lượng số ngày công bị mất:
140
o Loại trừ các trường hợp tính trùng;
o Nhân số ngày cho mức lương tối thiểu/ngày (chỉ tính người lớn).
Điều chỉnh giá trị ước lượng:
o Tỷ lệ WTP:COI khác nhau cho các trường hợp khác nhau, có thể tìm trong ADB Workbook, áp dụng 2:1.
Tính tốn:
3.3.5.3. Phương pháp chi phí cơ hội (Opportunity cost hay cost-based tecniques) a. Phương pháp chi phí thay thế (Substitute Cost Method)
* Đặc điểm của phương pháp:
Đầu vào môi trường (E) và đầu vào khác (X) có thể thay thế cho nhau. Nếu sản lượng khơng đổi thì giá trị ΔE ≈ ΔX.
* Ví dụ: Người ni bị có thế cho bị ăn cỏ (E) hoặc thức ăn tổng hợp (X).
Giả sử E và X có thể thay thế cho nhau hồn tồn thì giá trị của đồng cỏ (E) = Giá trị của thức ăn tổng hợp (X).
- Mở rộng: Phương pháp này cũng có thể áp dụng khi tỷ lệ thay thế khác 1.
* Các bước thực hiện:
- Chọn hàng hóa thị trường (X) có thể thay thế cho hàng hóa mơi trường (E); - Xác định giá của X (PX) trong khu vực dự án;
- Xác định sự khác biệt giữa X và E;
- Xác định tỷ lệ thay thế giữa X và E: (RS); - Giá trị ΔE = ΔX x PX x RS;
- Ứng dụng: Đánh giá giá trị tài nguyên như là đầu vào của sản xuất, tiêu dùng (đồng cỏ, củi, phân xanh…).
* Ưu nhược điểm của phương pháp:
- Ưu điểm:
+ Đơn giản, rõ ràng;
+ Được sử dụng rộng rãi ở các nước đang phát triển. - Hạn chế:
141 + Tỷ lệ thay thế có thể thay đổi;
+ Chỉ tính được giá trị sử dụng của tài nguyên.
* Bài tập ứng dụng:
Một dự án quản lý tổng hợp đất ở Bình Phước làm tăng sản lượng cỏ ni bị 113%, từ 4.264 tấn lên 9.115 tấn. Tuy khơng có giá thị trường cỏ khơ nhưng giá trị của cỏ khơ phải được tính như là một lợi ích của dự án. Giá ẩn của cỏ khô trong trường hợp này được ước lượng thông qua giá trị của thức ăn tổng hợp được bán trên thị trường. Thức ăn này được nhập từ nước ngồi, chi phí được cho trong bảng 3.8 và năng lượng hấp thu được cho trong bảng 3.9.
Bảng 3.8. Chi phí thức ăn tổng hợp
Khoản mục Giá trị
Giá FOB (US$/tấn) 96
Vận chuyển (US$/tấn) 100
Bảo hiểm (US$/tấn) 5
Vận chuyển từ cảng đến dự án (đồng/tấn) 530.370
Tỷ giá hối đoái VND/US$ 20.875
Bảng 3.9. Năng lượng hấp thụ
Loại thức ăn Giá trị
Thức ăn tổng hợp 3,88 Kcal/kg
Cỏ khơ 2,40 Kcal/kg
u cầu: Tính giá trị cỏ khơ của dự án bằng phương pháp chi phí thay thế?
b. Phương pháp chi tiêu bảo vệ (Defensive expenditure method)
* Cơ sở của phương pháp
Tác động môi trường làm cho con người cảm thấy phúc lợi bị giảm. Ví dụ như ơ nhiễm tiếng ồn, đất nhiễm mặn... làm con người đau đầu, tức ngực dẫn đến các bệnh cấp tính phái đi bệnh viện. Con người thường chi tiêu để ngăn ngừa tình trạng này. Chi tiêu loại này là một cách thể hiện mức WTP để tránh các tác động.
Ví dụ: Mua máy lọc khơng khí để giảm tác động của sương mù gây bệnh hen suyễn.
