3.1 .Quy trình nghiên cứu
3.2. Thiết kế nghiên cứu định tính
Phương pháp nghiên cứu định tính được tác giả thực hiện tại giai đoạn nghiên cứu sơ bộ với 2 kỹ thuật: phỏng vấn tay đôi với chuyên gia, thảo luận
nhóm. Danh sách các chuyên gia và danh sách các thành viên tham gia thảo luận nhóm được đính kèm tại phụ lục 2 và phụ lục 4.A.
3.2.1. Thực hiện phỏng vấn tay đôi với các chuyên gia
Bằng việc kết hợp cơ sở các thang đo của các nghiên cứu trước và kết quả phỏng vấn chuyên gia tác giả thực hiện xây dựng thang đo nháp.
Bảng 3.1.Bảng tổng hợp thang đo các nghiên cứu trƣớc và kết hợp phỏng vấn chuyên gia
Biến Biến đo lƣờng Nguồn
Biến phụ thuộc Động
lực
Nhân viên tự nguyện nâng cao kỹ năng để
làm việc tốt hơn. Stum (2001), Lê Thị Bích
Phụng và Trần Kim Dung (2011)
Nhân viên sẵn sàng hy sinh quyền lợi cá nhân để hồn thành cơng việc.
Công ty truyền được cảm hứng cho nhân viên trong công việc
Lê Thị Bích Phụng và Trần Kim Dung (2011)
Nhân viên thường làm việc với tâm trạng tốt nhất
Nhân viên cảm thấy có động lực trong công việc
Nhân viên được tạo động lực bởi đồng nghiệp
Wesley (2012) Nhân viên cảm thấy thoải mái với điều
Biến độc lập Công
việc Tôi cảm thấy hứng thú trong công việc
Carr (2005), Wesley (2005), Kovach (1987) và Mizuuchi (2012)
Tôi được tự chủ trong công việc
Carr (2005) Tôi được ghi nhận đầy đủ các việc đã
làm
Công việc phù hợp với tính cách, năng lực của tơi
Lê Thị Bích Phụng và Trần Kim Dung (2011)
Cơng việc của tơi có đóng góp giá trị cho
công ty Carr (2005), Wesley (2005)
Chính sách đãi ngộ và đào tạo
Cơng ty có chính sách khen thưởng theo
chế độ làm việc Lê Thị Bích Phụng và Trần Kim Dung (2011)
Công ty tạo nhiều cơ hội để phát triển cá nhân
Tôi được khen thưởng tương xứng với kết quả làm việc
Carr (2005), Wesley (2012) Tôi được phổ biến rõ ràng về chính sách
tăng lương
Cơng ty có chính sách khen thưởng cơng bằng
Carr (2005), Lê Thị Bích Phụng và Trần Kim Dung (2011)
Công ty tổ chức các chương trình đào tạo
cho nhân viên Wesley (2012)
Thu nhập, phúc lợi
Cơng ty có các chính sách phúc lợi tốt Carr (2005), Lê Thị Bích Phụng và Trần Kim Dung (2011)
Mức lương của tơi phù hợp với các đóng góp của tơi
Tơi hài lịng chế độ phúc lợi của cơng ty
Đồng nghiệp
Các đồng nghiệp của tôi trung thực Wesley (2012), Lê Thị Bích Phụng và Trần Kim Dung (2011)
Mọi người phối hợp để hoàn thành tốt công việc
Các đồng nghiệp tôi sẵn sàng giúp đỡ tôi để hồn thành cơng việc
Lê Thị Bích Phụng và Trần Kim Dung (2011)
Mọi người sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm Nguyễn Ngọc Lan Vy và Trần Kim Dung (2011)
NQL trực tiếp
Tôi nhận được sự giúp đỡ, hướng dẫn, tư vấn của quản lý trực tiếp khi cần
Lê Thị Bích Phụng và Trần Kim Dung (2011)
Tơi có thể thảo luận với NLQ trực tiếp
bất cứ vấn đề gì Carr (2005), Wesley (2012)
NQL trực tiếp giúp tôi truyền đạt được
