Cronbach’s Apha Số biến quan sát
0.905 4
Mã hóa Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại
biến Tương quan biến- tổng hiệu chỉnh Cronbach’ s Apha nếu loại biến GT1
Nếu một thương hiệu khác có tính năng
giống X, tôi vẫn mua X. 12.19 3.282 0.857 0.851
GT2
Nếu có một thương hiệu khác chất lượng
cũng tốt như X, tôi vẫn mua X. 12.22 3.022 0.876 0.845
GT3
Nếu một thương hiệu khác không khác X bất cứ vấn đề nào, tôi vẫn cho rằng mua X là một quyết định khôn ngoan.
12.39 3.647 0.727 0.898
GT4 Nhìn chung, tơi đánh giá cao thương
hiệu xe máy X 12.41 4.126 0.725 0.904
Biến phụ thuộc Giá trị thương hiệu bao gồm 4 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0.905 và tất cả hệ số tương quan biến – tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0.3 (nhỏ nhất bằng 0.725). Như vậy, các biến quan sát của biến độc lập này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.
3.2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA.
Theo tác giả Mayers & ctg (2006) cho rằng: Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Pricipal Components Analysis đi cùng với phép xoay Varimax là cách thức được sử dụng phổ biến nhất.
Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:
• Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu • Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng
• Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu: + Hệ số tải nhân tố (Factor loading ) > 0.5
+ 0.5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp.
+ Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
+ Phần trăm phương sai toàn bộ (Percentage of variance) > 50%: Thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát. Nghĩa là xem biến thiên là 100% thì giá trị này cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu %.
* Phân tích nhân tố cho biến độc lập