Mơ hình
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa Giá trị kiểm định t Mức ý nghĩa (Sig) Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận Hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) Hằng số -.466 .147 -.3.170 0.02 OC .257 .030 .328 8.555 .000 .503 1.988 TR .205 .027 .234 7.521 .000 .764 1.308 EL .290 .032 .298 9.089 .000 .686 1.457 LO .134 .040 .127 3.369 .001 .520 1.922 IT .247 .030 .269 8.309 .000 .703 1.422
Trong Bảng 4.16, cho thấy, 05 yếu tố: Giao tiếp (OC), Sự tin tưởng (TR), Lãnh đạo (EL), Định hướng học hỏi (LO), Cơng nghệ thơng tin (IT) có tác động tỷ lệ thuận chiều đến hành vi chia sẻ tri thức vì hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta (β) của 05 biến độc lập đều có ý nghĩa thống kê với Sig <0.05 đồng thời phản ánh được mức độ tác động đến biến phụ thuộc là Hành vi chia sẻ tri thức.
Để đánh giá mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc, ta so sánh hệ số Beta (hệ số hồi quy chuẩn hóa). Từ kết quả hồi quy Bảng 4.16 cho thấy:
Yếu tố Giao tiếp (OC) có hệ số hồi quy chuẩn hóa dương β = 0.328, mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05. Do đó, yếu tố này có ý nghĩa thống kê và tác động mạnh nhất đến hành vi chia sẻ tri thức, trong 05 yếu tố.
Yếu tố Lãnh đạo (EL) có hệ số hồi quy chuẩn hóa dương β = 0.298, mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05. Do đó, yếu tố này có ý nghĩa thống kê và tác động mạnh thứ hai đến hành vi chia sẻ tri thức, trong 05 yếu tố.
Yếu tố Cơng nghệ thơng tin (IT) có hệ số hồi quy chuẩn hóa dương β = 0.269, mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05. Do đó, yếu tố này có ý nghĩa thống kê và tác động mạnh thứ ba đến hành vi chia sẻ tri thức, trong 05 yếu tố.
Yếu tố Sự tin tưởng (TR) có hệ số hồi quy chuẩn hóa dương β = 0.234, mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05. Do đó, yếu tố này có ý nghĩa thống kê và tác động mạnh thứ tư đến hành vi chia sẻ tri thức, trong 05 yếu tố.
Yếu tố Định hướng học hỏi (LO) có hệ số hồi quy chuẩn hóa dương β = 0.127, mức ý nghĩa Sig = 0.001 < 0.05. Do đó, yếu tố này có ý nghĩa thống kê và tác động yếu nhất đến hành vi chia sẻ tri thức, trong 05 yếu tố.
4.5. Dị tìm các vi phạm giả định cần thiết
Mơ hình hồi quy tuyến được thực hiện với một số giả định và mơ hình chỉ thật sự có ý nghĩa khi các giả định này được đảm bảo. Do vậy, để đảm bảo cho sự tin cậy của mơ hình, cần thiết phải dị tìm sự vi phạm các giả định.
Hình 4.1: Đồ thị phân tần của phần dư chuẩn hóa
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra của tác giả
Nhìn vào Đồ thị Histogram (Hình 4.1) ta thấy, phần dư có dạng gần với phân phối chuẩn, giá trị trung bình gần bằng 0 (Mean = -2.61E – 16 và độ lệch chuẩn gần bằng 1 (Std.Dev = 0.990). Như vậy, giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư khơng vi phạm.
Hình 4.2: Đồ thị so sánh với phân phối chuẩn (p-p) của phần dư chuẩn hóa
Nhìn vào Đồ thị P-P plot (Hình 4.2) ta thấy, các điểm quan sát trong phân phối của phần dư tập trung khá sát đường chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là phần dư có phân phối chuẩn. Như vậy, phân phối chuẩn phần dư khơng vi phạm giả định.
Hình 4.3: Đồ thị phân tán giữa các giá trị phần dư và các giá trị dự đoán
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra của tác giả
Nhìn vào Đồ thị phân tán Scatterplot (Hình 4.3) ta thấy, phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường hoành độ 0, giá trị dự đoán và phân dư độc lập nhau, phương sai của phần dư khơng đổi. Như vậy, mơ hình hồi quy phù hợp.
4.6. Kiểm định giả thuyết
Dựa trên kết quả phân tích hồi quy, tác giả tiến hành kiểm định các giả thuyết của mơ hình. Kết quả kiểm định được trình bày ở Bảng 4.17.