các ý kiến của mình đến cơng ty Wesley (2012) Tơi luôn nhận được sự hỗ trợ của NQL
trực tiếp trong việc giải quyết vấn đề cá
nhân Kovach (1987) và Mizuuchi
( 2012) NQL trực tiếp luôn ghi nhận các cống
hiến
NQL khéo léo tế nhị góp ý tơi
Thƣơng hiệu cơng ty Cơng ty ln tạo ra sản phẩm/dịch vụ có chất lượng Lê Thị Bích Phụng và Trần Kim Dung (2011) Tôi vui mừng nhận thấy khách hàng
đánh giá cao thương hiệu công ty
Điều kiện làm việc
Tôi được công ty trang bị đầy đủ thiết bị phục vụ công việc
Trần Ngọc Lan Vy và Trần Kim Dung (2014), Bùi Thị Thu Minh và Lê Nguyễn Đoan Khôi (2014)
Cơ sở vật chất kỹ thuật đầy đủ Mơi trường làm việc thống mát
Sau khi thực hiện nghiên cứu định tính bằng phỏng vấn tay đơi, tác giả phát hiện thêm thang đo mới. Đó là thang đo truyền thơng nội bộ có tác động đến động lực làm việc của nhân viên. Theo ý kiến các chuyên gia, truyền thông nội bộ trong công ty Sotrans là một vấn đề đang được quan tâm. Nhân viên công ty cũng được xem là một đối tượng khách hàng nội bộ bên cạnh các khách hàng bên ngồi. Thơng tin trong nội bộ công ty được truyền đi đa chiều. Những thông tin này có thể làm nhân viên cơng ty hài lịng hoặc khơng, ngun nhân là họ nhận được những mức độ khác nhau về truyền thông (Clampitt and Down, 1993). Từ kết quả phỏng vấn tay đôi với chuyên gia, các biến đo lường cho thang đo:
- Nhân viên được cung cấp đầy đủ các tài liệu liên quan đến công ty để phục vụ công việc.
- Các phịng ban trong cơng ty luôn chủ động cung cấp các thông tin về chương trình chính sách của họ.
- Các thơng tin trong cơng ty được truyền đi chính xác hiệu quả. - Tơi hài lịng về cơng tác truyền thông nội bộ của công ty.
Tác giả thực hiện phỏng vấn tay đôi với 10 chuyên gia và phát hiện các khái niệm mới khi thực hiện nghiên cứu ứng dụng tại môi trường công ty Sotrans. Tác giả xây dựng thang đo nháp lần 1 (phụ lục 3).
3.2.2. Thực hiện thảo luận nhóm
Từ thang đo nháp được xây dựng lần 1 từ phỏng vấn chuyên gia. Tác giả đã sử dụng thang đo này để thực hiện thảo luận nhóm.Mục đích của việc thảo luận nhóm để tìm hiểu các khái niệm được trình bày ở thang đo cần điều chỉnh hay sử dụng ngơn ngữ thích hợp hơn để tạo điều kiện cho người đáp viên dễ dàng hiểu rõ từng tiêu chí trong bảng khảo sát. Kết quả, biến đo lường: “mọi người sẵn sàng giúp đỡ tơi để hồn thành cơng việc”; đồng thời các biến đo lường sau được điều chỉnh tóm tắt theo bảng 3.1.
Bảng 3.2. Bảng điều chỉnh các biến đo lƣờng sau nghiên cứu định tính. Thang đo Biến đo lƣờng ban đầu Biến đo lƣờng điều chỉnh
Động lực
Công ty truyền được cảm hứng cho nhân viên trong công việc.
Tơi cảm thấy có động lực khi làm việc ở cơng ty có thương hiệu.
Nhân viên thường làm việc với tâm trạng tốt nhất.
Tôi thường làm việc với tâm trạng tốt khi làm việc cùng NQL trực tiếp. Nhân viên cảm thấy có động
lực trong công việc.
