4.4. PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA
4.4.3. Phân tích nhân tố khám phá biến Hình ảnh thƣơng hiệu
Ta đặt giả thuyết H0: giữa các biến quan sát của thang đo sự tin tƣởng vào eWOM khơng có mối quan hệ. Kiểm định KMO đƣợc đính kèm trong phần phụ lục 8 cho thấy: giá trị sig. < 0.05, hệ số KMO là 0.849 > 0.5; do đó bác bỏ H0. Nhƣ vậy,
giữa các biến quan sát có mối quan hệ đủ lớn cần cho việc phân tích nhân tố khám phá.
Bảng 4.6. Kết quả phân tích nhân tố khám phá biến BI Biến quan sát Thành phần Biến quan sát Thành phần 1 BI1 0.798 BI2 0.767 BI3 0.788 BI4 0.749 BI5 0.741 Eigen Value 2.956 Phƣơng sai trích 59.129
Từ bảng 4.6 cho thấy các nhân tố rút ra có hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5. Hệ số tải nhân tố đều cực kỳ cao, các biến trong cùng một nhóm đều thực sự tải mạnh trên nhân tố mà nó đo lƣờng, nhỏ nhất là 0.741. Do đó, khơng có một yếu tố thành phần nào bị bỏ đi.
Tổng phƣơng sai trích đƣợc là 59.129% > 50%, chứng tỏ phần giải thích đƣợc rất cao.
Kết quả cũng cho thấy có 1 nhân tố đƣợc rút ra và Eigen value > 1. Khơng có sự tách ra hay dịch chuyển của các nhân tố nên khơng có thay đổi về số nhân tố.
Tóm lại, kết quả phân tích nhân tố khám phá cho phép ta rút ra 1 nhân tố. Nhân tố này đƣợc đo lƣờng bởi 5 biến quan sát:
BI1: Thƣơng hiệu an toàn BI2: Thƣơng hiệu đáng tin cậy BI3: Thƣơng hiệu có chất lƣợng tốt BI4: Thƣơng hiệu hấp dẫn
Các yếu tố thành phần này đo lƣờng hình ảnh thƣơng hiệu trong tâm trí khách hàng nên nhân tố này đƣợc gọi là Hình ảnh thương hiệu, ký hiệu BI