CHƯƠNG 3 THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.8 Phân tích hồi quy đa biến
Sau khi kiểm định thang đo bằng cách sử dụng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và kiểm định giá trị khái niệm của thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA, tiến hành tính tốn nhân số của nhân tố bằng cách tính trung bình cộng của các biến quan sát thuộc nhân tố tương ứng. Các nhân tố được trích ra trong phân tích nhân tố được sử dụng cho phân tích hồi quy đa biến để kiểm định mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu. Các kiểm định giả thuyết thống kê đều áp dụng mức ý nghĩa 5%.
Phân tích tương quan: Kiểm định mối tương quan tuyến tính giữa các biến trong mơ hình gồm giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập và giữa các biến độc lập với nhau. Sử dụng hệ số tương quan Pearson để lượng hóa mức độ chặt chẽ mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng: giá trị tuyệt đối của hệ số Pearson càng
gần đến 1 thì hai biến này có mối tương quan tuyến tính càng chặt chẽ (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Trong mơ hình nghiên cứu, kỳ vọng có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập; đồng thời cũng xem xét mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau để nhận dạng hiện tượng đa cộng tuyến.
Phân tích hồi quy đa biến:
Sau khi kết luận là hai biến có mối liên hệ tuyến tính thì có thể mơ hình hóa mối quan hệ nhân quả của hai biến này bằng hồi quy tuyến tính (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Phương trình hồi quy đa biến cho mơ hình nghiên cứu đề xuất ban đầu (theo mơ hình lý thuyết):
JP = 0 + 1*IC + 2*II + 3*IM+ 4*IS Trong đó:
JP: hiệu quả cơng việc IC: quan tâm cá nhân II: ảnh hưởng lý tưởng IM: động lực thúc đẩy IS: sự khích lệ tinh thần