Công việc hiện tại tạo động lực làm việc cho tôi.
Công việc Công việc phù hợp với tính cách, năng lực của tơi.
Cơng việc phù hợp với tính cách, của tơi.
Cơng việc phù hợp với năng lực tơi. Chính sách
đãi ngộ và đào tạo
Công ty tổ chức các chương trình đào tạo cho nhân viên.
Cơng ty có tổ chức các chương trình đào tạo nghiệp vụ, kĩ năng cho nhân viên.
Đồng nghiệp
Các đồng nghiệp của tôi trung thực.
Đồng nghiệp khiến tôi cảm thấy thoải mái khi làm việc.
Người quản lý (NQL) trực tiếp
Tôi nhận được sự giúp đỡ, hướng dẫn, tư vấn của quản lý trực tiếp khi cần.
Tôi luôn nhận được sự hỗ trợ của NLQ trực tiếp để giải quyết khó khăn trong q trình làm việc.
Kết quả sau khi thực hiện phương pháp định tính, thang đo nháp lần 1 tác giả xây dựng gồm 8 thang đo của biến độc lập với 40 biến đo lường và thang đo động lực gồm 8 biến đo lường.Trên cơ sở này tác giả xây dựng bảng khảo sát lần 1 và thực hiện phỏng vấn tay trực tiếp lấy dữ liệu để chạy phân tích sơ bộ với cỡ mẫu là 60 quan sát. Mục đích chính của việc khảo sát sơ bộ nhằm điều chỉnh và rút gọn các biến đo lường các khái niệm. Tuy nhiên sau khi thực hiện phỏng vấn sơ bộ và định lượng bằng việc phân tích SPSS 20 tác giả đã loại một số biến và thang đo mới sau khi hiệu chỉnh từ việc phân tích nhân tố. Từ kết quả nghiên cứu sơ bộ thang đo mới
còn 30 biến đo lường của cho các biến độc lập và 8 biến đo lường của thang động lực (Phụ lục 5.C). Thang đo biến độc lập hiệu chỉnh được đặt lại tên theo tên nhân tố từ phân tích EFA: cơng việc, đào tạo và điều kiện làm việc, thu nhập, phúc lợi,
đồng nghiệp, người quản lý trực tiếp, thương hiệu công ty, truyền thông nội bộ.
- Giai đoạn thứ hai: tác giả thực hiện nghiên cứu chính thức, sử dụng bảng câu hỏi phỏng vấn trực tiếp và gián tiếp qua internet. Từ kết quả thu được tác giả sử dụng phương pháp định lượng và phần mềm SPSS 20 để tiến hành kiểm định thang đo, xác định mối tương quan các biến đo lường, xây dựng mơ hình hồi quy và kiểm định các giả thuyết để từ đó xem xét các yếu tố nào tác động mạnh, yếu tố nào tác động yếu để trên cơ sở đó tác giả đưa ra các đề xuất, kiến nghị cho công ty Sotrans.
3.2.3. Thiết kế bảng câu hỏi nháp lần 1
Theo Nguyễn Đình Thọ (2014), quy trình thiết kế bảng câu hỏi sẽ tiến hành theo bảy bước, đề tài đã dựa trên các bước này để tiến hành nghiên cứu:
- Xác định dữ liệu cần thu thập - Xác định các dạng phỏng vấn - Đánh giá nội dung câu hỏi - Xác định hình thức trả lời - Xác định cách dung thuật ngữ - Xác định cấu trúc bảng câu hỏi - Xác định hình thức bảng câu hỏi
- Thử lần 1 Sửa chữa bản nháp cuối cùng
Bảng câu hỏi tác giả xây dựng bao gồm hai phần: Phần nội dung chính và
phần dữ liệu về người trả lời. Thang đo chính được sử dụng để đo lường các khái niệm là thang đo Likert, trong đó từ 1 đến 5, 1: hồn tồn khơng đồng ý, 2: khơng đồng ý, 3: bình thường, 4: đồng ý, 5: hồn tồn đồng ý. Dựa trên kết quả của q trình thảo luận nhóm tác giả xây dụng bảng khảo sát nháp lần 1 được xây dựng với 3 phần chính: các yếu tố tác dộng đến động lực, các yếu tố tác động đến các biến độc lập, và thông tin cá nhân (phụ lục 5.A).
