Biến
Thống kê đa cộng tuyến
Độ chấp nhận của biến Hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF)
EWOM1 0.913 1.095
EWOM2 0.908 1.102
EWOM3 0.980 1.020
Từ bảng 4.8 cho thấy giá trị lớn nhất của hệ số phóng đại phƣơng sai ở bảng trên là 1.095 nhỏ hơn 10 rất nhiều nên chứng tỏ giữa các biến độc lập khơng có sự tƣơng quan lẫn nhau. Nghĩa là giả thuyết thứ nhất: khơng có đa cộng tuyến đƣợc đảm bảo.
Kết quả tƣơng tự ở các hồi quy 2,3,4 và 5 (xem phụ lục 9). Kết luận, cả năm hồi quy đều thỏa mãn giả thuyết khơng có đa cộng tuyến.
4.5.1.2. Giả định về liên hệ tuyến tính phƣơng sai bằng nhau
Xem xét đồ thị phân tán giữa giá trị phần dƣ đã chuẩn hóa và giá trị dự đốn đã chuẩn hóa mà hồi quy cho ra để kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính và phƣơng sai khơng đổi có thỏa mãn hay khơng.
Biểu đồ 4.1. Biểu đồ phân tán phần dƣ hồi qui 1
Quan sát hình 4.1, cho thấy phần dƣ phân tán ngẫu nhiên của hồi quy 1 nằm trong một vùng xung quanh đƣờng đi qua tung độ 0 chứ không tạo thành một hình dạng nào cả. Do đó giả định về liên hệ tuyến tính và phƣơng sai bằng nhau của hồi quy thứ nhất không bị vi phạm.
Tƣơng tự đối với biểu đồ phân tán của hồi quy 2, 3, 4 và 5, phần dƣ phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đƣờng đi qua tung độ 0 chứ không tạo thành một hình dạng nào cả (xem phụ lục 9). Do đó giả định về liên hệ tuyến tính và phƣơng sai bằng nhau của các hồi quy này không bị vi phạm.
4.5.1.3. Giả định về phân phối chuẩn của các phần dƣ
Biểu đồ tần số của phần dƣ sẽ đƣợc dùng để kiểm tra phân phối chuẩn của phần dƣ. Nếu có phân phối chuẩn, nó sẽ có trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1.
Với hình 4.2, biểu đồ tần số của phần dƣ cho thấy một đƣờng cong phân phối chuẩn đƣợc đặt gần chồng lên biểu đồ tần số, giá trị trung bình là cực kỳ nhỏ, gần bằng 0 và độ lệch chuẩn là 0.993, tức gần bằng 1. Nhƣ vậy, có thể nói hồi quy 1 có phân phối phần dƣ xấp xỉ chuẩn.
Kết quả tƣơng tự cho các hồi quy 2,3,4 và 5 (xem phụ lục 9). Kết luận, cả năm hồi quy đều thỏa mãn một cách tƣơng đối giả thuyết về phân phối chuẩn của các phần dƣ.
4.5.2. Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy
Hồi quy thứ nhất có R2 hiệu chỉnh là 0.539 cho thấy sự biến thiên của ý định mua hàng đƣợc giải thích 52.3% bởi các biến độc lập EWOM1, EWOM2, EWOM3. Đây là một con số khá cao nên mơ hình hồi quy này phù hợp với tập dữ liệu mẫu.
Tuy nhiên, để xem xét sự phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể, ta dùng đến kiểm định F để kiểm định xem giá trị R2 có ý nghĩa thống kê hay khơng, với độ tin cậy 95%. Kiểm đinh F sử dụng trong bảng phân tích phƣơng sai là phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính tổng thể. Kiểm định này cho biết mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập.