Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của truyền miệng qua mạng đến ý định mua điện thoại di động của khách hàng tại thành phố hồ chí minh trường hợp điện thoại di động thông minh sony xperia (Trang 58 - 60)

4.5. PHÂN TÍCH HỒI QUY

4.5.2. Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy

Hồi quy thứ nhất có R2 hiệu chỉnh là 0.539 cho thấy sự biến thiên của ý định mua hàng đƣợc giải thích 52.3% bởi các biến độc lập EWOM1, EWOM2, EWOM3. Đây là một con số khá cao nên mơ hình hồi quy này phù hợp với tập dữ liệu mẫu.

Tuy nhiên, để xem xét sự phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể, ta dùng đến kiểm định F để kiểm định xem giá trị R2 có ý nghĩa thống kê hay khơng, với độ tin cậy 95%. Kiểm đinh F sử dụng trong bảng phân tích phƣơng sai là phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính tổng thể. Kiểm định này cho biết mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập.

Bảng 4.9. Kiểm định sự phù hợp của các mơ hình hồi quy

Mơ hình R R2 R2hiệu chỉnh F Sig.

Hồi quy 1 0.728 0.529 0.523 84.352 0.000

Hồi quy 2 0.739 0.546 0.538 67.396 0.000

Hồi quy 3 0.768 0.589 0.576 45.308 0.000

Hồi quy 4 0.747 0.559 0.551 70.951 0.000

Hồi quy 5 0.777 0.604 0.592 48.128 0.000 Từ các giá trị ở bảng 4.9. cho thấy cả năm mơ hình hồi quy trong nghiên cứu này có sig. = 0.000 < 0,05 nên các đều phù hợp với dữ liệu mẫu và đạt đƣợc sự phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể, với độ tin cậy 95%. R2 cho biết mức độ giải thích của

các biến độc lập trong mơ hình đối với biến phụ thuộc. Còn lại 1 – R2 là do sai số và do các yếu tố chƣa đƣa vào mơ hình.

Trong mơ hình hồi quy 1, các biến độc lập đã giải thích đƣợc 52.3 % biến phụ thuộc. Đây là một hồi quy khá đơn giản với chỉ 3 biến độc lập là Chất lượng eWOM

(EWOM1), Số lượng EWOM (EWOM2) và Chuyên môn của người gửi (EWOM3). Mức độ tác động của từng biến cũng nhƣ ý nghĩa thống kê của các tác động này sẽ đƣợc bàn luận trong phần sau.

Mơ hình hồi quy 2 xem xét tác động của biến điều tiết nhƣ một biến độc lập đã giải thích đƣợc 53,8 % biến phụ thuộc. Đây là một hồi quy với 3 biến độc lập là Chất

lượng eWOM (EWOM1), Số lượng EWOM (EWOM2) và Chuyên môn của người gửi (EWOM3) và 1 biến điều tiết Sự gắn kết của sản phẩm (PI) đƣợc xét nhƣ một biến độc

lập. Còn lại 1 – R2 là do sai số và do các yếu tố chƣa đƣa vào mơ hình.

Mơ hình hồi quy 3 xem xét tác động của biến điều tiết đến mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc thơng qua tạo các biến mới là tích của biến chuẩn hóa các biến độc lập và biến chuẩn hóa biến điều tiết đã giải thích đƣợc 57.6% biến phụ thuộc. Hồi quy đƣợc thực hiện với 3 biến độc lập là Chất lượng eWOM (EWOM1), Số lượng

EWOM (EWOM2) và Chuyên môn của người gửi (EWOM3) và 1 biến điều tiết Sự gắn kết của sản phẩm (PI), và tích của biến chuẩn hóa các biến độc lập và biến chuẩn hóa

biến điều tiết trên. Cịn lại 1 – R2 là do sai số và do các yếu tố chƣa đƣa vào mơ hình. Mơ hình hồi quy 4 xem xét tác động của biến điều tiết nhƣ một biến độc lập đã giải thích đƣợc 55,1 % biến phụ thuộc. Đây là một hồi quy khá đơn giản với 3 biến độc lập là Chất lượng eWOM (EWOM1), Số lượng EWOM (EWOM2) và Chuyên môn

của người gửi (EWOM3) và 1 biến điều tiết Hình ảnh thương hiệu (BI) đƣợc xét nhƣ

một biến độc lập. Còn lại 1 – R2 là do sai số và do các yếu tố chƣa đƣa vào mơ hình. Mơ hình hồi quy 5 xem xét tác động của biến điều tiết đến mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc thơng qua tạo các biến mới là tích của biến chuẩn hóa các biến độc lập và biến chuẩn hóa biến điều tiết đã giải thích đƣợc 59,2% biến phụ thuộc. Hồi quy đƣợc thực hiện với 3 biến độc lập là Chất lượng eWOM (EWOM1), Số lượng

EWOM (EWOM2) và Chuyên môn của người gửi (EWOM3) và 1 biến điều tiết Hình ảnh thương hiệu (BI), và tích của biến chuẩn hóa các biến độc lập và biến chuẩn hóa

biến điều tiết trên. Còn lại 1 – R2 là do sai số và do các yếu tố chƣa đƣa vào mơ hình. Bên cạnh đó, để đánh giá mức độ phù hợp của tồn bộ mơ hình nghiên cứu này, chúng ta cần phải tính hệ số phù hợp tổng hợp (R2M).

Hệ số phù hợp tổng hợp của mơ hình hồi quy 1, 2,3 nhƣ sau: R2M1 = 1 – (1 – R1)* (1 – R2)* (1 – R3)

R2M1 = 1 – (1 – 0.523)*(1 – 0.538)*(1 – 0.576) = 0.9065

Hệ số phù hợp tổng hợp của mơ hình hồi quy 1, 4, 5 nhƣ sau: R2M2 = 1 – (1 – R1)*(1 – R4) *(1 – R5)

R2M2 = 1 – (1 – 0.523)*(1 – 0.551) * (1 – 0.592)= 0.9126

Nhƣ vậy, kết quả cho thấy tất cả năm mơ hình hồi quy cũng nhƣ tồn bộ mơ hình nghiên cứu đều có sự phù hợp khá cao.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của truyền miệng qua mạng đến ý định mua điện thoại di động của khách hàng tại thành phố hồ chí minh trường hợp điện thoại di động thông minh sony xperia (Trang 58 - 60)