3.2 Kiểm định thang đo
3.2.4 Phân tích hồi quy
Để kiểm định tính phù hợp của mơ hình, tác giả sử dụng hồi quy bội và phương pháp Enter.
Theo kết quả phân tích hồi quy lần thứ nhất ( Kết quả chi tiết xem phụ lục số 5), ta thấy giá trị R2 = 0.449 và R2 hiệu chỉnh = 0.434 cho thấy các biến độc lập trong mơ hình hồi quy giải thích được 43.4% sự biến thiên của biến phụ thuộc Thái độ đối với quảng cáo, cịn lại 56.6% là do các biến ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên. Qua kết quả phân tích phương sai, giá trị F= 31.578 và Sig= 0.000 cho thấy (<0.05) cho thấy mơ hình hồi quy thích hợp để kiểm tra giả thuyết. Hệ số Durbin – Watson = 1.577 vẫn nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5 nên sẽ không xảy ra hiện tượng tương quan chuỗi bậc nhất.
Hệ số Beta của các biến đều có ý nghĩa thống kê và giá trị Sig của các yếu tố Tính Thơng Tin, Tính giải trí, Sự tín nhiệm và Giao diện ban đầu đều < 0.05. Riêng đối với giá trị Sig của nhân tố Sự phiền nhiễu (PN) = 0.157 > 0.05 nên nhân tố này khơng có ý nghĩa thống kê, vì vậy tác giả sẽ loại nhân tố này và còn 4 nhân tố cịn lại là Tính Thơng tin, Tính giải trí, Sự tín nhiệm và Giao diện ban đầu.
Trên thực tế, việc sử dụng Wifi Marketing thì việc mục đích cuối cùng khách hàng muốn nhận lại được là truy cập vào mạng Internet thông qua Wifi tại sân bay, quảng cáo trên hệ thống Wifi Marketing chỉ xuất hiện khi khách hàng truy nhập lần đầu vào giao diện truy cập Wifi trên thiết bị, và sau đó sẽ khơng có bất cứ quảng cáo nào trong quá trình khách hàng sử dụng Wifi. Vì vậy, có thể thấy rằng khách hàng không cảm thấy phiền nhiễu bởi quảng cáo khi truy cập vào hệ thống Wifi Marketing và khơng có ý nghĩa tác động đối với thái độ của khách hàng.
Ngồi ra, hệ số phóng đại (VIF) của các biến độc lập có giá trị < 10, chứng tỏ khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.
Hệ số Beta đã chuẩn hóa có thể sử dụng để so sánh mức độ tác động của biến độc lập đối với biến phụ thuộc, hệ số Beta chuẩn hóa càng lớn thì mức độ tác động càng mạnh.
Phương trình hồi quy tuyến tính theo dạng Beta chuẩn hóa (mơ hình sẽ khơng chưa hằng số hồi quy và sai số ngẫu nhiên) sẽ có dạng sau:
TD = 0.183TT + 0.254GT + 0.119TN + 0.265GD
Các hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa của các yếu tố đều > 0 nghĩa là các yếu tố đều có tác động thuận chiều với thái độ đối với quảng cáo và trong đó yếu tố Giao diện ban đầu có hệ số Beta chuẩn hóa lớn nhất (0.265), có nghĩa là yếu tố Giao diện ban đầu có tác động mạnh nhất đến thái độ của khách hàng đối với quảng cáo trên hệ thống Wifi Marketing, sau đó là yếu tố tính giải trí (0.254), tính thơng tin (0.183) và cuối cùng là sự tín nhiệm (0.119).