CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.1 Thiết kế nghiên cứu
3.1.1 Quy trình nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu sẽ đƣợc tác giả thực hiện thông qua những bƣớc sau:
Bước 1: Xác định vấn đề nghiên cứu:
Tiến hành phân tích tính cấp thiết của đề tài từ đó đƣa ra mục tiêu, đối tƣợng cũng nhƣ phạm vi nghiên cứu. Sau đó tác giả xem xét các nghiên cứu trong và ngồi nƣớc có liên quan đến các nhân tố ảnh hƣởng đến hành vi điều chỉnh lợi nhuận của các công ty niêm yết trong trƣờng hợp phát hành thêm cổ phiếu, đƣa ra khoảng trống nghiên cứu và xác định vấn đề nghiên cứu.
Bước 2: Cơ sở lý thuyết
Hệ thống một cách đầy đủ lý thuyết nền tảng liên quan đến điều chỉnh lợi nhuận và các nhân tố ảnh hƣởng đến hành vi điều chỉnh lợi nhuận trong trƣờng hợp phát hành thêm cổ phiếu của các công ty niêm yết, làm cơ sở đƣa ra mơ hình và giả thuyết nghiên cứu. Từ đó lựa chọn mơ hình phù hợp để tiến hành nghiên cứu.
Bước 3: Thiết kế nghiên cứu, đưa ra mơ hình và giả thuyết nghiên cứu
Đƣa ra mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu, xác định phƣơng pháp đo lƣờng và tính tốn các nhân tố trong mơ hình, tiếp đến mơ tả cách lấy mẫu, cách thức thu thập dữ liệu trong mẫu nghiên cứu. Sử dụng phần mềm SPSS 20 và Excel cho việc xử lý dữ liệu.
Bước 4: Phân tích dữ liệu và kiểm định giả thuyết, từ đó đưa ra kết quả và bàn luận,
Tiến hành phân tích thống kê mơ tả, phân tích tƣơng quan, phân tích hồi quy đa biến, kiểm định giả thuyết nghiên cứu. Từ đó đƣa ra kết quả nghiên cứu và bàn luận.
Bước 5: Kết luận và kiến nghị
Kết luận, đƣa ra kiến nghị và giải pháp
3.1.2 Phƣơng pháp nghiên cứu
- Phƣơng pháp định tính: Qua việc thu thập thông tin, dùng phƣơng pháp thống kê mô tả, so sánh để phân tích, đánh giá một số biểu hiện điều chỉnh lợi nhuận của các cơng ty niêm yết có phát hành thêm cổ phiếu trong giai đoạn 2010- 2017
- Phƣơng pháp định lƣợng: Sử dụng phần mềm SPSS 20 để xác định hệ số hồi quy, trên cơ sở đó xây dựng phƣơng trình các nhân tố tác động đến điều chỉnh lợi nhuận của các công ty niêm yết có phát hành thêm cổ phiếu. Từ đó, kiểm định sự tác động của các nhân tố đến hành vi điều chỉnh lợi nhuận của các công ty trên. Khi q trình kiểm định hồn tất, tác giả tiến hành phân tích kết quả và đƣa ra một số kiến nghị phù hợp.
Để phân tích ảnh hƣởng của các nhân tố đến hành vi điều chỉnh lợi nhuận của các cơng ty niêm yết có phát hành thêm cổ phiếu, tác giả sử dụng các phƣơng pháp nghiên cứu thực chứng:
+ Mô tả thống kê:
Phân tích mơ tả thống kê giúp cho thấy cái nhìn sơ bộ về các biến có trong mơ hình, mơ tả các khía cạnh liên quan đến điều chỉnh lợi nhuận của công ty niêm yết có phát hành thêm cổ phiếu. Từ đó cung cấp thơng tin chi tiết về mỗi biến độc lập có liên quan. Nghiên cứu sử dụng phần mềm SPSS 20 để chạy mơ hình phân tích các biến trong nghiên cứu này với mẫu đã chọn và các thông tin về biến có sẵn.
Kết quả thống kê mơ tả cho biết những thông tin ban đầu về các biến đƣợc sử dụng trong nghiên cứu nhƣ kích cỡ mẫu, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.
Hệ số tƣơng quan Pearson (Pearson correlation coefficient, kí hiệu r) đo lƣờng mức độ tƣơng quan tuyến tính giữa hai biến, đo lƣờng mối quan hệ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập và giữa các biến độc lập với nhau trong mơ hình. Ngun tắc cơ bản, tƣơng quan Pearson sẽ tìm ra một đƣờng thẳng phù hợp nhất với mối quan hệ tuyến tính của 2 biến. Chính vì vậy, phân tích tƣơng quan Pearson đơi khi cịn đƣợc gọi là phân tích hồi quy giản đơn (nhƣng khác nhau về mặt ý nghĩa).
Bƣớc phân tích này tạo ra cái nhìn tổng quan về những mối liên hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau về: độ lớn, chiều, ý nghĩa thống kê để có thể xây dựng mơ hình hồi quy và có các bƣớc phân tích chính xác hơn
+ Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy đƣợc sử dụng để kiểm định lại mối liên hệ giữa các biến có trong mơ hình. Tác giả sử dụng dữ liệu chéo và áp dụng phƣơng pháp phân tích hồi quy bội dựa trên ngun tắc bình phƣơng nhỏ nhất (OLS) nhằm tìm ra mối quan hệ giữa biến điều chỉnh lợi nhuận và các biến khác trong mơ hình. Ƣớc lƣợng theo mơ hình OLS là mơ hình hồi quy, trong đó tất cả các hệ số đều khơng thay đổi theo thời gian và theo các cá nhân (doanh nghiệp, đất nƣớc, tiểu bang). Đây đƣợc xem là phƣơng pháp tin cậy trong việc ƣớc lƣợng mối quan hệ tuyến tính giữa biến phuộc thuộc với các biến độc lập. Tuy nhiên, phƣơng pháp này vẫn tồn tại hạn chế là hệ số Durbin-Watson thƣờng khá nhỏ.