142
Sương mù ở đơ thị hình thành từ các chất ơ nhiễm khơng khí (sulphur dioxyt, bụi, oxit nito) vào ban ngày khi nhiệt độ cao và bị gió phân tán hoặc khi khơng khí lạnh bị dồn nén trong một vùng có khơng khí nóng ở trên. Một số thành phố ở Canada (chẳng hạn Toronto, Vancouver, Montreal) bị nhiễm loại sương mù này vì ở đây có lượng khói thải cao và điều kiện thuận lợi để tạo sương mù. Các chất tạo nên sương (cùng với khí ozon ở tầng thấp tạo ra bởi tương tác giữa các chất ô nhiễm và ánh sáng) đã gây ra bệnh suyễn và các vấn đề hô hấp khác.
Giả sử bạn bị bệnh suyễn và muốn giảm tiếp xúc với sương mù. Khoản chi tiêu bảo vệ của bạn sẽ là tiền mùa thiết bị lọc khơng khí. Chi phí này bao gồm tiền mua lọc nước ban đầu (chi phí đầu tư) và chi phí vận hành máy lọc vào những ngày có nhiều sương (điện, bộ lọc khơng khí). Chúng ta giả sử bạn sẽ khơng mua thiết bị lọc khơng khí nếu sương mù khơng phải là vấn đề lớn trong thành phố. Tuy nhiên, cũng có một số người (ví dụ người hút thuốc) mua máy lọc khơng khí khơng phải để lọc sương mù.
Phân tích kinh tế có thể tính chi phí bảo vệ dựa trên những dữ liệu thị trường máy lọc khơng khí.
* Các bước phân tích:
1. Thu thập dữ liệu thị trường máy lọc khơng khí ở 2 thành phố - một có rất nhiều sương mù, một khơng có sương mù;
2. Ước lượng đường cầu thị trường máy lọc khơng khí ở 2 thành phố;
3. Sử dụng đường cầu để tính lợi ích giảm sương mù bằng cách đo lường chênh lệch giữa giá sẵn lịng chi trả cho máy lọc khơng khí trong trường hợp có và khơng có sương mù.
Hình 3.11. Sự thay đổi WTP về giảm thiệt hại của sương mù giữa 2 thành phố
DW 1500 1000 Máy lọc A 250 $ 100 D 75 200 DH B C
143
Xét 2 thành phố: Hamilton nằm trong vành đai sương mù ở phía Đơng của Canada, Winnipeg nằm xa nguồn tạo ra sương mù. Giả sử các nhà nghiên cứu đã hoàn thành 2 bước đầu. Thấy rõ đường cầu cho máy lọc khơng khí ở Winnipeg nằm hẳn đường cầu của Hamilton. Ta thực hiện bước 3: Yêu cầu tính lợi ích do giảm sương mù.
Giả định: Nếu thành phố Hamilton có thể giảm sương mù xuống ngang bằng
mức của thành phố Winnipeg, có thể giả định rằng dân cư ở Hamilton sẽ giảm chi tiêu mua máy lọc khơng khí xuống ngang mức chi tiêu của dân Winnipeg (mọi yếu tố khác khơng đổi). Có thể ước lượng WTP để giảm lượng sương mù xuống ngang mức của Winnipeg bằng chênh lệch giữa hai đường cầu trong hình. Đây là chênh lệch tổng WTP cho máy lọc khơng khí (diện tích dưới đường cầu của Hamilton - diện tích dưới đường cầu của Winnipeg), Sự chênh lệch này là tổng mức tự nguyện trả WTP của người dân Hamilton để cải thiện chất lượng khơng khí lên bằng với mức ở Winnipeg.
Giả sử mức giá của máy lọc khơng khí trung bình của 2 thành phố là 75$/sp. Ta đo lường mức bằng lòng chi trả (WTP) ở Hamilton bằng thay đổi thặng dư tiêu dùng từ các mức chất lượng khơng khí khác nhau (vì chúng ta phải loại bỏ chi tiêu).
Vậy diện tích hình ABCD: Giá sẵn lòng trả để ngăn chặn sương mù ở Hamilton tới mức của Winnipeg (là lợi ích giảm thiệt hại do sương mù). Nếu tính WTP cho từng năm vì máy lọc khơng khí có thời gian sử dụng là 10 năm.
Hạn chế: Rất khó có thể phân biệt một khoản chi tiêu có liên hệ với vấn đề mơi trường nào đó hay khơng. Khi xây dựng đường cầu hàng hóa thay thế ta giả định các yếu tố khác không đổi.