3.3. Thiết kế nghiên cứu định lƣợng
Với phương pháp nghiên cứu định lượng tác giả thực hiện ở cả 2 giai đoạn nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Đầu tiên tác giả sẽ trình bày tổng quan về phương pháp phân tích dữ liệu tác giả đã sử dụng để phân tích cho đề tài này.
3.3.1. Phƣơng pháp phân tích dữ liệu 3.3.1.1. Kiểm định thang đo
Để kiểm định thang thì thang đo được xây dựng có tối thiểu ba biến đo lường và sẽ sử dụng đại lượng Cronbach’s Alpha (Nguyễn Đình Thọ, 2014). Theo Hair et al. (2009) thì thường thì Cronbach’s Alpha sẽ thuộc khoảng 0.7. Nếu Cronbach’s Alpha ít nhất bằng 0.6 thì vẫn nằm trong vùng chấp nhận. Nguyễn Đình Thọ (2014) hệ số Cronbach’s Alpha càng cao theo lý thuyết càng tốt nhưng nếu quá lớn (lớn hơn 0.95) điều này lại đặt ra một vấn đề khác liên quan đến sự không tồn tại sự khác biệt các thang đo.
Đồng thời trong quá trình thực hiện kiểm định thang đo cần chú ý thêm hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh (corrected item- total correlation) yêu cầu ≥ 0.3. Tuy nhiên nếu hệ số trên < 0.3 thì việc loại biến này cần xét thêm các ý nghĩa về mặt thống kê của biến, mức tăng của Cronbach’s Alpha có tăng đáng kể. Mặt khác có thể loại biến vi phạm điều kiện trên nếu biến này khi bỏ đi không ảnh hưởng đến nội dung đo lường của thang đo, các biến cịn lại vẫn có khả năng đo lường đầy đủ (Nguyễn Đình Thọ, 2014).
3.3.1.2. Phân tích nhân tố EFA
Sau khi thực hiện kiểm định độ tin cậy thang đo thì vấn đề tiếp theo cần đánh giá là giá trị thang đo (Nguyễn Đình Thọ, 2017). Bằng việc phân tích nhân tố EFA sẽ giúp đi tìm hiểu hai giá trị hội tụ và giá trị dị biệt của thang đo. Campbell and Fiske (1959) trích trong Nguyễn Đình Thọ (2014) cho rằng giá trị hội tụ được sử dụng để đo lường sự lặp lại của một khái niệm. Điều này đồng nghĩa tồn tại sự tương quan chặt chẽ của số đo nếu khái niệm được đo lường hai lần. Mơ hình thành
phần chính (Principal component analysis- PCA là một phép trích nhân tố). Trong phân tích nhân tố EFA phương sai của biến đo lường luôn bao gồm hai thành phần là phần chung (commulity) và phần riêng (unique). Đối với PCA thì phần chung của biến đo lường bằng 1 là giá trị ban đầu để đưa vào phân tích (Nguyễn Đình Thọ, 2014).Theo Nguyễn Đình Thọ (2014), sự khác nhau giữa 2 phương pháp PCA và mơ hình nhân tố chung (Common Factor Model – CFM) được liệt kê như sau:
PCA CFM
- Phần chung (communlity) đưa vào cho các biến đo lường bằng một, tức đưa 100% phương sai của biến vào phân tích.
- Chỉ chọn phần chung commulity đưa vào và nhỏ hơn 1; cô lập phần riêng và sai số.
- Kết hợp với phương pháp xoay vng góc Varimax sẽ trích được nhiều phương sai của biến đo lường với số lượng thành phần nhỏ nhất.
