KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
SU CONG NHAN
NHAN LAM VIEC NHOM CAM KET NHAN VIEN GIAO TIEP TRONG TO CHUC 1 0.187 0.562 0.408 0.609
DAO TAO &
PHAT TRIEN 0.187 1 0.339 0.090 0.419
PHAN THUONG & &
SU CONG NHAN
0.562 0.339 1 0.328 0.718
LAM VIEC NHOM 0.408 0.090 0.328 1 0.573
CAM KET
Kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến có tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
Theo ma trận tương quan thì các biến đều có tương quan và có ý nghĩa ở mức 0.01 (bảng 3.16) . Hệ số tương quan biến phụ thuộc là cam kết của nhân viên và các biến độc lập khác tương đối cao, sơ bộ ta có thể kết luận các biến độc lập này có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến cam kết của nhân viên. Trước nhất, nhân tố phần thưởng và sự cơng nhận có tương quan chặt chẽ với sự cam kết của nhân viên (r= 0.718, p<0.01); kế tiếp là giao tiếp trong tổ chức (r=0.609, p<0.01); sau đó là làm việc nhóm (r=0.573, p<0.01); cuối cùng là đào tạo và phát triển (r=0.419,p<0.01). Các kết quả trên cho thấy các đối tượng trả lời nhận thức được rằng những giá trị tích cực của VHDN ảnh hưởng tích cực đến cam kết của nhân viên.
Nhưng hệ số tương quan giữa các biến độc lập dao động từ 0.419 đến 0.718 điều này chúng ta cần xem xét vai trị của các biến độc lập trên trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội.
3.4.2 Kiểm tra các giả định hồi qui:
Thực hiện kiểm tra 4 giả định hồi qui cho từng cặp (Xi,Y) cho thấy khơng có vi phạm giả định, các biến đều phù hợp cho phân tích hồi qui.