CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Phân tích độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha
4.3.4 Sự khích lệ tinh thần
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “Sự khích lệ tinh thần”
Bảng 4.6 Độ tin cậy thang đo “Sự khích lệ tinh thần” Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại bỏ biến
Phương sai thang đo nếu
loại bỏ biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
bỏ biến
IS1 6.35 2.047 0.622 0.802
IS2 6.83 2.199 0.656 0.757
IS3 6.75 2.191 0.736 0.684
Cronbach's Alpha = 0.815
Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.815, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.4 và khơng có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào làm cho Cronbach’s Alpha của thang đo này lớn hơn 0.815 nên 03 biến quan sát này được chấp nhận và tiếp tục sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
4.3.5 Hiệu quả cơng việc
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “Hiệu quả công việc”
Bảng 4.7 Độ tin cậy thang đo “Hiệu quả công việc” Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại bỏ biến
Phương sai thang đo nếu
loại bỏ biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
bỏ biến JP1 13.27 10.842 0.747 0.859 JP2 13.52 11.004 0.659 0.881 JP3 13.44 11.900 0.627 0.885 JP4 13.34 10.904 0.784 0.851 JP5 13.24 10.494 0.832 0.839 Cronbach's Alpha = 0.888
Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.888, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.4 và khơng có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào làm cho Cronbach’s Alpha của thang đo này lớn hơn 0.888 nên 05 biến quan sát này được chấp nhận và tiếp tục sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
4.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo các khái niệm cho thấy có 13 biến quan sát đạt tiêu chuẩn và tiếp tục được đưa vào thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA với phương pháp trích nhân tố là Principal Components với phép quay Varimax.
Chỉ số KMO phải lớn hơn 0.5 (Garson, 2003) và kiểm định Barlett’s có mức ý nghĩa sig < 0.05 để chứng tỏ dữ liệu dùng phân tích nhân tố là thích hợp và giữa các biến có tương quan với nhau.
Giá trị Eigenvalues phải lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988). Do đó, trong mỗi nhân tố thì những biến quan sát có hệ số Factor loading bé hơn 0.5 sẽ tiếp tục bị loại để đảm bảo sự hội tụ giữa các biến trong một nhân tố.