- Kết hợp với phép xoay khơng vng góc Promax sẽ phản ánh cấu trúc dữ liệu.
- Dùng cho mục tiêu dự báo tiếp theo. - Dùng để đánh giá thang đo lường. Vì vậy, với mục tiêu sau khi phân tích nhân tố và sau đó thực hiện phân tích hồi quy, tác giả chọn phương pháp PCA với phép xoay vng góc Varimax để trích được nhiều phương sai hơn.
Các điều kiện để phân tích nhân tố EFA (Hair et al., 2009):
- Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) nhằm xác định mối tương quan giữa các biến có tồn tại hay khơng. Với giả thuyết H0: các biến không tương quan với nhau trong tổng thể (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Nếu giả thuyết Ho không bị bác bỏ thì việc sử dụng phân tích nhân tố có khả năng không phù hợp.
- Kiểm định KMO (Kaiser – Meyer- Olkin measure of sampling adequacy): Dựa vào để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Nếu MSA (Measure of Sampling Adequacy) thì phân tích nhân tố thích hợp. Giả thuyết Ho được xây dựng ở đây là độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn
Mộng Ngọc, 2008). Nếu giá trị sig < 0.05 (mức ý nghĩa trong nghiên cứu này tác giả chọn là 5%) thì các biến có tương quan với nhau trong tổng thể.
MSA Kết luận 0.5 Không chấp nhận 0.5 - 0.6 Không tốt 0.6 – 0.7 Đáp ứng vừa phải 0.7-0.8 Đáp ứng yêu cầu 0.8-0.9 Tốt ≥ 0.9 Rất tốt =0 Tất cả các tương quan bằng 0
=1 Mỗi biến được giải thích hồn hảo từ các biến số khác
Tóm lại việc xem xét hai kiểm định trên nhằm phục vụ cho mục đích chính là kiểm tra độ phù hợp của mơ hình.
Các tiêu chí để chọn ra số nhân tố được trích ra theo phương pháp phân tích nhân tố thành phần chính trong PCA, bốn phương pháp trích được sử dụng phổ biến tùy vào mục tiêu nghiên cứu là (1) tiêu chí eigenvalue tối thiểu bằng 1, (2) tiêu chí điểm gãy, (3) xác định trước số lượng nhân tố dựa trên mục tiêu nghiên cứu của đề tài, (4) nhân tố được trích ra phải có tỷ lệ phương sai trích (percentage of variance explained) chiếm từ 60% trở lên. (Hair et al., 2009)
Eigenvalue là giá trị đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Có nhiều phương pháp quay nhân tố, trong đề tài này tác giả sử dụng phương pháp quay nhân tố Varimax bởi việc quay nhân tố khơng ảnh hưởng đến phần trăm của tồn bộ phương sai được giải thích nhân tố; và giúp đơn giản trong việc phân nhóm. Khi thực hiện quay trục nhân tố thì giá trị nhân tố được giải trích (factor loading) phải tối thiểu bằng 0.5 (Hair et al., 2009). Sau khi quay trục nếu giá trị trọng số (loading) phụ thuộc vào cả hai nhân tố thì giá trị này sẽ được loại bỏ.
Giá trị communities ≥0.5 đảm bảo độ tin cậy phương pháp (Hair et al., 2009).
Giá trị factor loading càng cao thể hiện tầm quan trọng và sự ảnh hưởng lớn đến nhân tố. Giá trị trọng số của nhân tố mang giá trị dương (+) thể hiện mang tính liên quan tích cực. Ngược lại khi giá trị trọng số của nhân tố mang giá trị (-) các biến có liên quan tiêu cực (Hair et al., 2009).
Dựa vào các kết quả phân tích nhân tố thực hiện đặt tên nhân tố.
3.3.1.3. Phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính
Việc sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính được xem là một phương pháp dự báo sự thay đổi của biến phụ thuộc khi các biến độc lập biến thiên hoặc biết trước,