Dữ liệu trong quá trình nghiên cứu diễn ra liên tục qua nhiều bước, việc nhập dữ liệu, làm sạch dữ liệu và xử lý dữ liệu. Khi hồn thành thống kê mơ tả dữ liệu, việc kiểm tra hiện tượng tự tương quan và đa cộng tuyến trên bộ dữ liệu vừa thu thập là việc làm cần thiết.
Kiểm tra sự tự tương quan giữa những biến độc lập được thể hiện trong mơ hình. Song song, cần kiểm tra sự tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc trước khi thực hiện chạy mơ hình phân tích hồi quy tuyến tính.
Kết quả hồi quy Bảng 4.2 cũng cho thấy, không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy do hệ số phóng đại phương sai của tất cả các biến bé hơn 2 kết quả phân tích từ mơ hình là hồn tồn có thể chấp nhận.
Phân tích tương quan thể hiện trong Bảng 4.3 cho thấy có sự tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình phân tích:
42
Bảng 4.3 Hệ số tương quan giữa các biến độc lập trong mơ hình.
Nguồn: Dữ liệu thể hiện trên bảng được lấy từ kết quả phân tích từ phần mềm thống kê SPSS.
Trong đó:
* Tương quan có ý nghĩa ở mức 0,05. ** Tương quan có ý nghĩa ở mức 0,01.
A B C D E F G H I J K L M N A TUOI 1 B GIOITINH .066 1 C HONNHAN -.115* .004 1 D NGHENGHIEP .021 .065 -.002 1 E LOAICTY .067 -.049 .041 -.089 1 F THUNHAP .033 .024 -.074 .148** -.100 1 G DAMBAO .070 .037 -.015 -.046 -.056 .018 1 H HANMUC .059 -.008 .030 -.100 .088 -.123* -.049 1 I UNGTIEN -.007 -.051 .017 -.005 .097 -.187** .013 .096 1 J DUNO .039 .059 -.036 .023 .173** -.113* .029 .100 .023 1 K THOIGIANGDBQ .056 .012 -.020 .023 -.030 -.059 .027 .037 .026 -.013 1 L GTGIAODICHBQ -.027 .063 .056 -.140** .166** -.200** .021 .023 .185** .066 -.005 1 M HESOSUDUNGTHE .021 .051 .051 -.039 -.017 -.002 .054 -.062 -.037 -.052 .060 .101 1 N TTOANCHAM .000 -.039 .017 -.304** .317** -.465** .038 .154** .367** .285** .082 .509** .103 1
Kết quả từ Bảng 4.4 cho thấy, các biến về nghề nghiệp, loại hình cơng ty, thu nhập bình quân, hệ số ứng tiền mặt, dư nợ bình quân tháng, giá trị giao dịch bình qn và hệ số sử dụng thẻ có giá trị Sig bé hơn hoặc bằng 0.05 nên các biến đó có nghĩa trong mơ hình.
Bảng 4.4 Kết quả phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính
B Beta Sig VIF TUOI 0,000 -0,005 0,889 1,040 GIOITINH -0,028 -0,039 0,279 1,029 HONNHAN -0,021 -0,030 0,412 1,029 NGHENGHIEP -0,139 -0,195 0,000 1,065 LOAICTY 0,113 0,158 0,000 1,091 THUNHAP -0,029 -0,280 0,000 1,119 DAMBAO 0,034 0,024 0,506 1,022 HANMUC 0,001 0,041 0,260 1,054 UNGTIEN 0,373 0,226 0,000 1,081 DUNO 0,147 0,205 0,000 1,066 THOIGIANGDBQ 0,006 0,065 0,068 1,016 GTGIAODICHBQ 0,195 0,338 0,000 1,128 HESOSUDUNGTHE 0,261 0,083 0,022 1,033
Nguồn: Dữ liệu thể hiện trên bảng được lấy từ kết quả phân tích từ phần mềm thống kê SPSS.
Trong mơ hình hồi quy, giá trị của R2 sẽ thuộc khoảng 0 đến 1. Giá trị của R2 càng tiến gần đến 1 thì mơ hình hồi quy vừa được xây dựng có tính phù hợp với bộ dữ liệu cao và ngược lại.
Bảng 4.5 Bảng tóm tắt mơ hình hồi quy. R R2 R2 hiệu chỉnh Kích cỡ mẫu ,759 ,576 ,559 350
Nguồn: Dữ liệu thể hiện trên bảng được lấy từ kết quả phân tích từ phần mềm thống kê SPSS.
Dựa vào kết quả từ Bảng 4.5, giá trị của R2 hiệu chỉnh là 0,559, chứng tỏ mơ hình hồi quy tuyến tính vừa phân tích phù hợp với dữ liệu ở mức 55,9%. Cụ thể, hơn 55,9% sự thay đổi của các biến phụ thuộc được giải thích bằng biến độc lập như nghề nghiệp, loại hình cơng ty, thu nhập bình qn, hệ số ứng tiền mặt, dư nợ bình quân tháng, giá trị giao dịch bình quân và hệ số sử dụng thẻ. Bên cạnh đó mơ hình cịn được giải thích bởi những biến cịn lại.
Dựa vào kết quả phân tích được, mơ hình hồi quy tuyến tính thể hiện sự ảnh hưởng của biến độc lập lên biến phụ thuộc được biểu diễn sẽ có dạng:
TTOANCHAM=0−0,195*NGHENGHIEP+0,158*LOAICTY−0,28*THUNHAP+0,226*
UNGTIEN+0,205*DUNO+0,338*GTGIAODICHBQ+0,083*HESOSUDUNGTHE+. (4.8)