Sau khi kiểm định hệ số Conbrach’s Alpha đều đáp ứng được yêu cầu và được giữ lại, nên các biến sẽ tiếp tục được đưa vào kiểm định EFA và kết quả (phụ lục 5) như sau:
phân tích EFA. Đồng thời, kiểm định Bartlett’s cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan nhau đạt mức ý nghĩa thống kê (Sig = 0,000< 0,05), chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại với nhau là thích hợp.
- Qua bảng phân tích phương sai trích và bảng phân tích ma trận xoay (Phụ lục 5), ta thấy được chỉ số điểm dừng Eigenvalues = 2,261>1 (đạt tiêu chí Eigenvalues > 1) với phương pháp rút trích nhân tố Principal component đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất.
- Sử dụng phép quay Varimax cho phép 4 nhân tố rút trích được từ 24 biến quan sát và phương sai: Rotation Sums of Squared Loadings (Cumulative %) = 56,983% (đạt yêu cầu > 50%). Thang đo chính thức sau khi phân tích EFA đều khơng có sự thay đổi vẫn có 4 nhân tố đề xuất như ban đầu.
- Với các nhân tố đều có hệ số tải nhân tố > 0,5 và chênh lệch hệ số tải giữa các nhân tố đều > 0,3 nên đảm bảo các nhân tố đạt giá trị phân biệt (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009)
Như vậy, thang đo đảm bảo độ tin cậy và giá trị hội tụ.
Lập luận tương tự, thang đo về sự thoả mãn đạt giá trị hội tụ với tổng phương sai trích là 57,132% chứng tỏ 57,132% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 1 nhân tố.